論文の概要: Self-testing in prepare-and-measure scenarios and a robust version of Wigner's theorem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00730v3
• Date: Fri, 2 Feb 2024 17:48:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-05 20:16:05.694712
• Title: Self-testing in prepare-and-measure scenarios and a robust version of Wigner's theorem
• Title（参考訳）: 準備・測定シナリオにおける自己検証とウィグナーの定理の堅牢版
• Authors: Miguel Navascues, K\'aroly F. P\'al, Tam\'as V\'ertesi and Mateus Ara\'ujo
• Abstract要約: 我々は,ある相手が既知次元の量子状態のD$を信頼できない装置で準備した通信シナリオを,別の相手に送信する。 我々は、基準純量子状態のアンサンブルに対して、そのような準備と測定のシナリオが1つ存在し、観測確率に対して線形汎関数が$W$であることを証明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We consider communication scenarios where one party sends quantum states of known dimensionality $D$, prepared with an untrusted apparatus, to another, distant party, who probes them with uncharacterized measurement devices. We prove that, for any ensemble of reference pure quantum states, there exists one such prepare-and-measure scenario and a linear functional $W$ on its observed measurement probabilities, such that $W$ can only be maximized if the preparations coincide with the reference states, modulo a unitary or an anti-unitary transformation. In other words, prepare-and-measure scenarios allow one to "self-test" arbitrary ensembles of pure quantum states. Arbitrary extreme $D$-dimensional quantum measurements, or sets thereof, can be similarly self-tested. Our results rely on a robust generalization of Wigner's theorem, a well-known result in particle physics that characterizes physical symmetries.
• Abstract（参考訳）: 我々は、ある相手が既知の次元の量子状態のD$を信頼できない装置で準備した通信シナリオを別の相手に送信し、その相手を非特性測定装置で探索する。 我々は、任意の参照純量子状態のアンサンブルに対して、そのような準備と測定のシナリオと、観測された測定確率の線形汎関数 $w$ が存在することを証明し、その準備が基準状態、ユニタリまたは反ユニタリ変換と一致する場合にのみ$w$ が最大化可能であることを証明する。 言い換えれば、準備と測定のシナリオは純粋な量子状態の任意のアンサンブルを「自己テスト」することができる。 任意の極端な$D$次元量子測定、またはその集合も同様に自己検定することができる。 我々の結果は、物理対称性を特徴づける粒子物理学のよく知られた結果であるウィグナーの定理の堅牢な一般化に依存している。

関連論文リスト

• Finite-Depth Preparation of Tensor Network States from Measurement [0.0]
  本研究では, 局所テンソルの基準について検討し, 1ラウンドの計測によって決定論的状態の準備を可能にする。 これらの基準を用いて、測定可能な状態の族を1次元と2次元で構成する。 我々のプロトコルは、様々な所望の相関長と絡み合い特性を持つ準備可能な量子状態を設計することさえできる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-26T00:37:00Z)
• The role of shared randomness in quantum state certification with unentangled measurements [36.19846254657676]
  非絡み合った量子測定を用いて量子状態認証を研究する。 $Theta(d2/varepsilon2)$コピーが必要である。 我々は固定化とランダム化の両方のための統一された下界フレームワークを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-17T23:44:52Z)
• Measurement-Device-Independent Detection of Beyond-Quantum State [53.64687146666141]
  量子外状態検出のための測定デバイス非依存(MDI)テストを提案する。 本稿では,入力集合のトモグラフィ完全性の重要性について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-11T06:40:13Z)
• A universal scheme to self-test any quantum state and extremal measurement [41.94295877935867]
  この研究で考慮された量子ネットワークは、現在の技術で実装可能な単純なスターネットワークである。 我々の目的のために、任意の数のパーティーで2次元トモグラフィー的に完備な測定セットを自己検証するためにも使用できるスキームを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-07T16:20:28Z)
• Quantum State Tomography for Matrix Product Density Operators [28.799576051288888]
  実験的測定から量子状態の再構成は、量子デバイスの検証とベンチマークに不可欠である。 ノイズや中間スケールの量子コンピュータによって生成される状態のような多くの物理量子状態は通常、構造化される。 圧縮センシングのツールと経験過程の理論を用いて,MPOの安定回復の理論的保証を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-15T18:23:55Z)
• Simulability of high-dimensional quantum measurements [0.0]
  我々は、$mathcalM$と任意の量子状態$rho$から得られた統計を、最初に$rho$を低次元空間に圧縮することによって正確に回収することを要求する。 完全な量子圧縮が可能であり、集合 $mathcalM$ が合同測定可能である場合に限る。 ホワイトノイズや損失を受ける全ての射影測定に対して最適シミュレーションモデルを解析的に構築する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-25T21:22:29Z)
• Graph-Theoretic Framework for Self-Testing in Bell Scenarios [37.067444579637076]
  量子自己検査は、出力統計だけで量子状態と測定を認証するタスクである。 我々はベル非局所性シナリオにおける量子自己テストの新しいアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-27T08:15:01Z)
• Constant-sized robust self-tests for states and measurements of unbounded dimension [0.0]
  相関は$p_n,x$で、基礎となる状態と測定をしっかりと自己検定する。 我々は、非有界次元の測定のための定数サイズの自己検定を初めて行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-02T14:02:17Z)
• A universal scheme for robust self-testing in the prepare-and-measure scenario [0.0]
  純状態の任意のアンサンブルと射影測定の認証の問題を考える。 対象状態と好適に連続する射影測度との完全な相関関係を確立することに基づく,普遍的で直感的なスキームを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-02T17:06:06Z)
• Generalized Sliced Distances for Probability Distributions [47.543990188697734]
  我々は、一般化スライス確率測定(GSPM)と呼ばれる、幅広い確率測定値の族を紹介する。 GSPMは一般化されたラドン変換に根付いており、ユニークな幾何学的解釈を持つ。 GSPMに基づく勾配流を生成モデル応用に適用し、軽度な仮定の下では、勾配流が大域的最適に収束することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-28T04:18:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。