論文の概要: A Data-driven Understanding of Left-Wing Extremists on Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.06981v1
- Date: Thu, 13 Jul 2023 15:05:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-17 16:01:07.837189
- Title: A Data-driven Understanding of Left-Wing Extremists on Social Media
- Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおける左翼過激派のデータ駆動理解
- Authors: Utkucan Balc{\i}, Michael Sirivianos, Jeremy Blackburn
- Abstract要約: われわれは、1950年代にソ連の強硬な行動を支援するために始まった左派コミュニティ「タンキース」に焦点を当てている。
我々は、53Kの著作者からタンクのサブレディットから1300万件の投稿を集め、Redditのより広い極左コミュニティ内のタンクの位置を調査した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.082216579462796
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social media's role in the spread and evolution of extremism is a focus of
intense study. Online extremists have been involved in the spread of online
hate, mis/disinformation, and real-world violence. However, the overwhelming
majority of existing work has focused on right-wing extremism. In this paper,
we perform a first of its kind large-scale, data-driven study exploring
left-wing extremism. We focus on "tankies," a left-wing community that first
arose in the 1950s in support of hardline actions of the USSR and has evolved
to support what they call "actually existing socialist countries," e.g., CCP
run China, the USSR, former soviet countries, and North Korea. We collect 1.3M
posts from 53K authors from tankies subreddits, and explore the position of
tankies within the broader far-left community on Reddit. Among other things, we
find that tankies are clearly on the periphery of the larger far-left
community. When examining the contents of posts, we find misalignments and
conceptual homomorphisms that confirm the description of tankies in the
theoretical work. We also discover that tankies focus more on state-level
political events rather than social issues in comparison to other far-left
communities. Finally, we show that tankies exhibit some of the same worrying
behaviors as right-wing extremists, e.g., relatively high toxicity and an
organized response to deplatforming events.
- Abstract（参考訳）: 過激主義の拡散と進化におけるソーシャルメディアの役割は、激しい研究の焦点となっている。
オンライン過激派は、オンライン憎悪、誤報、現実世界の暴力の拡散に関与している。
しかし、既存の作品の圧倒的多数は右翼過激主義に焦点を合わせている。
本稿では,左翼過激主義を探求する大規模データ駆動型研究の第1弾を実行する。
我々は、1950年代に初めてソ連の強硬な行動を支持して誕生した左翼社会である「タンキース」に焦点をあて、彼らが「実際に既存の社会主義国」と呼ぶもの、例えば中国、ソ連、旧ソ連、北朝鮮を支援すべく進化してきた。
tankies subredditの53万の著者から130万の投稿を集め、redditのより広い左派コミュニティにおけるタンキーの位置を調査します。
なかでも、タンキーは明らかに大きな左派コミュニティの周囲にあることが分かっています。
ポストの内容を調べると、理論的研究におけるタンクの記述を裏付ける誤りや概念的準同型が見つかる。
また、タンカーは他の左派コミュニティと比べて、社会問題よりも国家レベルの政治イベントに重点を置いていることも分かりました。
最後に,タンカーは,相対的に高い毒性や脱プラットフォーム化イベントに対する組織的反応など,右翼の過激派と同じような懸念行動を示すことを示した。
関連論文リスト
- Unifying the Extremes: Developing a Unified Model for Detecting and Predicting Extremist Traits and Radicalization [13.611821646402818]
本稿では,オンラインコミュニティフォーラムにおける超過主義的談話の抽出と分析を行う新しい手法を提案する。
過激主義的特徴の言語行動シグネチャに着目し,ユーザレベルとコミュニティレベルの両方で過激主義を定量化する枠組みを開発する。
本研究は, より包括的, クロスイデオロギー的アプローチを導入することにより, 過激主義の研究に寄与する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-08T20:17:24Z) - A Data-Driven Analysis of the Sovereign Citizens Movement on Telegram [5.0139295307605325]
本稿では,2つのテレグラムチャンネルを調べることで,ソブリン市民のオンライン活動に光を当てることを目的とする。
888K以上のテキストを収集し,NLP技術を適用した。
この2つのチャネルは、QAnonのような他の過激派グループに比べて毒性が低いことが分かりました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-29T15:39:45Z) - Non-Polar Opposites: Analyzing the Relationship Between Echo Chambers
and Hostile Intergroup Interactions on Reddit [66.09950457847242]
Redditユーザーの5.97万人の活動と、13年間に投稿された421万人のコメントについて調査した。
我々は、ユーザーが互いに有害であるかどうかに基づいて、政治コミュニティ間の関係のタイプロジを作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-25T22:17:07Z) - Demographic Confounding Causes Extreme Instances of Lifestyle Politics
on Facebook [73.37786708074361]
ライフスタイル政治の最も極端な例は、人種や民族のような人口層によって高度に構築されたものである。
リベラルな関心は電気自動車、プランテッド・ペアレントフード、リベラルな風刺であり、一方最も保守的な関心は共和党や保守的なコメンテーターだった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-17T16:48:00Z) - ExtremeBB: A Database for Large-Scale Research into Online Hate,
Harassment, the Manosphere and Extremism [12.647120939857635]
エクストリームBB(ExtremeBB)は、オンラインハラスメント、ハラスメント、マンスフィア、その他の過激主義を奨励する12の過激派掲示板フォーラム上で38.5kユーザーが作成した53.5万以上の投稿のテキストデータベースである。
これは20年間に遡る定性的かつ定量的な歴史的傾向を大規模に分析することを可能にする。
ExtremeBBには堅牢な倫理的データ共有体制があり、世界中の学者とデータを共有できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-08T13:15:25Z) - Reaching the bubble may not be enough: news media role in online
political polarization [58.720142291102135]
分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。
本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-18T11:34:04Z) - The Moral Foundations of Left-Wing Authoritarianism: On the Character,
Cohesion, and Clout of Tribal Equalitarian Discourse [0.0]
19世紀と20世紀の社会哲学の起源を持つ政治イデオロギーの概要の探索的なスケッチを提供します。
このイデオロギーが一般大衆の間で結束している範囲を明らかにするために、Twitterのユニークなツイートをスクラップにしている。
結果は、この世界観は人気が高まり、凝集性が高まり、権威主義の署名を示しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-22T14:06:25Z) - Right and left, partisanship predicts (asymmetric) vulnerability to
misinformation [71.46564239895892]
我々は、Twitter上でのニュース共有行動を研究することにより、パルチザン、エコーチャンバー、およびオンライン誤情報に対する脆弱性の関係を分析する。
誤情報に対する脆弱性は、左派と右派の両方のユーザーの党派の影響を強く受けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-04T01:36:14Z) - #ISIS vs #ActionCountersTerrorism: A Computational Analysis of Extremist
and Counter-extremist Twitter Narratives [2.685668802278155]
本研究は,様々な過激派・反過激派のTwitterアカウントのナラティブを分析するために,計算手法を適用した。
以上の結果から,反過激主義的アカウントは,異なるタイプの組織にまたがる反過激主義アカウントと比較して,コンテンツを広める戦略が異なることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-26T20:46:45Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z) - Falling into the Echo Chamber: the Italian Vaccination Debate on Twitter [65.7192861893042]
われわれは、Twitter上での予防接種に関する議論が、予防接種ヘシタントに対する潜在的な不安にどのように影響するかを調査する。
予防接種懐疑派や擁護派が独自の「エチョ室」に居住していることが判明した。
これらのエコーチャンバーの中心には熱心な支持者がいて、高い精度のネットワークとコンテンツベースの分類器を構築しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-26T13:55:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。