論文の概要: Reflections from the Workshop on AI-Assisted Decision Making for Conservation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.08774v1
• Date: Mon, 17 Jul 2023 18:41:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-19 17:38:45.066921
• Title: Reflections from the Workshop on AI-Assisted Decision Making for Conservation
• Title（参考訳）: 保全のためのAI支援意思決定ワークショップの振り返り
• Authors: Lily Xu, Esther Rolf, Sara Beery, Joseph R. Bennett, Tanya Berger-Wolf, Tanya Birch, Elizabeth Bondi-Kelly, Justin Brashares, Melissa Chapman, Anthony Corso, Andrew Davies, Nikhil Garg, Angela Gaylard, Robert Heilmayr, Hannah Kerner, Konstantin Klemmer, Vipin Kumar, Lester Mackey, Claire Monteleoni, Paul Moorcroft, Jonathan Palmer, Andrew Perrault, David Thau, Milind Tambe
• Abstract要約: 我々は,生物多様性保全のための資源配分,計画,介入に関する重要なオープンな研究課題を特定した。 この文書は、アルゴリズムによる意思決定アプローチの拡大を指向し、現実世界の保全の課題を優先順位付けするためのコール・ツー・アクションとして機能することを願っています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.20556200795401
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this white paper, we synthesize key points made during presentations and discussions from the AI-Assisted Decision Making for Conservation workshop, hosted by the Center for Research on Computation and Society at Harvard University on October 20-21, 2022. We identify key open research questions in resource allocation, planning, and interventions for biodiversity conservation, highlighting conservation challenges that not only require AI solutions, but also require novel methodological advances. In addition to providing a summary of the workshop talks and discussions, we hope this document serves as a call-to-action to orient the expansion of algorithmic decision-making approaches to prioritize real-world conservation challenges, through collaborative efforts of ecologists, conservation decision-makers, and AI researchers.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,2022年10月20日から21日にかけてハーバード大学の計算社会研究センターが主催する,AI支援による保全のための意思決定ワークショップのプレゼンテーションと議論の要点を合成する。 資源割り当て、計画、生物多様性の保全のための介入に関する重要なオープンな研究課題を特定し、AIソリューションだけでなく、新しい方法論の進歩も必要としている。 ワークショップの講演や議論の要約に加えて、この文書が、生態学者、環境保全意思決定者、AI研究者の協力を通じて、現実世界の保全課題を優先順位付けするためのアルゴリズムによる意思決定アプローチの拡張を促進するための、行動として機能することを願っています。

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