論文の概要: Reducing the number of qubits by a half in one dimensional quantum
simulations of Ising chains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01545v2
- Date: Sun, 6 Aug 2023 11:10:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-08 10:42:48.970860
- Title: Reducing the number of qubits by a half in one dimensional quantum
simulations of Ising chains
- Title(参考訳): イジング鎖の1次元量子シミュレーションにおける量子ビット数を半減する
- Authors: Somayeh Mehrabankar, Miguel \'Angel Garc\'ia-March, Carmen G.
Almud\'ever, and Armando P\'erez
- Abstract要約: Block Renormalization Group Method (BRGM) を用いたIsingモデルの検討
BRGMはスピンの数を1/2に減らし、半分のスピンを使いながらイジングモデルの本質的な物理的特徴を効果的に保存する。
24本のスピンを持つスピン鎖に対して、磁化、相関関数、絡み合いエントロピーを含む全ての物理的特徴は、元のハミルトニアンの結果と正確に一致している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the Ising model using the Block Renormalization Group Method
(BRGM), focusing on its behavior across different system sizes. The BRGM
reduces the number of spins by a factor of 1/2, effectively preserving
essential physical features of the Ising model while using only half the spins.
Through a comparative analysis, we demonstrate that as the system size
increases, there is a convergence between results obtained from the original
and renormalized Hamiltonians, provided the coupling constants are redefined
accordingly. Remarkably, for a spin chain with 24 spins, all physical features,
including magnetization, correlation function, and entanglement entropy,
exhibit an exact correspondence with the results from the original Hamiltonian.
The success of BRGM in accurately characterizing the Ising model, even with a
relatively small number of spins, underscores its robustness and utility in
studying complex physical systems, and facilitates its simulation on current
NISQ computers, where the available number of qubits is largely constrained.
- Abstract(参考訳): ブロック再正規化群法 (brgm) を用いたイジングモデルの検討を行い, 異なるシステムサイズにおけるイジングの挙動について検討した。
BRGMはスピンの数を1/2に減らし、半分のスピンを使いながらイジングモデルの本質的な物理的特徴を効果的に保存する。
比較分析により, 系の大きさが大きくなるにつれて, カップリング定数が再定義された場合, 元のハミルトニアンの値と再正規化ハミルトニアンの値の間に収束があることが示されている。
驚くべきことに、24個のスピンを持つスピン鎖では、磁化、相関関数、絡み合いエントロピーを含む全ての物理的特徴は、元のハミルトニアンの結果と正確に対応している。
BRGMが比較的少数のスピンでも正確にIsingモデルを特徴づけることの成功は、複雑な物理システムの研究における堅牢性と有用性を強調し、利用可能な量子ビットの数がほとんど制約されている現在のNISQコンピュータでのシミュレーションを促進する。
関連論文リスト
- Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems [77.88054335119074]
ランダム量子スピン系の進化をモデル化するためにFNOを用いる。
量子波動関数全体の2n$の代わりに、コンパクトなハミルトン観測可能集合にFNOを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T07:18:09Z) - Numerical linked-cluster expansions for two-dimensional spin models with continuous disorder distributions [0.0]
数値連成クラスタ展開 (NLCE) により, 連続的な障害分布を持つスピン格子モデルに対して, 高精度な低温結果が得られることを示す。
我々は古典的(Ising)と量子的(Heisenberg)のスピン-$frac12$モデルの両方を検討し、収束は関連するエネルギースケールよりも2桁低い温度まで達成可能であることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T19:00:00Z) - Evolution of many-body systems under ancilla quantum measurements [58.720142291102135]
本研究では,多体格子系をアシラリー自由度に結合させることにより量子測度を実装するという概念について検討する。
従来より抽象的なモデルで見られたように, アンタングリング・エンタングリング測定によって引き起こされる遷移の証拠を見いだす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T13:06:40Z) - Towards Neural Variational Monte Carlo That Scales Linearly with System
Size [67.09349921751341]
量子多体問題(Quantum many-body problem)は、例えば高温超伝導体のようなエキゾチックな量子現象をデミストする中心である。
量子状態を表すニューラルネットワーク(NN)と変分モンテカルロ(VMC)アルゴリズムの組み合わせは、そのような問題を解決する上で有望な方法であることが示されている。
ベクトル量子化技術を用いて,VMCアルゴリズムの局所エネルギー計算における冗長性を利用するNNアーキテクチャVector-Quantized Neural Quantum States (VQ-NQS)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T19:00:04Z) - Quantum chaos and thermalization in the two-mode Dicke model [77.34726150561087]
2モードディックモデルにおける量子カオスと熱化の開始について論じる。
2モードディックモデルは、通常から超ラジカル量子相転移を示す。
本研究では, 平均付近で観測可能な集合スピンの期待値の時間的変動が小さく, 有効システムサイズとともに減少することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-08T11:16:29Z) - Neural network enhanced measurement efficiency for molecular
groundstates [63.36515347329037]
いくつかの分子量子ハミルトニアンの複雑な基底状態波動関数を学習するために、一般的なニューラルネットワークモデルを適用する。
ニューラルネットワークモデルを使用することで、単一コピー計測結果だけで観測対象を再構築するよりも堅牢な改善が得られます。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-30T17:45:05Z) - Multipartite entangled states in dipolar quantum simulators [0.0]
我々は、最先端の量子シミュレーションプラットフォームにおけるハミルトンのネイティブダイナミクスが、マルチパーティの絡み合いの堅牢な源として機能することを示します。
以上の結果から,Rydberg-atom arraysのような最先端量子シミュレーションプラットフォームにおけるハミルトンのネイティブダイナミクスは,マルチパーティントエンタングルメントの堅牢な源として機能することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-08T16:23:48Z) - Surrogate models for quantum spin systems based on reduced order
modeling [0.0]
本稿では,還元基底法(RBM)の原理に基づいて,量子モデルの位相図を研究する手法を提案する。
我々はこの手法を2つの実験ケースでベンチマークし、励起リドバーグ原子の連鎖と幾何学的にフラストレーションされた反強磁性2次元格子モデルを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-29T10:17:39Z) - Semiclassical simulations predict glassy dynamics for disordered
Heisenberg models [0.0]
我々は1/r6$のパワー・ロー相互作用と位置障害を持つハイゼンベルクモデル群における平衡外ダイナミクスを数値的に研究する。
両量ともハイゼンベルク・ハミルトニアンの異方性パラメータのほぼ任意の値に対して頑健なガラスの挙動を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T12:26:57Z) - Perils of Embedding for Quantum Sampling [0.0]
一般的なアプローチは、希望するハミルトニアンをネイティブハミルトニアンに埋め込むことである。
ここでは、横場イジングモデルにおける量子熱サンプリングについて考察する。
我々は、従来よりはるかに大きなサイズとより大きな横フィールド強度を持つシステムをシミュレートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T01:49:52Z) - Quantum Statistical Complexity Measure as a Signalling of Correlation
Transitions [55.41644538483948]
本稿では, 量子情報理論の文脈において, 統計的複雑性尺度の量子バージョンを導入し, 量子次数-次数遷移のシグナル伝達関数として利用する。
我々はこの測度を2つの正確に解けるハミルトンモデル、すなわち1D$量子イジングモデルとハイゼンベルクXXZスピン-1/2$チェーンに適用する。
また、考察されたモデルに対して、この測度を1量子および2量子の還元状態に対して計算し、その挙動を有限系のサイズと熱力学的限界に対して解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-05T00:45:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。