論文の概要: Investigating equity and access in US quantum information education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.08629v2
- Date: Fri, 2 Feb 2024 22:33:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-07 05:04:10.910881
- Title: Investigating equity and access in US quantum information education
- Title(参考訳): 米国の量子情報教育における株式とアクセスの調査
- Authors: Josephine C. Meyer, Gina Passante, Bethany R. Wilcox
- Abstract要約: 量子労働者教育へのアクセスは、大規模研究機関の学生に不公平に利益をもたらす。
2022年秋時点の456の高等教育機関を対象に,回帰分析を用いてQISコースの分布を分析した。
我々は、教育者、政策立案者、量子労働開発イニシアチブに影響を及ぼすものについて論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Driven in large part by the National Quantum Initiative Act of 2018, quantum
information science (QIS) coursework and degree programs are rapidly spreading
across US institutions. Yet prior work suggests that access to quantum
workforce education is inequitably distributed, disproportionately benefiting
students at large research-focused institutions whose student bodies are
unrepresentative of US higher education as a whole. We use regression analysis
to analyze the distribution of QIS coursework across 456 institutions of higher
learning as of fall 2022, identifying statistically significant disparities
across institutions in particular along the axes of institution classification,
funding, and geographic distribution. We also conduct a brief analysis of the
distribution of emerging dedicated QIS degree programs. We conclude with a
discussion of implications for educators, policymakers, and quantum workforce
development initiatives.
- Abstract(参考訳): 2018年の国家量子イニシアティブ法(National Quantum Initiative Act of 2018)により、量子情報科学(QIS)のコースワークと学位プログラムが米国の機関に急速に普及している。
しかし、先行研究は、量子労働力教育へのアクセスが不平等に分散しており、学生団体が米国の高等教育全体を示さない大規模研究機関の学生に不釣り合いに利益をもたらすことを示唆している。
2022年秋時点で456の高等教育機関にまたがるQISコースの分布を回帰分析を用いて分析し,特に制度分類,資金提供,地理的分布の軸に沿って,機関間の統計的に重要な格差を同定した。
また,新たに出現するqis学位プログラムの分布を簡潔に分析する。
我々は、教育者、政策立案者、量子労働開発イニシアチブに影響を及ぼすものについて論じる。
関連論文リスト
- From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents [78.15899922698631]
MAIC(Massive AI-empowered Course)は、LLM駆動のマルチエージェントシステムを活用して、AIが強化された教室を構築するオンライン教育の新たな形態である。
中国一の大学である清華大学で予備的な実験を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T13:22:51Z) - Could ChatGPT get an Engineering Degree? Evaluating Higher Education Vulnerability to AI Assistants [175.9723801486487]
我々は,2つのAIアシスタントであるGPT-3.5とGPT-4が適切な回答を得られるかどうかを評価する。
GPT-4は65.8%の質問を正解し、85.1%の質問に対して少なくとも1つの手順で正しい答えを出すことができる。
この結果から,AIの進歩を踏まえて,高等教育におけるプログラムレベルの評価設計の見直しが求められた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-07T12:11:49Z) - Inequalities in Computational Thinking Among Incoming Students in an STEM Chilean University [1.2549535267918006]
本稿では、チリの大学に入学する学生の計算思考能力の特徴を、STEMの規律に強く焦点をあてて紹介する。
この研究は500以上の回答に基づいて、性別、学校の種類(プライベートかノーか)、および事前のプログラミング知識における計算思考における有意な不平等の証拠を提供する。
同様の状況に直面した国で、学生がSTEMの学位を取得するための、より公平な分野を作るための、今後の研究努力と定式化戦略を啓蒙することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-22T17:51:15Z) - Unifying (Quantum) Statistical and Parametrized (Quantum) Algorithms [65.268245109828]
我々はカーンズのSQオラクルとヴァリアントの弱い評価オラクルからインスピレーションを得ます。
評価クエリから学習するための非条件の下限を出力する,広範かつ直感的なフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T18:23:21Z) - DeSIQ: Towards an Unbiased, Challenging Benchmark for Social
Intelligence Understanding [60.84356161106069]
複雑な社会的相互作用のビデオ上での複数選択質問のデータセットであるSocial-IQの健全性について検討する。
分析の結果,Social-IQにはある程度のバイアスがあり,適度に強い言語モデルによって活用できることがわかった。
ソーシャルIQに単純な摂動を適用して構築した,新たな挑戦的データセットであるDeSIQを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-24T06:21:34Z) - Introductory quantum information science coursework at US institutions:
Content coverage [0.0]
我々は,研究ベースのカリキュラム開発に寄与する可能性のある,導入型QISEコースのごく一部に共通するコンテンツ項目を同定する。
また、カリキュラム開発のための更なるガイドとして、コンテンツカバレッジのレベル(学部/大学院)と規律の違いについても検討する。
最後に,研究に基づくQISE評価を後2次レベルに展開する上で,本研究の意義について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-24T17:06:48Z) - Framework for understanding quantum computing use cases from a
multidisciplinary perspective and future research directions [0.0]
量子コンピューティング(QC)に固有の膨大な機会に対する認識が高まっている。
QCはモノのインターネット、暗号、金融、マーケティングに大きな影響を与える。
しかし、法律、政治、ビジネス関連の政策に関する批判的な懸念がQCの採用に向けられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-19T12:27:12Z) - Quantum Undergraduate Education and Scientific Training [0.17590081165362778]
2021年6月3日と4日、Quantum Undergraduate Education and Scientific Training (QUEST)ワークショップが開催された。
本書は、量子情報科学をカリキュラムに組み込もうとするPUIの教員の支援を希望するワークショップの成果をまとめたものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-28T16:28:12Z) - GAEA: Graph Augmentation for Equitable Access via Reinforcement Learning [50.90625274621288]
異なるサブ人口によるリソースへの別のアクセスは、社会および社会技術ネットワークにおける一般的な問題です。
予算制約下でグラフエッジを編集することにより,ネットワークシステムにおける公平性を高めるため,新たな問題クラスであるグラフ拡張・等価アクセス(GAEA)を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T18:29:32Z) - Achieving a quantum smart workforce [38.367466098233315]
量子情報科学・工学(QISE)教育プログラムは近年大きく進歩している。
この写本は、政策立案者や資金調達機関(公的および民間の両方)に対処するだけでなく、業界リーダーが特定したニーズも含んでいる。
本報告では、QISEにおける第18次中等教育プログラムの現状について報告し、新しいプログラム構築のためのガイダンスを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-23T21:24:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。