論文の概要: Measurement-induced phase transition for free fermions above one dimension

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12405v2
• Date: Wed, 6 Dec 2023 11:56:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-07 18:12:14.099766
• Title: Measurement-induced phase transition for free fermions above one dimension
• Title（参考訳）: 1次元上の自由フェルミオンに対する測定誘起相転移
• Authors: Igor Poboiko, Igor V. Gornyi, Alexander D. Mirlin
• Abstract要約: 自由フェルミオンモデルに対する$d>1$次元における測定誘起エンタングルメント相転移の理論を開発した。 臨界点は、粒子数と絡み合いエントロピーの第2累積のスケーリング$$elld-1 ln ell$でギャップのない位相を分離する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.444903773362995
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A theory of the measurement-induced entanglement phase transition for free-fermion models in $d>1$ dimensions is developed. The critical point separates a gapless phase with $\ell^{d-1} \ln \ell$ scaling of the second cumulant of the particle number and of the entanglement entropy and an area-law phase with $\ell^{d-1}$ scaling, where $\ell$ is a size of the subsystem. The problem is mapped onto an SU($R$) replica non-linear sigma model in $d+1$ dimensions, with $R\to 1$. Using renormalization-group analysis, we calculate critical indices in one-loop approximation justified for $d = 1+ \epsilon$ with $\epsilon \ll 1$. Further, we carry out a numerical study of the transition for a $d=2$ model on a square lattice, determine numerically the critical point, and estimate the critical index of the correlation length, $\nu \approx 1.4$.
• Abstract（参考訳）: 自由フェルミオンモデルに対する$d>1$次元における測定誘起エンタングルメント相転移の理論を開発した。 臨界点は、粒子数とエンタングルメントエントロピーの第二累積量である$\ell^{d-1} \ln \ell$スケーリングのギャップレス位相と、$\ell^{d-1}$スケーリングの領域ロー位相とを分離し、ここで$\ell$はサブシステムのサイズである。 この問題は、$R\to 1$を持つ$d+1$次元のSU($R$)レプリカ非線型シグマモデルにマッピングされる。 正規化群解析を用いて、1ループ近似における臨界指標を$d = 1+ \epsilon$と$\epsilon \ll 1$で計算する。 さらに、正方格子上の$d=2$モデルの遷移の数値的研究を行い、臨界点を数値的に決定し、相関長の臨界指数である$\nu \approx 1.4$を推定する。

関連論文リスト

• Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks [54.177130905659155]
  近年の研究では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)がニューラルネットワークによる関数のモデル化に適した空間ではないことが示されている。 本稿では,有界ノルムを持つオーバーパラメータ化された2層ニューラルネットワークに適した関数空間について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-29T15:04:07Z)
• Measurement-induced phase transition in a single-body tight-binding model [0.0]
  空間次元が$rm d$の離散格子上でコヒーレントに進化する単一自由量子粒子の統計的性質について検討する。 以上の結果から,本システムは,$textitdelocalized$から$textitlocalized$ Phaseへ,$rm d>1$で測定誘起相転移(MiPT)を行うことが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-26T16:03:09Z)
• A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative Compressed Sensing [68.80803866919123]
  非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。 本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。 また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-25T17:54:19Z)
• Theory of free fermions under random projective measurements [43.04146484262759]
  本研究では,一次元自由フェルミオンを局所的占有数のランダム射影的測定対象とする解析的手法を開発した。 問題の有効場理論として非線形シグマモデル(NLSM)を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-06T15:19:33Z)
• Efficient Sampling of Stochastic Differential Equations with Positive Semi-Definite Models [91.22420505636006]
  本稿では, ドリフト関数と拡散行列を考慮し, 微分方程式からの効率的なサンプリング問題を扱う。 1/varepsilonは$m2d log (1/varepsilon)$である。 以上の結果から,真の解がより滑らかになるにつれて,どのような凸性も必要とせず,次元の呪いを回避できることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-30T02:50:49Z)
• Phase structure of the CP(1) model in the presence of a topological $\theta$-term [0.0]
  CP(1)モデルの位相構造をトポロジカル$theta$-termの存在下で数値的に研究する。 0leq beta leq 1.1$ の逆結合に対する自由エネルギーを計算し、CPに違反する1次位相遷移を$theta=pi$ で求める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-29T17:53:50Z)
• Entanglement scaling for $\lambda\phi_2^4$ [0.0]
  次数パラメータ$phi$、相関長$xi$、および$phi3$のような量と絡み合いエントロピーが有用な二重スケーリング特性を示すことを示す。 臨界点に対して$alpha_c=11.09698(31)$という値が見つかる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-21T14:43:12Z)
• Exact one- and two-site reduced dynamics in a finite-size quantum Ising ring after a quench: A semi-analytical approach [4.911435444514558]
  クエンチ後の等質量子イジング環の非平衡ダイナミクスについて検討する。 1つのスピンと2つの最も近い隣り合うスピンの長時間還元ダイナミクスについて研究した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-23T13:14:50Z)
• Variance-Aware Confidence Set: Variance-Dependent Bound for Linear Bandits and Horizon-Free Bound for Linear Mixture MDP [76.94328400919836]
  線形バンドイットと線形混合決定プロセス(mdp)に対する分散認識信頼セットの構築方法を示す。 線形バンドイットに対しては、$d を特徴次元とする$widetildeo(mathrmpoly(d)sqrt1 + sum_i=1ksigma_i2) が成り立つ。 線形混合 MDP に対し、$widetildeO(mathrmpoly(d)sqrtK)$ regret bound を得る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-29T18:57:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。