Fugu-MT 論文翻訳(概要): Telecom AI Native Systems in the Age of Generative AI -- An Engineering Perspective

論文の概要: Telecom AI Native Systems in the Age of Generative AI -- An Engineering Perspective

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.11770v1
Date: Wed, 18 Oct 2023 07:55:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-19 11:45:54.411119
Title: Telecom AI Native Systems in the Age of Generative AI -- An Engineering Perspective
Title（参考訳）: 生成ai時代の通信aiネイティブシステム - エンジニアリングの視点から
Authors: Ricardo Britto, Timothy Murphy, Massimo Iovene, Leif Jonsson, Melike Erol-Kantarci, Benedek Kov\'acs
Abstract要約: 生成的AIと基礎モデル(FM)は、様々な産業に変革をもたらす。この記事では、通信業界におけるFMの統合について検討し、AIネイティブ通信の概念に光を当てる。ソフトウェアライフサイクルにFMを実装する際のエンジニアリング上の考慮事項とユニークな課題について詳しく説明している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.199676957406167
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: The rapid advancements in Artificial Intelligence (AI), particularly in generative AI and foundational models (FMs), have ushered in transformative changes across various industries. Large language models (LLMs), a type of FM, have demonstrated their prowess in natural language processing tasks and content generation, revolutionizing how we interact with software products and services. This article explores the integration of FMs in the telecommunications industry, shedding light on the concept of AI native telco, where AI is seamlessly woven into the fabric of telecom products. It delves into the engineering considerations and unique challenges associated with implementing FMs into the software life cycle, emphasizing the need for AI native-first approaches. Despite the enormous potential of FMs, ethical, regulatory, and operational challenges require careful consideration, especially in mission-critical telecom contexts. As the telecom industry seeks to harness the power of AI, a comprehensive understanding of these challenges is vital to thrive in a fiercely competitive market.
Abstract（参考訳）: 人工知能(ai)の急速な進歩、特に生成型aiと基礎モデル(fms)は、様々な産業における変革的変化をもたらした。 fmの一種である large language models (llms) は、自然言語処理タスクやコンテンツ生成においてその能力を実証し、ソフトウェア製品やサービスとのインタラクションに革命をもたらした。この記事では、通信業界におけるFMの統合について検討し、AIがシームレスに通信製品の織物に織り込まれているAIネイティブ通信の概念に光を当てる。 aiネイティブファーストのアプローチの必要性を強調しながら、fmsをソフトウェアライフサイクルに実装することに関連するエンジニアリング上の考慮事項とユニークな課題に目を向ける。 FMの膨大な可能性にもかかわらず、倫理、規制、運用上の課題は、特にミッションクリティカルな通信状況において慎重に考慮する必要がある。通信業界はAIの力を活用しようとしているので、これらの課題を包括的に理解することは、激しい競争の激しい市場で成長するのに不可欠だ。

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