論文の概要: Stable many-body localization under random continuous measurements in the no-click limit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.00019v1
• Date: Tue, 31 Oct 2023 18:00:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-02 16:26:35.530651
• Title: Stable many-body localization under random continuous measurements in the no-click limit
• Title（参考訳）: ノークリック極限におけるランダム連続測定による安定多体定位
• Authors: Giuseppe De Tomasi and Ivan M. Khaymovich
• Abstract要約: 量子ランダムエネルギーモデル(QREM)を非エルミートシナリオに拡張する。 ランダムゲインロスを持つ非エルミートQREMは、より強力な局所化形式を提供することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work, we investigate the localization properties of a paradigmatic model, coupled to a monitoring environment and possessing a many-body localized (MBL) phase. We focus on the post-selected no-click limit with quench random rates, i.e., random gains and losses. In this limit, the system is modeled by adding an imaginary random potential, rendering non-Hermiticity in the system. Numerically, we provide an evidence that the system is localized for any finite amount of disorder. To analytically understand our results, we extend the quantum random energy model (QREM) to the non-Hermitian scenario. The Hermitian QREM has been used previously as a benchmark model for MBL. The QREM exhibits a size-dependent MBL transition, where the critical value scales as $W_c\sim \sqrt{L} \ln{L}$ with system size and presenting many-body mobility edges. We reveal that the non-Hermitian QREM with random gain-loss offers a significantly stronger form of localization, evident in the nature of the many-body mobility edges and the value for the transition, which scales as $W_c\sim \ln^{1/2}{L}$ with the system size.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,多体局所化(MBL)フェーズを有する監視環境に結合したパラダイムモデルの局所化特性について検討する。 我々は、ランダムレート、すなわちランダムゲインと損失によるポストセレクトされたノークリック制限に焦点を当てる。 この制限では、システムは想像上のランダムポテンシャルを追加し、システム内の非ハーモニティをレンダリングすることによってモデル化される。 数値的には、系が有限量の障害に対して局所化されていることを示す。 我々の結果を解析的に理解するために、量子ランダムエネルギーモデル(QREM)を非エルミートシナリオに拡張する。 Hermitian QREMは以前、MBLのベンチマークモデルとして使われていた。 QREMはサイズ依存のMBL遷移を示し、臨界値は、システムサイズと多体移動エッジを示す$W_c\sim \sqrt{L} \ln{L}$としてスケールする。 ランダム利得損失を持つ非エルミート的qremは,多体移動エッジの性質と,システムサイズに対して$w_c\sim \ln^{1/2}{l}$でスケールする遷移の値において,非常に強い局在性を示す。

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