論文の概要: Governance Capture in a Self-Governing Community: A Qualitative Comparison of the Serbo-Croatian Wikipedias

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.03616v1
• Date: Mon, 6 Nov 2023 23:59:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-08 17:27:15.312560
• Title: Governance Capture in a Self-Governing Community: A Qualitative Comparison of the Serbo-Croatian Wikipedias
• Title（参考訳）: 自治コミュニティにおけるガバナンスキャプチャ:セルボ・クロアチア語ウィキペディアの質的比較
• Authors: Zarine Kharazian, Kate Starbird, Benjamin Mako Hill
• Abstract要約: クロアチア語版とセルビア語版ウィキペディア版の比較分析を行った。 2011年から2020年にかけて、クロアチア語版ウィキペディアは、極右バイアスと完全な偽情報を導入した少数の管理者グループによって引き継がれた。 本研究は, オンラインコミュニティの運営基盤が, 組織的偽情報キャンペーンやその他の影響活動において重要な役割を担っていることを示唆するものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.400168551191582
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: What types of governance arrangements makes some self-governed online groups more vulnerable to disinformation campaigns? To answer this question, we present a qualitative comparative analysis of the Croatian and Serbian Wikipedia editions. We do so because between at least 2011 and 2020, the Croatian language version of Wikipedia was taken over by a small group of administrators who introduced far-right bias and outright disinformation; dissenting editorial voices were reverted, banned, and blocked. Although Serbian Wikipedia is roughly similar in size and age, shares many linguistic and cultural features, and faced similar threats, it seems to have largely avoided this fate. Based on a grounded theory analysis of interviews with members of both communities and others in cross-functional platform-level roles, we propose that the convergence of three features -- high perceived value as a target, limited early bureaucratic openness, and a preference for personalistic, informal forms of organization over formal ones -- produced a window of opportunity for governance capture on Croatian Wikipedia. Our findings illustrate that online community governing infrastructures can play a crucial role in systematic disinformation campaigns and other influence operations.
• Abstract（参考訳）: どんなタイプのガバナンスアレンジメントによって、一部のオンライングループが偽情報キャンペーンに対してより脆弱になるのか? この質問に答えるために,クロアチア語版とセルビア語版ウィキペディアの質的比較分析を行った。 少なくとも2011年から2020年にかけて、クロアチア語版ウィキペディアは、極右バイアスと完全な偽情報を導入した少数の管理者グループによって引き継がれた。 セルビア語版ウィキペディアは大きさと年齢にほぼ類似しており、多くの言語的・文化的特徴を共有しており、同様の脅威に直面しているが、この運命をほとんど避けたようである。 クロスファンクショナルなプラットフォームレベルの役割における,両コミュニティと他メンバのインタビューに関する基礎的な理論分析に基づいて,クロアチアのウィキペディアにおいて,目標としての高い認知的価値,初期官僚的オープンさの限定,個人主義的かつ非公式な組織形態の選好という3つの特徴の収束が,ガバナンス獲得の機会の窓口となったことを示唆する。 本研究は, オンラインコミュニティの運営基盤が, 組織的偽情報キャンペーンやその他の影響活動において重要な役割を担っていることを示唆している。

関連論文リスト

• Locating Information Gaps and Narrative Inconsistencies Across Languages: A Case Study of LGBT People Portrayals on Wikipedia [49.80565462746646]
  我々は,情報ギャップと矛盾を事実レベルで特定するための,効率的かつ信頼性の高い手法であるInfoGap法を紹介した。 我々は、LGBTの人々の描写を分析してInfoGapを評価し、英語、ロシア語、フランス語のウィキペディアの2.7Kの伝記ページを解析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-05T20:40:49Z)
• Modeling Information Narrative Detection and Evolution on Telegram during the Russia-Ukraine War [6.732843525962766]
  2022年2月、ロシア連邦によるウクライナ侵攻が行われた。 多数の情報物語が、親ロシア派と親ウクライナ派の両方のコミュニティにオンラインで出現した。 本研究の目的は、物語の進化をモデル化し、それらを動かすメカニズムを明らかにすることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-12T01:18:57Z)
• Unpacking polarization: Antagonism and Alignment in Signed Networks of Online Interaction [0.3581083356941628]
  20世紀、主要断層線は、所有者対労働者、中心対周辺など構造的な紛争によって形成された。 FAULTANAパイプライン(FAULTANA Pipeline)は、署名されたオンラインインタラクションのデータにおいて、主要な障害線を明らかにするための計算手法である。 提案手法により,異なるオンライン討論会でよく見られる敵意の程度を定量化し,また,各議論がいかに主要な障害線に一致しているかを定量化することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-13T05:57:48Z)
• Automated multilingual detection of Pro-Kremlin propaganda in newspapers and Telegram posts [5.886782001771578]
  ロシア連邦とウクライナの大規模な紛争は、前例のない量のニュース記事やソーシャルメディアデータを生み出した。 本研究は、ウクライナ語、ロシア語、ルーマニア語、英語のニュース記事やテレグラムのニュースチャンネルを用いて、戦初月にメディアが世論にどう影響し、どのように反映したかを分析した。 我々はトランスフォーマーと言語特徴に基づく多言語自動プロパガンダ識別の2つの手法を提案し,比較する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-25T14:25:37Z)
• Computational Assessment of Hyperpartisanship in News Titles [55.92100606666497]
  われわれはまず、超党派ニュースタイトル検出のための新しいデータセットを開発するために、人間の誘導する機械学習フレームワークを採用する。 全体的に右派メディアは比例的に超党派的なタイトルを使う傾向にある。 我々は、外国問題、政治システム、ニュースタイトルにおける過党主義を示唆する社会問題を含む3つの主要なトピックを識別する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-16T05:56:58Z)
• Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
  イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。 バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。 Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-14T18:58:42Z)
• Wikipedia's Balancing Act: A Tool for Collective Intelligence or Mass Surveillance? [0.8122270502556374]
  本稿では、ウィキペディアが、ますます複雑なデータ駆動社会におけるオンライン百科事典としての本来の機能を超えて進化してきたことを論じる。 ケーススタディは、NSA政府の監視慣行、反SOPA法運動、ウィキペディアの参加ジャーナリズムへの関与、偽情報、自己検閲、Torの使用に関する研究から提供される。 本報告は, 個人, 民間機関, 政府に対して, オンラインコミュニティへの貢献の結果として, 個人情報の保管・利用に警戒を抱くよう呼びかけるものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-12T11:03:10Z)
• This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
  我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。 テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。 Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-14T08:23:16Z)
• News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
  我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。 以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。 Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z)
• Censorship of Online Encyclopedias: Implications for NLP Models [0.0]
  政府による抑圧、検閲、および自己検閲が、トレーニングデータおよびそれらから引き出すアプリケーションに与える影響を示す。 オンライン中国語百科事典であるBaidu Baikeでトレーニングされた単語埋め込みは、形容詞とさまざまな概念の間に非常に異なる関係があることを示します。 本論文では, 政府の抑圧, 検閲, 自己検閲が, トレーニングデータやそれらの応用にどのように影響するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-22T19:09:53Z)
• Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment: the Case of Gab [74.5095691235917]
  この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。 疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。 本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-03T11:34:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。