論文の概要: Sequentially witnessing entanglement by independent observer pairs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.10347v1
- Date: Fri, 17 Nov 2023 06:31:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-22 14:51:39.373083
- Title: Sequentially witnessing entanglement by independent observer pairs
- Title（参考訳）: 独立オブザーバ対による連続的な観察的絡み合い
- Authors: Mao-Sheng Li and Yan-Ling Wang
- Abstract要約: A_k,B_l)$(A_k,B_l)$の観測者対の数を最大化することを目的としている。
以前の研究では、任意のペア$(A_k, B_k)$$$kleq n$)が全ての純粋な絡み合い状態と混合絡み合い状態の特定のクラスにおいて絡み合いを観察できることが示されている。
新たな戦略が提示され、任意の多くのアリスとボブのペアが、ベル状態や混合絡み状態の特定のクラスに関わらず、絡み合いを目撃することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1991772588394825
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study investigates measurement strategies in a scenario where multiple
pairs of Alices and Bobs independently and sequentially observe entangled
states. The aim is to maximize the number of observer pairs $(A_k,B_l)$ that
can witness entanglement. Prior research has demonstrated that arbitrary pairs
$(A_k, B_k)$ ($k\leq n$) can observe entanglement in all pure entangled states
and a specific class of mixed entangled states [Phys. Rev. A 106 032419
(2022)]. However, it should be noted that other pairs $(A_k, B_l)$ with $(k\neq
l \leq n)$ may not observe entanglement using the same strategy. Moreover, a
novel strategy is presented, enabling every pair of arbitrarily many Alices and
Bobs to witness entanglement regardless of the initial state being a Bell state
or a particular class of mixed entangled states. These findings contribute to
understanding measurement strategies for maximizing entanglement observation in
various contexts.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,複数のアリスとボブのペアが独立して絡み合った状態を逐次観察するシナリオにおける測定戦略について検討する。
その目的は、絡み合いを目撃できる観察者のペア(a_k,b_l)$の数を最大化することである。
以前の研究では、任意のペア$(A_k, B_k)$$$(k\leq n$)がすべての純粋な絡み合い状態と混合絡み合い状態の特定のクラス[Phys. Rev. A 106 032419 (2022)]で絡み合いを観測できることが示されている。
しかし、他のペア$(a_k, b_l)$ と $(k\neq l \leq n)$ は、同じ戦略で絡み合いを観測しない。
さらに、新規な戦略が提示され、任意の数のアリスとボブのペアが、ベル状態である初期状態や混合絡み合い状態の特定のクラスに関わらず、絡み合いを目撃することができる。
これらの知見は,様々な文脈における絡み合い観測の最大化のための測定戦略の理解に寄与する。
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