Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Incorporating Researcher Safety into Information Integrity Research Ethics

論文の概要: Towards Incorporating Researcher Safety into Information Integrity Research Ethics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09395v1
Date: Thu, 14 Dec 2023 23:16:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-18 17:34:23.924873
Title: Towards Incorporating Researcher Safety into Information Integrity Research Ethics
Title（参考訳）: 情報整合性研究倫理に研究者の安全を取り入れる
Authors: Joseph S. Schafer, Kate Starbird
Abstract要約: 我々は、インターネット研究において、研究者の保護はより明確に検討され、認識されるべきであると主張している。研究者の保護は、参加者や幅広い社会に対して、より標準的な倫理的配慮とともに検討されるべきである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0305676256390934
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Traditional research ethics has mainly and rightly been focused on making sure that participants are treated safely, justly, and ethically, to avoid the violation of their rights or putting participants in harm's way. Information integrity research within CSCW has also correspondingly mainly focused on these issues, and the focus of internet research ethics has primarily focused on increasing protections of participant data. However, as branches of internet research focus on more fraught contexts such as information integrity and problematic information, more explicit consideration of other ethical frames and subjects is warranted. In this workshop paper, we argue that researcher protections should be more explicitly considered and acknowledged in these studies, and should be considered alongside more standard ethical considerations for participants and for broader society.
Abstract（参考訳）: 従来の研究倫理は主に、参加者が権利の侵害を避けたり、参加者を危害にさらすために、安全、公正、倫理的に扱われることに重点を置いてきた。 CSCWにおける情報完全性の研究は、主にこれらの問題に焦点を当てており、インターネット研究倫理の焦点は主に参加者データの保護の増加に焦点を当てている。しかし、インターネット研究の分野は情報整合性や問題情報といった文脈に重点を置いているため、他の倫理的枠組みや主題についてより明確な考察が求められる。本研究は, 研究者の保護をより明確に検討し, 認識すべきであり, 参加者や幅広い社会に対して, より標準的な倫理的考察とともに検討すべきである。

関連論文リスト

Ethics Whitepaper: Whitepaper on Ethical Research into Large Language Models [53.316174782223115]
このホワイトペーパーは、大規模言語モデル(LLM)の研究を取り巻く倫理的考察の概要を提供する。 LLMが広く使われるアプリケーションに統合されるにつれて、その社会的影響が増大し、重要な倫理的疑問が前面に浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-17T18:36:02Z)
A Survey of Privacy-Preserving Model Explanations: Privacy Risks, Attacks, and Countermeasures [50.987594546912725]
AIのプライバシと説明可能性に関する研究が増えているにもかかわらず、プライバシを保存するモデル説明にはほとんど注意が払われていない。本稿では,モデル説明に対するプライバシ攻撃とその対策に関する,最初の徹底的な調査を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-31T12:44:48Z)
A Safe Harbor for AI Evaluation and Red Teaming [124.89885800509505]
一部の研究者は、そのような研究の実施や研究成果の公表が、アカウント停止や法的報復につながることを恐れている。我々は、主要なAI開発者が法的、技術的に安全な港を提供することを約束することを提案します。これらのコミットメントは、ジェネレーティブAIのリスクに取り組むための、より包括的で意図しないコミュニティ努力への必要なステップである、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-07T20:55:08Z)
Investigating Responsible AI for Scientific Research: An Empirical Study [4.597781832707524]
このような機関におけるResponsible AI(RAI)の推進は、AI設計と開発に倫理的配慮を統合することの重要性の高まりを強調している。本稿では,AI設計・開発に内在する倫理的リスクに対する意識と準備性を評価することを目的とする。その結果、倫理的、責任的、包括的AIに関する知識ギャップが明らかとなり、利用可能なAI倫理フレームワークに対する認識が制限された。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-15T06:40:27Z)
Responsible AI Considerations in Text Summarization Research: A Review of Current Practices [89.85174013619883]
私たちは、責任あるAIコミュニティがほとんど見落としている共通のNLPタスクである、テキスト要約に重点を置いています。我々は,2020-2022年に出版されたACLアンソロジーから333の要約論文の多段階的質的分析を行った。私たちは、どの、どの、どの責任あるAI問題がカバーされているか、どの関係するステークホルダーが考慮されているか、そして、述べられた研究目標と実現された研究目標のミスマッチに焦点を合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-18T15:35:36Z)
Practical Cybersecurity Ethics: Mapping CyBOK to Ethical Concerns [13.075370397377078]
我々はサイバーセキュリティ・ボディー・オブ・ナレッジ(Cyber Security Body of Knowledge, CyBOK, CyBOK)で現在進行中の業務を利用して、専門職の責任と倫理を勧誘し、文書化している。サイバーセキュリティの倫理に関する文献レビューに基づいて、サイバーセキュリティの専門職における倫理的課題を探求するためにCyBOKを使用します。私たちの調査結果は、サイバーセキュリティには幅広い倫理的課題があるだけでなく、サイバーセキュリティのさまざまな領域が特定の倫理的考慮に直面する可能性があることを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-16T19:44:03Z)
Ethics of Artificial Intelligence and Robotics in the Architecture, Engineering, and Construction Industry [1.1650821883155187]
本研究では,建築,工学,建設(AEC)コミュニティにおける倫理のレンズを通して,AIとロボティクスの研究を体系的にレビューする。雇用喪失、データプライバシ、データセキュリティ、データの透明性、意思決定の競合、受け入れと信頼、信頼性と安全性、監視の恐れ、責任という9つの重要な倫理的問題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-09T05:17:14Z)
The right to audit and power asymmetries in algorithm auditing [68.8204255655161]
IC2S2 2021でSandvig氏が言及した課題と漸近について詳しく説明する。また、Sandvigがカバーしていない非対称性の議論にも貢献する。本稿では,これらの非対称性がアルゴリズム監査研究に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-16T13:57:41Z)
Don't "research fast and break things": On the ethics of Computational Social Science [0.0]
この記事では、CSS分野の研究者が直面している倫理的課題の分類について述べる。そして、責任ある研究とイノベーションの習慣をCSSプラクティスにエンドツーエンドに組み込むことを主張している。 CSS実践にRRIの習慣を取り入れることを提案する中で、この章は倫理的、信頼できる、責任あるCSS研究活動に必要ないくつかの実践的なステップを概説している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-12T09:51:19Z)
Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z)
Confronting Abusive Language Online: A Survey from the Ethical and Human Rights Perspective [4.916009028580767]
我々は,nlpによる自動乱用検出に関する大規模な研究を,倫理的課題に焦点を絞ってレビューする。我々は、この技術の幅広い社会的影響を調べる必要性を強調している。我々は、オンライン乱用を検知し対処するための、権利を尊重する社会技術的ソリューションのいくつかの機会を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-22T19:27:11Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。