論文の概要: Krylov Spread Complexity of Quantum-Walks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.00526v1
- Date: Sun, 31 Dec 2023 16:06:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-03 16:54:30.467059
- Title: Krylov Spread Complexity of Quantum-Walks
- Title(参考訳): krylovは量子ウォークの複雑さを広げる
- Authors: Bhilahari Jeevanesan
- Abstract要約: この論文は、グラフ上の連続時間量子ウォーク(continuous-time quantum-walks)の文脈で、Krylovの複雑性尺度に新たな光を当てている。
クリロフ拡散複雑性と量子ウォークの極限分布の概念との密接な関係が確立される。
グラフ最適化アルゴリズムを用いて、最小かつ最小の時間平均Krylov $bar C$-complexityを持つ量子ウォークグラフを構築する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Given the recent advances in quantum technology, the complexity of quantum
states is an important notion. The idea of the Krylov spread complexity has
come into focus recently with the goal of capturing this in a quantitative way.
The present paper sheds new light on the Krylov complexity measure by exploring
it in the context of continuous-time quantum-walks on graphs. A close
relationship between Krylov spread complexity and the concept of
limiting-distributions for quantum-walks is established. Moreover, using a
graph optimization algorithm, quantum-walk graphs are constructed that have
minimal and maximal long-time average Krylov $\bar C$-complexity. This reveals
an empirical upper bound for the $\bar C$-complexity as a function of Hilbert
space dimension and an exact lower bound.
- Abstract(参考訳): 量子技術の最近の進歩を考えると、量子状態の複雑さは重要な概念である。
Krylovの拡散複雑性の考え方は、これを定量的に捉えることを目的として最近注目されている。
本稿では,グラフ上の連続時間量子ウォークの文脈で探索することにより,クリロフ複雑性尺度について新たな光を当てる。
クリロフ拡散複雑性と量子ウォークの極限分布の概念との密接な関係が確立される。
さらに、グラフ最適化アルゴリズムを用いて、最小かつ最大長時間の平均 krylov $\bar c$-complexity を持つ量子ウォークグラフを構築する。
これはヒルベルト空間次元とちょうど下界の関数として、$\bar C$-複素性に対する経験的上界を明らかにする。
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