論文の概要: Many-Body Eigenstates from Quantum Manifold Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07100v1
- Date: Sun, 11 Feb 2024 04:14:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-13 17:30:19.402468
- Title: Many-Body Eigenstates from Quantum Manifold Optimization
- Title(参考訳): 量子マニフォールド最適化による多体固有状態
- Authors: Scott E. Smart, Prineha Narang
- Abstract要約: 我々は,多体固有状態問題の解に到達するために,多様体最適化の手法を用いる。
量子多体分子系の例計算を行い、複数の固有状態問題を解くための異なる経路について議論する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing offers several new pathways toward finding many-body
eigenstates, with variational approaches being some of the most flexible and
near-term oriented. These require particular parameterizations of the state,
and for solving multiple eigenstates must incorporate orthogonality. In this
work, we use techniques from manifold optimization to arrive at solutions of
the many-body eigenstate problem via direct minimization over the Stiefel and
Grassmannian manifolds, avoiding parameterizations of the states and allowing
for multiple eigenstates to be simultaneously calculated. These Riemannian
manifolds naturally encode orthogonality constraints and have efficient quantum
representations of the states and tangent vectors. We provide example
calculations for quantum many-body molecular systems and discuss different
pathways for solving the multiple eigenstate problem.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは多体固有状態を見つけるためのいくつかの新しい経路を提供し、変分的アプローチは最も柔軟で近未来指向である。
これらは状態の特定のパラメータ化を必要とし、複数の固有状態を解くためには直交性を組み込む必要がある。
本研究では,多体固有状態問題の解をスティーフェル多様体とグラスマン多様体上で直接最小化し,状態のパラメータ化を回避し,複数の固有状態を同時に計算できるようにするため,多様体最適化の手法を用いる。
これらのリーマン多様体は自然に直交制約を符号化し、状態と接ベクトルの効率的な量子表現を持つ。
量子多体分子系の例を示し、多重固有状態問題を解くための異なる経路について論じる。
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