Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Contextual Fraction as a Measure of Entanglement

論文の概要: The Contextual Fraction as a Measure of Entanglement

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.06896v1
Date: Mon, 11 Mar 2024 16:50:08 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-03-12 18:04:08.073942
Title: The Contextual Fraction as a Measure of Entanglement
Title（参考訳）: 絡み合いの尺度としての文脈的分数
Authors: Tim Chan and Andrei Constantin
Abstract要約: まず、測定シナリオに関係なく、分離可能な状態は必ずしもコンテキストではないことを示す。バイパルタイト状態に対しては、区別された経験的モデルを関連付け、対応する文脈分画が状態の絡み合いエントロピーと正に相関していることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18130068086063336
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The contextual fraction introduced by Abramsky and Brandenburger defines a quantitative measure of contextuality associated with empirical models, i.e. tables of probabilities of measurement outcomes in experimental scenarios. In this paper we define a measure of entanglement relying on the contextual fraction. We first show that any separable state is necessarily non-contextual, regardless of the measurement scenario. Then, for bipartite states we associate a distinguished empirical model and show that the corresponding contextual fraction is positively correlated with the entanglement entropy of the state, suggesting that contextuality may be regarded as a refinement of entanglement.
Abstract（参考訳）: abramsky と brandenburger によって導入された文脈分数では、経験モデルに関連する文脈性の定量的測定、すなわち実験シナリオにおける測定結果の確率の表を定義する。本稿では,文脈分数に依存する絡み合いの尺度を定義する。まず、測定シナリオに関係なく、分離可能な状態は必ずしもコンテキストではないことを示す。そして,両分節状態について,有意な経験モデルと,対応する文脈分節が状態の絡み合いエントロピーと正に相関していることを示し,文脈性は絡み合いの洗練と見なすことができることを示唆する。

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