論文の概要: An Entanglement Monotone from the Contextual Fraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.06896v2
• Date: Mon, 02 Jun 2025 18:44:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-05 04:22:50.328454
• Title: An Entanglement Monotone from the Contextual Fraction
• Title（参考訳）: 文脈分節からの絡み合いモノトーン
• Authors: Tim Chan, Andrei Constantin,
• Abstract要約: 我々は、文脈分数に依存する絡み合いモノトンを定義する。 我々は、任意の分離可能な状態が、ベルのシナリオに関して必ずしも非コンテキストであることを示します。 2量子状態の場合、状態依存のベルシナリオを関連付け、対応する文脈分画が絡み合い単調であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1534667887016089
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The contextual fraction introduced by Abramsky and Brandenburger defines a quantitative measure of contextuality associated with empirical models, i.e. tables of probabilities of measurement outcomes in experimental scenarios. In this paper we define an entanglement monotone relying on the contextual fraction. We first show that any separable state is necessarily non-contextual with respect to any Bell scenario. Then, for 2-qubit states, we associate a state-dependent Bell scenario and show that the corresponding contextual fraction is an entanglement monotone, suggesting contextuality may be regarded as a refinement of entanglement. We call this monotone the quarter-turn contextual fraction (QTCF), and use it to set an upper bound of approximately 0.601 for the minimum entanglement entropy needed to guarantee contextuality with respect to some Bell scenario.
• Abstract（参考訳）: アブラムスキーとブランデンブルクによって導入された文脈分画は、経験的モデル、すなわち実験シナリオにおける測定結果の確率の表に付随する文脈性の定量的尺度を定義する。 本稿では,文脈分数に依存する絡み合いモノトンを定義する。 まず、分離可能な状態は、ベルのシナリオに関して必ずしも非コンテキストであることを示す。 次に、状態依存のベルシナリオを関連付け、対応する文脈分画が絡み合い単調であることを示し、文脈性は絡み合いの洗練と見なすことができることを示唆する。 このモノトーンをQTCFと呼び、ベルのシナリオに対する文脈性を保証するために必要な最小エンタングルメントエントロピーに対して約0.601の上限を設定する。

関連論文リスト

• Conjuring Semantic Similarity [59.18714889874088]
  2つのテキスト表現間の意味的類似性は、潜伏者の「意味」の間の距離を測定する テキスト表現間の意味的類似性は、他の表現を言い換えるのではなく、それらが引き起こすイメージに基づいている、という新しいアプローチを提案する。 提案手法は,人間の注釈付きスコアに適合するだけでなく,テキスト条件付き生成モデル評価のための新たな道を開く意味的類似性に関する新たな視点を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-21T18:51:34Z)
• State-independent all-versus-nothing arguments [1.223779595809275]
  文脈性は古典的な直観に挑戦する量子情報の鍵となる特徴である。 本報告では,コッチェン・スペクター型の概念を状態独立なAvN引数に組み込むことにより,文脈性の統一的な解釈を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-19T04:08:50Z)
• Corrected Bell and Noncontextuality Inequalities for Realistic Experiments [1.099532646524593]
  文脈性は量子相関の特徴である。 非古典的な現象としての基本的な観点からも重要であり、量子的優位性のためのリソースとしての応用の観点からも重要である。 我々は、その雑音に対する頑健性を保証する文脈分数(文脈分数)の既知の尺度の連続性を証明した。 すると、これらの緩和が文脈性を説明できる範囲に縛り付けられ、真の文脈性の概念が成立し、実験的な不完全性に対して堅牢である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-30T09:43:39Z)
• Separability, Contextuality, and the Quantum Frame Problem [0.0]
  状態分離可能性の仮定と準備と測定の文脈性の関係について検討する。 基本選択,熱力学的交換,および先行因果モデルの適用による状態準備および測定において,文脈性がどのように一般化されるかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-19T23:32:19Z)
• PropSegmEnt: A Large-Scale Corpus for Proposition-Level Segmentation and Entailment Recognition [63.51569687229681]
  文中の各命題の文的含意関係を個別に認識する必要性について論じる。 提案するPropSegmEntは45K以上の提案のコーパスであり, 専門家によるアノテートを行う。 我々のデータセット構造は、(1)文書内の文章を命題の集合に分割し、(2)異なるが、トポジカルに整合した文書に対して、各命題の含意関係を分類するタスクに類似している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-21T04:03:33Z)
• Textual Entailment Recognition with Semantic Features from Empirical Text Representation [60.31047947815282]
  テキストが仮説を包含するのは、仮説の真の価値がテキストに従う場合に限る。 本稿では,テキストと仮説のテキストの包含関係を同定する新しい手法を提案する。 本手法では,テキスト・ハイブリッド・ペア間の意味的含意関係を識別できる要素ワイド・マンハッタン距離ベクトルベースの特徴を用いる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-18T10:03:51Z)
• Contextuality as a Precondition for Quantum Entanglement [0.0]
  非局所シナリオにおける絡み合いは、準備と測定の文脈性がある場合にのみ生じることを証明している。 その結果, 結果から, 条件条件や測定条件の不等式を絡み合いテストに変換できることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-20T18:36:34Z)
• Experimentally determining the incompatibility of two qubit measurements [55.41644538483948]
  2つの量子ビット測定の不整合性を評価するための実験的な手順を記述し、実現した。 この事実を光学的に証明し、量子ビット状態が光子の偏光度に符号化される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-15T19:01:44Z)
• Measuring Association Between Labels and Free-Text Rationales [60.58672852655487]
  解釈可能なNLPでは、説明された例に対するモデルの意思決定プロセスを反映した忠実な理性が必要です。 情報抽出型タスクに対する忠実な抽出合理化のための既存のモデルであるパイプラインは、自由テキスト合理化を必要とするタスクに確実に拡張されないことを示す。 我々は、信頼が確立されていない自由文合理化のための、広く使われている高性能モデルのクラスである、共同予測と合理化のモデルに目を向ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-24T03:40:56Z)
• Bounding and simulating contextual correlations in quantum theory [0.0]
  一般化された文脈性シナリオにおける量子相関の集合の半定緩和階層を導入する。 我々は、これまで最大違反が不明であったいくつかの非文脈不等式に対する最大量子違反を決定するためにこれを用いる。 その後さらに進み、ある種の準備・文脈的相関が純粋な状態では説明できないことを証明するために使用します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-09T18:19:09Z)
• A computational model implementing subjectivity with the 'Room Theory'. The case of detecting Emotion from Text [68.8204255655161]
  本研究は,テキスト分析における主観性と一般的文脈依存性を考慮した新しい手法を提案する。 単語間の類似度を用いて、ベンチマーク中の要素の相対的関連性を抽出することができる。 この方法は、主観的評価がテキストの相対値や意味を理解するために関係しているすべてのケースに適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-12T21:26:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。