論文の概要: Two-Stage Nuisance Function Estimation for Causal Mediation Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.00735v1
• Date: Sun, 31 Mar 2024 16:38:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-04 02:01:09.013992
• Title: Two-Stage Nuisance Function Estimation for Causal Mediation Analysis
• Title（参考訳）: 因果メディエーション分析のための2段階ニュアンス関数推定
• Authors: AmirEmad Ghassami,
• Abstract要約: 媒介関数の作用関数に基づく推定器のバイアスの構造において,それらが果たす役割に基づいてニュアンス関数を推定する2段階推定手法を提案する。 本稿では,提案手法の解析と,関心パラメータの推定器の整合性と正規性に関する十分な条件について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.288031125057524
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: When estimating the direct and indirect causal effects using the influence function-based estimator of the mediation functional, it is crucial to understand what aspects of the treatment, the mediator, and the outcome mean mechanisms should be focused on. Specifically, considering them as nuisance functions and attempting to fit these nuisance functions as accurate as possible is not necessarily the best approach to take. In this work, we propose a two-stage estimation strategy for the nuisance functions that estimates the nuisance functions based on the role they play in the structure of the bias of the influence function-based estimator of the mediation functional. We provide robustness analysis of the proposed method, as well as sufficient conditions for consistency and asymptotic normality of the estimator of the parameter of interest.
• Abstract（参考訳）: メディション関数の作用関数に基づく推定器を用いて直接的および間接的因果効果を推定する場合、治療のどの側面、メディエーター、および結果平均メカニズムに焦点を当てるべきかを理解することが重要である。 特に、これらをニュアンス関数として考慮し、これらのニュアンス関数を可能な限り正確に適合させようとするというのは、必ずしも最善のアプローチではない。 本研究では,媒介関数の作用関数に基づく推定器のバイアスの構造において,それらが果たす役割に基づいてニュアンス関数を推定する2段階のニュアンス関数推定手法を提案する。 提案手法のロバスト性解析と,興味パラメータの推定器の整合性および漸近正規性に関する十分な条件について述べる。

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