論文の概要: Experimental lower bounds on entanglement entropy without twin copy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09935v2
- Date: Fri, 3 May 2024 17:09:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-06 17:18:04.037173
- Title: Experimental lower bounds on entanglement entropy without twin copy
- Title（参考訳）: 二重複写のない絡み合いエントロピーの実験的下界
- Authors: Yannick Meurice,
- Abstract要約: 断熱的に調製した地盤状態の実験的測定と関連するシャノンエントロピー$S_ABX$を計算した。
良い近似では$S_AvNpropto (2S_AX-S_ABX)$が1よりわずかに大きい例を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We discuss the possibility of estimating experimentally the von Neumann entanglement entropy $S_{A}^{vN}$ of a symmetric bi-partite quantum system $AB$ by using the basic measurement counts for a it $single$ copy of a prepared state. Using exact diagonalization and analog simulations performed with the publicly available QuEra facilities for chains and ladders of Rydberg atoms, we calculate the Shannon entropy $S_{AB}^X$ associated with the experimental measurements of adiabatically prepared ground states and the reduced entropy $S_A^X$ obtained by tracing the experimental probabilities over the $B$ half of the system. We show several examples for which, in good approximation, $S_{A}^{vN}\propto (2S_A^X-S_{AB}^X)$ with a constant of proportionality slightly larger than one. We argue that one should have the inequality $S_{A}^{vN}\geq(2S_A^X-S_{AB}^X)$ holding in more general circumstances. $2S_A^X-S_{AB}^X$ can be calculated easily for many qubit platforms and appears to be generically robust under measurement errors. Similar results are found for the second order R\'enyi entanglement entropy.
- Abstract（参考訳）: 我々は,フォン・ノイマンエンタングルメントエントロピー$S_{A}^{vN}$の対称二部量子系$AB$を,準備状態の基本的測定値を用いて実験的に推定する可能性について議論する。
レードベルク原子の鎖とはしごの公用QuEra施設で実行される正確な対角化とアナログシミュレーションを用いて、不定形地盤状態の実験測定と、実験確率をBドルの半分以上の確率で追跡して得られるShannon entropy $S_AB}^X$を計算した。
S_{A}^{vN}\propto (2S_A^X-S_{AB}^X)$ が 1 よりわずかに大きい比例を示す。
我々は、より一般的な状況において、不等式 $S_{A}^{vN}\geq(2S_A^X-S_{AB}^X)$ を持つべきであると主張する。
2S_A^X-S_{AB}^X$は、多くの量子ビットプラットフォームで容易に計算でき、測定誤差の下では一般に堅牢であるように見える。
同様の結果は第二次 R'enyi 絡み合いエントロピーにも見られる。
関連論文リスト
- Improved entanglement entropy estimates from filtered bitstring probabilities [0.8854624631197944]
フォン・ノイマン絡み合いエントロピーは、アナログシミュレータに対する臨界点と連続極限に関する情報を提供する。
これらの境界は、ほとんどの場合、ある値よりも低い確率でビットストリングを除去することで改善できることを示す。
本稿では,システムのサイズ,格子間隔,システム分割の依存性について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-11T16:14:02Z) - Dimension-free Private Mean Estimation for Anisotropic Distributions [55.86374912608193]
以前の$mathRd上の分布に関する民間推定者は、次元性の呪いに苦しむ。
本稿では,サンプルの複雑さが次元依存性を改善したアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-01T17:59:53Z) - Measuring quantum relative entropy with finite-size effect [53.64687146666141]
相対エントロピー$D(rho|sigma)$を$sigma$が知られているときに推定する。
我々の推定器は次元$d$が固定されたときにCram'er-Rao型境界に達する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-25T06:07:20Z) - Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks [54.177130905659155]
近年の研究では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)がニューラルネットワークによる関数のモデル化に適した空間ではないことが示されている。
本稿では,有界ノルムを持つオーバーパラメータ化された2層ニューラルネットワークに適した関数空間について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-29T15:04:07Z) - Transfer Operators from Batches of Unpaired Points via Entropic
Transport Kernels [3.099885205621181]
そこで我々は,最大形推論関数を導出し,計算可能な近似を提案し,それらの特性を解析する。
我々は、ブロック数$N$が無限に近づくと、経験的近似から真の密度を回復できることを示す$Gamma$-convergenceの結果を証明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-13T12:52:41Z) - A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative
Compressed Sensing [68.80803866919123]
非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。
本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。
また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-25T17:54:19Z) - Smooth min-entropy lower bounds for approximation chains [0.0]
簡単なエントロピー三角形の不等式を証明し、任意の補助状態の R'enyi エントロピーの観点から、状態の滑らかなミニエントロピーを有界にすることができる。
この三角形の不等式を用いて、様々なシナリオにおける近似鎖のエントロピーの観点から、状態の滑らかなミニエントロピーに対する下界を生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-22T18:55:16Z) - Fast Rates for Maximum Entropy Exploration [52.946307632704645]
エージェントが未知の環境下で活動し、報酬が得られない場合、強化学習(RL)における探索の課題に対処する。
本研究では,最大エントロピー探索問題を2つの異なるタイプで検討する。
訪問エントロピーには、$widetildemathcalO(H3S2A/varepsilon2)$ sample complexity を持つゲーム理論アルゴリズムを提案する。
軌道エントロピーに対しては,次数$widetildemathcalO(mathrmpoly(S,)の複雑さのサンプルを持つ単純なアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-14T16:51:14Z) - Quantum Approximation of Normalized Schatten Norms and Applications to
Learning [0.0]
本稿では,テキスト効率よく推定できる量子演算の類似度尺度を定義する問題に対処する。
量子サンプリング回路を開発し、それらの差の正規化されたシャッテン 2-ノルムを推定し、サンプル複雑性の上限であるポリ$(frac1epsilon)$を証明した。
次に、そのような類似度計量は、量子状態の従来の忠実度計量を用いて、ユニタリ演算の類似度の関数的定義と直接関係していることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-23T07:12:10Z) - Sublinear quantum algorithms for estimating von Neumann entropy [18.30551855632791]
我々は、確率分布のシャノンエントロピーと混合量子状態のフォン・ノイマンエントロピーの乗法係数$gamma>1$における推定値を得る問題を研究する。
我々は古典的確率分布と混合量子状態の両方を扱える量子純粋クエリーアクセスモデルに取り組んでおり、文献の中では最も一般的な入力モデルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-22T12:00:45Z) - Sample Complexity of Asynchronous Q-Learning: Sharper Analysis and
Variance Reduction [63.41789556777387]
非同期Q-ラーニングはマルコフ決定過程(MDP)の最適行動値関数(またはQ-関数)を学習することを目的としている。
Q-関数の入出力$varepsilon$-正確な推定に必要なサンプルの数は、少なくとも$frac1mu_min (1-gamma)5varepsilon2+ fract_mixmu_min (1-gamma)$の順である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-04T17:51:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。