Fugu-MT 論文翻訳(概要): Neural Controlled Differential Equations with Quantum Hidden Evolutions

論文の概要: Neural Controlled Differential Equations with Quantum Hidden Evolutions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.19673v1
Date: Tue, 30 Apr 2024 16:06:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-01 13:36:16.115497
Title: Neural Controlled Differential Equations with Quantum Hidden Evolutions
Title（参考訳）: 量子隠れ進化を伴うニューラル制御微分方程式
Authors: Lingyi Yang, Zhen Shao,
Abstract要約: 量子力学にインスパイアされた神経制御微分方程式のクラスを導入する。 NQDEはシュリンガー方程式の類似により力学をモデル化する。我々は,おもちゃのスパイラル分類問題に対して,NQDEの4つの変種を実装・比較した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2277343096128712
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce a class of neural controlled differential equation inspired by quantum mechanics. Neural quantum controlled differential equations (NQDEs) model the dynamics by analogue of the Schr\"{o}dinger equation. Specifically, the hidden state represents the wave function, and its collapse leads to an interpretation of the classification probability. We implement and compare the results of four variants of NQDEs on a toy spiral classification problem.
Abstract（参考訳）: 量子力学にインスパイアされた神経制御微分方程式のクラスを導入する。ニューラル量子制御微分方程式(NQDE)は、シュル「{o}ディンガー方程式」の類似により力学をモデル化する。具体的には、隠れ状態は波動関数を表し、その崩壊は分類確率の解釈につながる。我々は,おもちゃのスパイラル分類問題に対して,NQDEの4つの変種を実装・比較した。

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