論文の概要: Framing metaverse identity: A multidimensional framework for governing digital selves

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08029v3
• Date: Tue, 27 May 2025 07:43:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-05 02:05:25.197482
• Title: Framing metaverse identity: A multidimensional framework for governing digital selves
• Title（参考訳）: フラーミングメタバースアイデンティティー : デジタル自己管理のための多次元フレームワーク
• Authors: Liang Yang, Yan Xu, Pan Hui,
• Abstract要約: メタバースアイデンティティは、個人属性、データフットプリント、社会的役割、経済的要素を含む、ユーザのデジタル自己として概念化されている。 本稿ではメタバースアイデンティティのための多次元フレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.808716799706243
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper proposes a multidimensional framework for Metaverse Identity, addressing its definition, guiding principles, and critical challenges. Metaverse Identity is conceptualized as a users digital self, encompassing personal attributes, data footprints, social roles, and economic elements. To elucidate its core characteristics and implications, this framework introduces two guiding principles: Equivalence and Alignment, and Fusion and Expansiveness. The first principle advocates for consistency between metaverse and real-world identities in behavioral norms and social standards, ensuring rights protection and establishing conduct guidelines. The second emphasizes the deep integration and transformative evolution of metaverse identities, enabling them to transcend real-world constraints, meet diverse needs, and foster inclusivity. Together, these principles serve as complementary pillars, balancing ethical integration with dynamic co-evolution. Building on this foundation, the study identifies five critical challenges: interoperability, legal boundaries, privacy and identity management, risks from deepfakes and synthetic identities, and identity fragmentation impacting psychological well-being. To address these challenges, strategic recommendations are offered to guide stakeholders. By constructing this framework, the study fills a key theoretical gap, advances systematic research, and provides a foundation for policies and governance strategies to address the complexities of metaverse identities in a rapidly evolving digital domain.
• Abstract（参考訳）: 本稿ではメタバースアイデンティティのための多次元フレームワークを提案する。 メタバースアイデンティティは、個人属性、データフットプリント、社会的役割、経済的要素を含む、ユーザのデジタル自己として概念化されている。 このフレームワークは、その中核的な特徴と意味を明らかにするために、等価性とアライメント、融合と拡張性の2つの原則を導入している。 第一原則は、行動規範と社会基準におけるメタバースと現実世界のアイデンティティの整合性、権利保護の確保、行動ガイドラインの確立を提唱する。 2つ目は、メタバースアイデンティティの深い統合と変革的進化を強調し、それらは現実世界の制約を超越し、多様なニーズを満たし、傾きを育むことができる。 これらの原則は相補的な柱として機能し、動的共進化と倫理的統合のバランスをとる。 この基礎の上に構築されたこの研究は、相互運用性、法的境界、プライバシーとアイデンティティ管理、ディープフェイクと合成アイデンティティのリスク、心理的幸福に影響を与えるアイデンティティの断片化の5つの重要な課題を特定している。 これらの課題に対処するため、ステークホルダーをガイドする戦略的レコメンデーションが提供されている。 この枠組みを構築することで、この研究は重要な理論的ギャップを埋め、体系的な研究を進め、急速に発展するデジタルドメインにおけるメタバースアイデンティティの複雑さに対処するための政策とガバナンス戦略の基礎を提供する。

関連論文リスト

• The Human-Machine Identity Blur: A Unified Framework for Cybersecurity Risk Management in 2025 [0.0]
  現代の企業は、デジタルアイデンティティが前例のない急激な増加に直面している。 人間と機械のアイデンティティが交差し、権限を委譲し、新たな攻撃面を作成する。 4つの基本原則に基づく統一アイデンティティガバナンスフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-24T00:37:14Z)
• Causality Is Key to Understand and Balance Multiple Goals in Trustworthy ML and Foundation Models [91.24296813969003]
  本稿では,機械学習に因果的手法を取り入れて,信頼性の高いMLの主要な原則間のトレードオフをナビゲートすることを提唱する。 我々は、信頼できるMLと基礎モデルの両方において、複数の競合する目標のバランスをとるためには、因果的アプローチが不可欠であると主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-28T14:57:33Z)
• On the Trustworthiness of Generative Foundation Models: Guideline, Assessment, and Perspective [333.9220561243189]
  Generative Foundation Models (GenFMs) がトランスフォーメーションツールとして登場した。 彼らの広く採用されていることは、次元の信頼に関する重要な懸念を提起する。 本稿では,3つの主要なコントリビューションを通じて,これらの課題に対処するための包括的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-20T06:20:36Z)
• Position: We Need An Adaptive Interpretation of Helpful, Honest, and Harmless Principles [24.448749292993234]
  Helpful, Honest, and Harmless(HHH)原則は、AIシステムを人間の価値と整合させるためのフレームワークである。 我々は,HHH原理の適応的解釈を論じ,多様なシナリオへの適応のための参照フレームワークを提案する。 この作業は、AIアライメントを改善するための実践的な洞察を提供し、HHH原則が現実のAIデプロイメントにおいて基礎的かつ運用的に有効であることを保証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-09T22:41:24Z)
• Algorithmic Idealism II: Reassessment of Competing Theories [0.0]
  本稿では、競合するフレームワークによるアイデンティティ、個人性、現実の交わりについて考察する。 固定アイデンティティの伝統的なメタ物理概念は、クローン化、テレポート化、デジタル複製の進歩によって挑戦される。 ルリアス・アンド・コンストラクタ理論(英語版)のような計算的アプローチは、創発的な現実に対する広範な見解を提供するが、しばしば観察者の関連性に対する実践的な制約を欠いている。 アルゴリズムの理想主義は統一的な枠組みとして導入され、現実は計算規則によって支配される創発的な構成であると主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-16T19:52:29Z)
• Criticizing Ethics According to Artificial Intelligence [0.0]
  それは、自律性、道徳性、倫理といった中核的な概念を含む、思想と伝統的な権威の確立したパターンに疑問を呈する必要性を主張している。 最終的な目標は、AIがもたらす課題に対処するために、従来の倫理的概念を再評価し、再定義することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-08T17:28:24Z)
• Metaverse Survey & Tutorial: Exploring Key Requirements, Technologies, Standards, Applications, Challenges, and Perspectives [10.16399860867284]
  本稿では,次世代インターネット技術の変革的側面として想定されるメタバースの包括的調査を紹介する。 我々は、鍵となる特徴と要件を定義し、そのアーキテクチャを分析し、デジタルインタラクションに革命をもたらす新しい現実を照らし出す。 私たちは、インタラクティブな体験、コミュニケーション技術、ユビキタスコンピューティング、デジタルツイン、人工知能、サイバーセキュリティ対策など、メタバースに不可欠な重要な技術に精査を拡大します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-07T23:49:02Z)
• HFORD: High-Fidelity and Occlusion-Robust De-identification for Face Privacy Protection [60.63915939982923]
  顔の身元特定は、身元保護問題を解決するための実践的な方法である。 既存の顔の特定方法にはいくつかの問題がある。 これらの問題に対処するために,HFORD(High-Fidelity and Occlusion-Robust De-identification)法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-15T08:59:02Z)
• Queering the ethics of AI [0.6993026261767287]
  この章は、AIが差別を永続させる可能性をめぐる倫理的懸念を強調している。 この章は、しばしば非差別法を支える平等の概念に対する批判的な検証が必要であると主張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-25T17:26:05Z)
• Towards Ubiquitous Semantic Metaverse: Challenges, Approaches, and Opportunities [68.03971716740823]
  近年,拡張現実(AR)および仮想現実(VR)ユーザーのための没入型サイバーバーチャル体験に革命をもたらすために,ユビキタスセマンティック・メタバースが研究されている。 この調査は、ユビキタスメタバースにおける4つの基本システムコンポーネントの表現とインテリジェンスに焦点を当てる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-13T11:14:46Z)
• The Seven Worlds and Experiences of the Wireless Metaverse: Challenges and Opportunities [58.42198877478623]
  ワイヤレスメタバースは、物理的、デジタル、仮想世界の交差点で多様なユーザー体験を生み出す。 我々は、メタバースを7つの世界と経験の交叉に蒸留する、無限の無線メタバースの全体像を提示する。 我々は、DTのエンドツーエンド同期の必要性と、認知アバターにおける人間レベルのAIと推論能力の役割を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-20T13:04:52Z)
• Factoring the Matrix of Domination: A Critical Review and Reimagination of Intersectionality in AI Fairness [55.037030060643126]
  間欠性は、社会的不平等の持続性を調べるための重要な枠組みである。 我々は、公平性を効果的に運用するために、交差性を分析的枠組みとして採用することが重要であると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-16T21:02:09Z)
• Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
  この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。 私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。 我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
• Subverting machines, fluctuating identities: Re-learning human categorization [1.3106063755117399]
  AI研究におけるデフォルトパラダイムは、離散的で静的な重要な属性を持つアイデンティティを想定している。 対照的に、批判理論における思考のストランドは、自己同一性の概念を可鍛性として示し、相互作用を通して完全に構成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-27T03:09:25Z)
• Protecting Celebrities with Identity Consistency Transformer [119.67996461810304]
  アイデンティティ一貫性変換器は、高度なセマンティクス、特にアイデンティティ情報に焦点を当て、内面領域と外面領域におけるアイデンティティの不整合を見つけ、容疑者の顔を検出する。 我々は、アイデンティティ一貫性変換器が、異なるデータセットにまたがるだけでなく、ディープフェイクビデオを含む現実世界のアプリケーションで見られる様々な種類の画像劣化フォームにまたがる優れた一般化能力を示すことを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-02T18:59:58Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。