論文の概要: Enhancing Educational Efficiency: Generative AI Chatbots and DevOps in Education 4.0
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.15382v1
- Date: Thu, 18 Apr 2024 18:45:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 07:11:08.811983
- Title: Enhancing Educational Efficiency: Generative AI Chatbots and DevOps in Education 4.0
- Title（参考訳）: 教育効率の向上 - 生成型AIチャットボットとDevOps in Education 4.0
- Authors: Edis Mekić, Mihailo Jovanović, Kristijan Kuk, Bojan Prlinčević, Ana Savić,
- Abstract要約: 本研究は,コンピュータサイエンス教育におけるイノベーティブな教育的アプローチをもたらすものである。
人工知能(AI)とDevOpsから借用された方法論を組み合わせて、コンテンツ管理システム(CMS)開発における学習経験を強化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This research paper will bring forth the innovative pedagogical approach in computer science education, which uses a combination of methodologies borrowed from Artificial Intelligence (AI) and DevOps to enhance the learning experience in Content Management Systems (CMS) Development. It has been done over three academic years, comparing the traditional way of teaching with the lately introduced AI-supported techniques. This had three structured sprints, each one of them covering the major parts of the sprint: object-oriented PHP, theme development, and plugin development. In each sprint, the student deals with part of the theoretical content and part of the practical task, using ChatGPT as an auxiliary tool. In that sprint, the model will provide solutions in code debugging and extensions of complex problems. The course includes practical examples like code replication with PHP, functionality expansion of the CMS, even development of custom plugins, and themes. The course practice includes versions' control with Git repositories. Efficiency will touch the theme and plugin output rates during development and mobile/web application development. Comparative analysis indicates that there is a marked increase in efficiency and shows effectiveness with the proposed AI- and DevOps-supported methodology. The study is very informative since education in computer science and its landscape change embodies an emerging technology that could have transformation impacts on amplifying the potential for scalable and adaptive learning approaches.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、人工知能(AI)とDevOpsから借用された方法論を組み合わせて、コンテンツ管理システム(CMS)開発における学習経験を向上させるコンピュータサイエンス教育における革新的な教育的アプローチを提案する。
それは3年間にわたって行われ、最近導入されたAI支援技術と伝統的な教え方を比較してきた。
このスプリントには3つの構造化されたスプリントがあり、それぞれが、オブジェクト指向PHP、テーマ開発、プラグイン開発といったスプリントの主要な部分をカバーしています。
各スプリントにおいて、学生は、ChatGPTを補助ツールとして使用して、理論的内容の一部と実践的なタスクの一部を扱う。
そのスプリントでは、このモデルは、コードのデバッグと複雑な問題の拡張におけるソリューションを提供する。
このコースには、PHPによるコードのレプリケーション、CMSの機能拡張、カスタムプラグインの開発、テーマなどの実践的な例が含まれている。
コースのプラクティスには、Gitリポジトリによるバージョン管理が含まれている。
効率性は、開発とモバイル/Webアプリケーション開発の間のテーマとプラグインの出力率に影響を与えます。
比較分析は、効率が著しく向上していることを示し、提案されたAIとDevOpsをサポートする方法論の有効性を示している。
この研究は、コンピュータサイエンスの教育とランドスケープの変化が、スケーラブルで適応的な学習アプローチの可能性を増幅するために、変革をもたらす可能性のある新しいテクノロジーを具現化しているため、非常に有益である。
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