論文の概要: Quantum hashing algorithm implementation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.10136v1
• Date: Sun, 14 Jul 2024 09:41:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-16 19:19:02.420858
• Title: Quantum hashing algorithm implementation
• Title（参考訳）: 量子ハッシュアルゴリズムの実装
• Authors: Aliya Khadieva,
• Abstract要約: 我々は1988年にAmbainisとFreevaldsが発表したフィンガープリント技術に基づく量子ハッシュアルゴリズムをゲートベース量子コンピュータ上で実装した。 我々は,LNN(Linear Nearest Neighbor)ではない隣接アーキテクチャを表すキュービットの特殊グラフを持つ16量子および27量子のIBMQを考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We implement a quantum hashing algorithm which is based on a fingerprinting technique presented by Ambainis and Frievalds, 1988, on gate-based quantum computers. This algorithm is based on a quantum finite automaton for a unary language $\mathtt{MOD_p}$, where $ \mathtt{MOD_p} = \{ a^{i \cdot p} \mid i \geq 0 \} $, for any prime number $p$. We consider 16-qubit and 27-qubit IBMQ computers with the special graphs of qubits representing nearest neighbor architecture that is not Linear Nearest Neighbor (LNN) one. We optimize quantum circuits for the quantum hashing algorithm with respect to minimizing the number of control operators as the most expensive ones. We apply the same approach for an optimized circuit implementation of Quantum Fourier Transform (QFT) operation on the aforementioned machines because QFT and hashing circuits have common parts.
• Abstract（参考訳）: 我々は1988年にAmbainisとFreevaldsが発表したフィンガープリント技術に基づく量子ハッシュアルゴリズムをゲートベース量子コンピュータ上で実装した。 このアルゴリズムはユニタリ言語$\mathtt{MOD_p}$に対する量子有限オートマトンに基づいており、任意の素数$p$に対して$ \mathtt{MOD_p} = \{ a^{i \cdot p} \mid i \geq 0 \}$である。 我々は,LNN(Linear Nearest Neighbor)ではない隣接アーキテクチャを表すキュービットの特殊グラフを持つ16量子および27量子のIBMQを考察する。 我々は、制御演算子の数を最も高価なものとして最小化するため、量子ハッシュアルゴリズムの量子回路を最適化する。 上述のマシン上での量子フーリエ変換(QFT)の最適化回路実装には、QFTとハッシュ回路が共通部分を持つため、同様のアプローチを適用する。

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