論文の概要: Quantum algorithms for optimizers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07086v2
- Date: Tue, 17 Sep 2024 15:59:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-18 21:29:24.970103
- Title: Quantum algorithms for optimizers
- Title(参考訳): 最適化器の量子アルゴリズム
- Authors: Giacomo Nannicini,
- Abstract要約: この講義ノートは量子アルゴリズムのPh.D.レベルのコースのためのものである。
応用数学者や技術者向けに開発されており、以前の量子力学の背景を必要としない。
このコースの主なトピックは、厳密な計算モデルの導入に加えて、入出力モデル、量子探索、量子勾配アルゴリズム、行列演算アルゴリズムである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.24475591916185502
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This is a set of lecture notes for a Ph.D.-level course on quantum algorithms, with an emphasis on quantum optimization algorithms. It is developed for applied mathematicians and engineers, and requires no previous background in quantum mechanics. The main topics of this course, in addition to a rigorous introduction to the computational model, are: input/output models, quantum search, the quantum gradient algorithm, matrix manipulation algorithms, the matrix multiplicative weights update framework for semidefinite optimization, adiabatic optimization.
- Abstract(参考訳): これは量子アルゴリズムのPh.D.レベルのコースのための講義ノートのセットであり、量子最適化アルゴリズムに重点を置いている。
応用数学者や技術者向けに開発されており、以前の量子力学の背景を必要としない。
このコースの主なトピックは、厳密な計算モデルの導入に加えて、入出力モデル、量子探索、量子勾配アルゴリズム、行列演算アルゴリズム、半定値最適化のための行列乗算重み更新フレームワーク、断熱最適化である。
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