論文の概要: Subsurface Scattering for 3D Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12282v1
- Date: Thu, 22 Aug 2024 10:34:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-23 14:23:36.760683
- Title: Subsurface Scattering for 3D Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: 3次元ガウス平滑化のための地表面散乱
- Authors: Jan-Niklas Dihlmann, Arjun Majumdar, Andreas Engelhardt, Raphael Braun, Hendrik P. A. Lensch,
- Abstract要約: 散乱材料を用いた物体の3次元再構成とリライティングは、表面下の複雑な光輸送のために大きな課題となる。
本稿では,マルチビューOLAT(1光1つ)データを用いてオブジェクトの形状を最適にするためのフレームワークを提案する。
本手法は,インタラクティブな速度で素材編集,リライティング,新しいビュー合成を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.990813043493642
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: 3D reconstruction and relighting of objects made from scattering materials present a significant challenge due to the complex light transport beneath the surface. 3D Gaussian Splatting introduced high-quality novel view synthesis at real-time speeds. While 3D Gaussians efficiently approximate an object's surface, they fail to capture the volumetric properties of subsurface scattering. We propose a framework for optimizing an object's shape together with the radiance transfer field given multi-view OLAT (one light at a time) data. Our method decomposes the scene into an explicit surface represented as 3D Gaussians, with a spatially varying BRDF, and an implicit volumetric representation of the scattering component. A learned incident light field accounts for shadowing. We optimize all parameters jointly via ray-traced differentiable rendering. Our approach enables material editing, relighting and novel view synthesis at interactive rates. We show successful application on synthetic data and introduce a newly acquired multi-view multi-light dataset of objects in a light-stage setup. Compared to previous work we achieve comparable or better results at a fraction of optimization and rendering time while enabling detailed control over material attributes. Project page https://sss.jdihlmann.com/
- Abstract（参考訳）: 散乱材料を用いた物体の3次元再構成とリライティングは、表面下の複雑な光輸送のために大きな課題となる。
3D Gaussian Splattingは、高品質のノベルビュー合成をリアルタイムに導入した。
3Dガウスは物体の表面を効率的に近似するが、地下散乱の体積特性を捉えることができない。
本稿では,マルチビューOLAT(1光1つ)データを用いてオブジェクトの形状を最適にするためのフレームワークを提案する。
本手法では,空間的に変化するBRDFと散乱成分の暗黙の体積表現により,シーンを3次元ガウス面に分解する。
学習されたインシデントライトフィールドはシャドーイングの原因となります。
我々は、レイトレーシングによる微分可能レンダリングにより、全てのパラメータを共同で最適化する。
本手法は,インタラクティブな速度で素材編集,リライティング,新しいビュー合成を可能にする。
合成データに適用し,新たに取得した複数視点のオブジェクトのマルチライトデータセットを軽段設定で導入する。
これまでの作業と比較すると、最適化とレンダリングのわずかな時間で同等またはより良い結果を達成すると同時に、材料属性の詳細な制御を可能にしました。
プロジェクトページ https://ss.jdihlmann.com/
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