論文の概要: Bulk-boundary correspondence from hyper-invariant tensor networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02029v1
- Date: Tue, 3 Sep 2024 16:24:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-06 00:37:19.080803
- Title: Bulk-boundary correspondence from hyper-invariant tensor networks
- Title（参考訳）: 超不変テンソルネットワークからのバルク境界対応
- Authors: Rafał Bistroń, Mykhailo Hontarenko, Karol Życzkowski,
- Abstract要約: 本稿では,AdS/CFT対応を忠実にシミュレートする超不変テンソルネットワークを提案する。
提案手法はネットワークアーキテクチャにバルクインデックスを統合し,HaPPYコードの主要な特徴を裏付けるものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a hyper-invariant tensor network designed to faithfully simulate the AdS/CFT correspondence, akin to the multi-scale entanglement renormalization ansatz (MERA). The proposed construction integrates bulk indices within the network architecture to uphold the key features of the HaPPY code, including complementary recovery. This hyper-invariant framework accurately reproduces the boundary conformal field theory's (CFT) two- and three-point correlation functions, while considering the image of any bulk operator. Furthermore, we provide an explicit methodology for calculating the correlation functions in an efficient manner. Our findings highlight the physical aspects of the relation between bulk and boundary within the tensor network models, contributing to the understanding and simulation of holographic principles in quantum information.
- Abstract（参考訳）: マルチスケールエンタングルメント再正規化アンサッツ(MERA)と同様,AdS/CFT対応を忠実にシミュレートするために設計された超不変テンソルネットワークを導入する。
提案手法はネットワークアーキテクチャにバルクインデックスを統合して,相補的リカバリを含むHaPPYコードの主要な特徴を裏付けるものである。
この超不変フレームワークは、任意のバルク作用素の像を考慮して境界共形場理論(CFT)の2点と3点の相関関数を正確に再現する。
さらに,相関関数を効率的に計算するための明確な方法論を提案する。
本研究は,テンソルネットワークモデルにおけるバルクと境界の関係の物理的側面を強調し,量子情報におけるホログラフィック原理の理解とシミュレーションに寄与する。
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