論文の概要: Semidefinite relaxations for high-dimensional entanglement in the steering scenario
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.02554v3
- Date: Thu, 30 Jan 2025 17:15:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-31 15:11:58.296171
- Title: Semidefinite relaxations for high-dimensional entanglement in the steering scenario
- Title(参考訳): 操舵シナリオにおける高次元絡み合いに対する半定緩和
- Authors: Nicola D'Alessandro, Carles Roch i Carceller, Armin Tavakoli,
- Abstract要約: 高次元ステアリングシナリオにおける絡み合い特性のベンチマークのための半定値プログラミング階層を導入する。
本研究では,高次元システムにおける実験を直接的に解析できる手法の有用性を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: We introduce semidefinite programming hierarchies for benchmarking relevant entanglement properties in the high-dimensional steering scenario. Firstly, we provide a general method for detecting the entanglement dimensionality through certification of the Schmidt number. Its key feature is that the computational cost is independent of the Schmidt number under consideration. Secondly, we provide a method to estimate the fidelity of the source with any maximally entangled state. Using only basic computational means, we demonstrate the usefulness of these methods, which can be directly used to analyse experiments on high-dimensional systems.
- Abstract(参考訳): 高次元ステアリングシナリオにおいて、関連する絡み合い特性のベンチマークを行うための半定値プログラミング階層を導入する。
まず、Schmidt番号の認証により、絡み合いの次元を検出する一般的な方法を提案する。
その主な特徴は、計算コストが検討中のシュミット数とは独立であることである。
第2に、任意の最大絡み合った状態でソースの忠実度を推定する方法を提供する。
基礎的な計算手段のみを用いて,高次元系の実験を直接解析できる手法の有用性を実証する。
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