論文の概要: Semidefinite optimization of the quantum relative entropy of channels
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.16362v1
- Date: Mon, 21 Oct 2024 18:00:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-23 14:27:14.999593
- Title: Semidefinite optimization of the quantum relative entropy of channels
- Title（参考訳）: チャネルの量子相対エントロピーの半定最適化
- Authors: Gereon Koßmann, Mark M. Wilde,
- Abstract要約: 本稿では,チャネルの量子相対エントロピーを計算する方法を提案する。
これは、任意の所望の精度で真の値をサンドイッチする効率的な計算可能な上界と下界を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9134031118910264
- License:
- Abstract: This paper introduces a method for calculating the quantum relative entropy of channels, an essential quantity in quantum channel discrimination and resource theories of quantum channels. By building on recent developments in the optimization of relative entropy for quantum states [Kossmann and Schwonnek, arXiv:2404.17016], we introduce a discretized linearization of the integral representation for the relative entropy for states, enabling us to handle maximization tasks of the relative entropy of a channel over input states. Our approach here extends previous work on minimizing relative entropy to the more complicated domain of maximization. It also provides efficiently computable upper and lower bounds that sandwich the true value with any desired precision, leading to a practical method for computing the relative entropy of channels.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, チャネルの量子相対エントロピー, 量子チャネル識別における必須量, および量子チャネルの資源理論の計算法を提案する。
量子状態に対する相対エントロピーの最適化(Kossmann and Schwonnek, arXiv:2404.17016]の最近の発展に基づいて、状態に対する相対エントロピーに対する積分表現の離散線型化を導入し、入力状態上のチャネルの相対エントロピーの最大化タスクを処理できるようにする。
ここでのアプローチは、より複雑な最大化領域に対する相対エントロピーの最小化に関する以前の研究を拡張している。
また、より効率的に計算可能な上界と下界を提供し、真の値を任意の所望の精度でサンドイッチし、チャネルの相対エントロピーを計算するための実用的な方法をもたらす。
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