Fugu-MT 論文翻訳(概要): Scaling laws for nonlinear dynamical models of articulatory control

論文の概要: Scaling laws for nonlinear dynamical models of articulatory control

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12720v2
Date: Mon, 16 Dec 2024 18:24:53 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-17 13:51:04.280333
Title: Scaling laws for nonlinear dynamical models of articulatory control
Title（参考訳）: 調音制御の非線形力学モデルに対するスケーリング則
Authors: Sam Kirkham,
Abstract要約: タスク動的モデルに非線形復元力を加えることで、パラメータ化と解釈可能性の課題がもたらされることを示す。スケーリング法則を立方体モデルに適用し,それらが調音力学の解釈可能なシミュレーションを促進する方法を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: Dynamical theories of speech use computational models of articulatory control to generate quantitative predictions and advance understanding of speech dynamics. The addition of a nonlinear restoring force to task dynamic models is a significant improvement over linear models, but nonlinearity introduces challenges with parameterization and interpretability. We illustrate these problems through numerical simulations and introduce solutions in the form of scaling laws. We apply the scaling laws to a cubic model and show how they facilitate interpretable simulations of articulatory dynamics, and can be theoretically interpreted as imposing physical and cognitive constraints on models of speech movement dynamics.
Abstract（参考訳）: 音声の力学理論 : 音節制御の計算モデルを用いて定量的な予測と音声力学の事前理解を行う。タスク動的モデルに非線形復元力を加えることは、線形モデルよりも顕著な改善であるが、非線形性はパラメータ化と解釈可能性に関する課題をもたらす。これらの問題を数値シミュレーションで説明し、スケーリング法則の形で解を導入する。このスケーリング法則を立方体モデルに適用し、それらが調音力学の解釈可能なシミュレーションを促進する方法を示し、理論的には音声運動力学のモデルに物理的および認知的制約を与えるものとして解釈できる。

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