論文の概要: Optimizing Quantum Transformation Matrices: A Block Decomposition Approach for Efficient Gate Reduction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.13915v1
• Date: Wed, 18 Dec 2024 14:54:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-19 16:45:39.828861
• Title: Optimizing Quantum Transformation Matrices: A Block Decomposition Approach for Efficient Gate Reduction
• Title（参考訳）: 量子変換行列の最適化:効率的なゲート低減のためのブロック分解手法
• Authors: Lai Kin Man, Xin Wang,
• Abstract要約: 本稿では,制限されたゲート数で量子変換行列を近似するアルゴリズムを提案する。 Block Decomposeアルゴリズムにインスパイアされた我々のアプローチは、変換行列をブロックワイズに処理する。 シミュレーションは、ゲートが著しく少ない近似変換におけるアルゴリズムの有効性を検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.453850739960517
• License:
• Abstract: This paper introduces an algorithm designed to approximate quantum transformation matrix with a restricted number of gates by using the block decomposition technique. Addressing challenges posed by numerous gates in handling large qubit transformations, the algorithm provides a solution by optimizing gate usage while maintaining computational accuracy. Inspired by the Block Decompose algorithm, our approach processes transformation matrices in a block-wise manner, enabling users to specify the desired gate count for flexibility in resource allocation. Simulations validate the effectiveness of the algorithm in approximating transformations with significantly fewer gates, enhancing quantum computing efficiency for complex calculations. This work contributes a practical tool for efficient quantum computation, bridging the gap for scalable and effective quantum information processing applications.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ブロック分解法を用いて,制限されたゲート数で量子変換行列を近似するアルゴリズムを提案する。 大規模な量子ビット変換を扱う際の多くのゲートがもたらす課題に対処するため、アルゴリズムは計算精度を維持しながらゲートの使用量を最適化することで解決する。 Block Decomposeアルゴリズムにインスパイアされた我々のアプローチは、変換行列をブロックワイズに処理し、ユーザはリソース割り当ての柔軟性のために所望のゲート数を指定することができる。 シミュレーションは、ゲートを著しく減らした近似変換におけるアルゴリズムの有効性を検証し、複雑な計算の量子計算効率を向上する。 この研究は、スケーラブルで効果的な量子情報処理アプリケーションのためのギャップを埋める、効率的な量子計算のための実用的なツールに貢献している。

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