論文の概要: On the ETHOS of AI Agents: An Ethical Technology and Holistic Oversight System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17114v2
- Date: Tue, 24 Dec 2024 16:04:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-25 14:46:50.354389
- Title: On the ETHOS of AI Agents: An Ethical Technology and Holistic Oversight System
- Title（参考訳）: AIエージェントのETHOSについて:倫理的技術と全体的監視システム
- Authors: Tomer Jordi Chaffer, Justin Goldston, Bayo Okusanya, Gemach D. A. T. A. I,
- Abstract要約: ETHOSは、AIエージェントのための分散グローバルレジストリである。
システムには、AI固有の法的実体の概念が組み込まれている。
システムは、AIガバナンスに対する協力的で参加的なアプローチの必要性を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In a world increasingly defined by machine intelligence, the future depends on how we govern the development and integration of AI into society. Recent initiatives, such as the EU AI Act, EDPB opinion, U.S. Bipartisan House Task Force and NIST AI Risk Management Report, highlight the urgent need for robust governance frameworks to address the challenges posed by advancing AI technologies. However, existing frameworks fail to adequately address the rise of AI agents or the ongoing debate between centralized and decentralized governance models. To bridge these gaps, we propose the Ethical Technology and Holistic Oversight System framework, which leverages Web3 technologies, including blockchain, smart contracts, decentralized autonomous organizations, and soulbound tokens, to establish a decentralized global registry for AI agents. ETHOS incorporates the concept of AI specific legal entities, enabling these systems to assume limited liability and ensuring accountability through mechanisms like insurance and compliance monitoring. Additionally, the framework emphasizes the need for a collaborative, participatory approach to AI governance, engaging diverse stakeholders through public education, transparency, and international coordination. ETHOS balances innovation with ethical accountability, providing a forward looking strategy for the responsible integration of AI agents into society. Finally, this exploration reflects the emergence of a new interdisciplinary field we define as Systems Thinking at the Intersection of AI, Web3, and Society.
- Abstract（参考訳）: マシンインテリジェンスによってますます定義される世界では、未来は、AIの開発と社会への統合をどのように支配するかにかかっている。
EU AI Act, EDPB opinion, U.S. Bipartisan House Task Force, NIST AI Risk Management Reportなどの最近のイニシアチブは、AI技術の進歩によって引き起こされる課題に対処するための堅牢なガバナンスフレームワークの緊急の必要性を強調している。
しかし、既存のフレームワークはAIエージェントの台頭や、集中型のガバナンスモデルと非集中型のガバナンスモデルの間で進行中の議論に適切に対処できない。
これらのギャップを埋めるために、ブロックチェーン、スマートコントラクト、分散型自律組織、ソウルバウンドトークンを含むWeb3テクノロジを活用して、AIエージェントの分散グローバルレジストリを確立するEthical Technology and Holistic Oversight Systemフレームワークを提案する。
ETHOSには、AI固有の法的実体の概念が組み込まれており、これらのシステムは、保険やコンプライアンス監視といったメカニズムを通じて、限定的な負債を想定し、説明責任を確保することができる。
さらに、このフレームワークは、AIガバナンスに対する協力的で参加的なアプローチの必要性を強調し、公共教育、透明性、国際調整を通じて多様な利害関係者を関与させる。
ETHOSはイノベーションと倫理的説明責任のバランスをとり、社会へのAIエージェントの責任ある統合のための前向きな戦略を提供する。
最後に、この調査は、AI、Web3、および社会のインターセクションにおけるシステム思考として定義する新しい学際分野の出現を反映している。
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