論文の概要: Reflection on Purpose Changes Students' Academic Interests: A Scalable Intervention in an Online Course Catalog
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19035v1
- Date: Thu, 26 Dec 2024 03:12:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-30 17:27:14.655999
- Title: Reflection on Purpose Changes Students' Academic Interests: A Scalable Intervention in an Online Course Catalog
- Title（参考訳）: 学生の学術的関心の変容に関する考察:オンライン科目カタログにおけるスケーラブルな介入
- Authors: Youjie Chen, Pranathi Iyer, Rene F. Kizilcec,
- Abstract要約: この介入は、学生の興味を説明する上での認知的関与を増大させたが、探索活動は減少した。
学生は創造的な芸術や社会の変化に関するコースに興味を持つようになったが、コンピュータやデータサイエンスには興味を示さなかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: College students routinely use online course catalogs to explore a variety of academic offerings. Course catalogs may therefore be an effective place to encourage reflection on academic choices and interests. To test this, we embedded a psychological intervention in an online course catalog to encourage students to reflect on their purpose during course exploration. Results of a randomized field experiment with over 4,000 students at a large U.S. university show that a purpose intervention increased students' cognitive engagement in describing their interests, but reduced search activities. Students became more interested in courses related to creative arts and social change, but less in computer and data science. The findings demonstrate the malleability of students' interests during course exploration and suggest practical strategies to support purpose reflection and guide students toward deliberate exploration of their interests in higher education.
- Abstract（参考訳）: 大学生は、オンラインコースカタログを使用して、さまざまな学術的成果を探索する。
そのため、コースカタログは学術的な選択や関心を反映させるのに有効な場所である可能性がある。
これをテストするために、オンラインコースカタログに心理的介入を組み込んで、学生がコース探索中に目的を反映するよう促した。
米国大の4000人以上の学生によるランダムフィールド実験の結果、目的の介入は、学生の関心事の記述における認知的関与を増大させるが、探索活動は減少することを示した。
学生は創造的な芸術や社会の変化に関するコースに興味を持つようになったが、コンピュータやデータサイエンスには興味を示さなかった。
本研究は, 学生のコース探索における関心の順応性を示し, 目的の反映を支援するための実践的戦略を提案し, 高等教育における興味の探索を意図して指導する。
関連論文リスト
- Assessment of Personalized Learning in Immersive and Intelligent Virtual Classroom on Student Engagement [5.982610439839458]
この研究は、パーソナライズされた学習アプローチが学生の参加、モチベーション、学業成績をいかに向上させるかについての洞察を提供することを目的としている。
眼球運動パラダイムは、学生のエンゲージメントを評価し、より良い教育効果を促進する可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-14T06:49:22Z) - Exploring Engagement and Perceived Learning Outcomes in an Immersive Flipped Learning Context [0.195804735329484]
本研究の目的は,学生のオンラインエンゲージメントと学習成果に対する没入型フリップ学習アプローチのメリットと課題を検討することである。
この研究は、高レベルの学生エンゲージメントと学習結果の認知を明らかにしたが、改善が必要な領域も明らかにした。
この研究の成果は、有意義で効果的な遠隔学習体験をデザインしようとする教育者にとって貴重な情報源となる可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-19T11:38:48Z) - Enhancing Students' Learning Process Through Self-Generated Tests [0.0]
本稿では,学生の自律学習の促進を目的とした教育実験について述べる。
本研究の主目的は,評価試験に学生の質問を含めることによって,評価プロセスに学生を参加させることである。
学生がアップロードした質問は、登録された生徒全員と、関連する教師全員に表示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T09:49:33Z) - A Matter of Annotation: An Empirical Study on In Situ and Self-Recall Activity Annotations from Wearable Sensors [56.554277096170246]
In-the-wildデータ収集に焦点をあてたユーザスタディにおいて,一般的な4つのアノテーション手法の評価と対比を行う実験的検討を行った。
実際の記録プロセス中に参加者がアノテートするユーザ主導のin situアノテーションと、各日の終わりに参加者が振り返ってアノテートするリコールメソッドの両方に対して、参加者は自身のアクティビティクラスと対応するラベルを選択できる柔軟性を持っていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-15T16:02:56Z) - A Novel Multimodal Approach for Studying the Dynamics of Curiosity in
Small Group Learning [2.55061802822074]
本稿では,仲間の観察可能な行動と根底にある好奇心状態とを結びつける,好奇心の統合社会認知的記述を提案する。
我々は、好奇心に寄与する個人機能と対人機能と、これらの機能を満たすマルチモーダル動作を区別する。
この研究は、社会的文脈における学習中にモーメント・バイ・モーメントの好奇心を認識して誘発できる学習技術を設計するためのステップである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-01T16:12:40Z) - Disadvantaged students increase their academic performance through
collective intelligence exposure in emergency remote learning due to COVID 19 [105.54048699217668]
新型コロナウイルス(COVID-19)危機の間、世界中の教育機関が対面指導から緊急遠隔教育(ERT)へと移行した。
我々は,7,528人の大学生のデータを分析したところ,議論フォーラムにおける学生間の協調的・合意的ダイナミクスが最終GPAに肯定的な影響を及ぼすことがわかった。
自然言語処理を用いて,高校生の学習成績が低かった1年生が,議論フォーラムでよりコンテンツ集約的な投稿に晒されていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-10T20:23:38Z) - From Psychological Curiosity to Artificial Curiosity: Curiosity-Driven
Learning in Artificial Intelligence Tasks [56.20123080771364]
心理学的好奇心は、探索と情報取得を通じて学習を強化するために、人間の知性において重要な役割を果たす。
人工知能(AI)コミュニティでは、人工好奇心は効率的な学習に自然な本質的な動機を与える。
CDLはますます人気を博し、エージェントは新たな知識を学習するために自己動機付けされている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-20T17:07:03Z) - How Does a Student-Centered Course on Communication and Professional
Skills Impact Students in the Long Run? [0.0]
本稿では,学生中心コースが学生の思考,態度,行動に与える影響について長期にわたる研究を行った。
このコースは、コンピュータサイエンスの修士課程の一環としてヨーロッパの大学で提供されている。
以上の結果から,本コースは大多数の回答者に有意な学習をもたらしたことが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-04T10:51:40Z) - Social Engagement versus Learning Engagement -- An Exploratory Study of
FutureLearn Learners [61.58283466715385]
大規模なオープンオンラインコース (MOOCs) は増加傾向にあるが、エンロリーのごく一部しかMOOCsを完了していない。
この研究は、MOOCにおける研究の進展とともに、学習者がピアとどのように相互作用するかに特に関係している。
この研究は、社会的構成主義的アプローチを採用し、協調学習を促進するFutureLearnプラットフォーム上で行われた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-11T16:09:10Z) - Peer-inspired Student Performance Prediction in Interactive Online
Question Pools with Graph Neural Network [56.62345811216183]
本稿では,対話型オンライン質問プールにおいて,より優れた生徒のパフォーマンス予測を実現するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた新しいアプローチを提案する。
具体的には,学生のインタラクションを用いた学生と質問の関係をモデル化し,学生のインタラクション・クエストネットワークを構築する。
1631の質問に対して4000人以上の学生の問題解決過程において生成した104,113個のマウス軌跡からなる実世界のデータセットに対するアプローチの有効性を評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-04T14:55:32Z) - Attentional Graph Convolutional Networks for Knowledge Concept
Recommendation in MOOCs in a Heterogeneous View [72.98388321383989]
大規模なオープンオンラインコース(MOOC)は、学生が知識を習得するための大規模かつオープンな学習機会を提供する。
学生の関心を惹きつけるため、MOOCsプロバイダによる推薦制度が採用され、学生にコースを推薦する。
そこで本研究では,MOOCにおける知識概念レコメンデーションのために,Attentional Heterogeneous Graph Convolutional Deep Knowledge Recommender (ACKRec) という,エンドツーエンドのグラフニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-23T18:28:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。