論文の概要: A quantum Monte Carlo algorithm for arbitrary high-spin Hamiltonians
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08039v1
- Date: Tue, 11 Mar 2025 04:43:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-12 15:38:49.188327
- Title: A quantum Monte Carlo algorithm for arbitrary high-spin Hamiltonians
- Title(参考訳): 任意の高スピンハミルトニアンに対する量子モンテカルロアルゴリズム
- Authors: Arman Babakhani, Lev Barash, Itay Hen,
- Abstract要約: 任意のハイスピン(スピンが1/2$以上の)ハミルトニアンをシミュレートするための普遍パラメータフリー量子モンテカルロアルゴリズムを提案する。
正方格子上のスピン-$1とスピン-$3/2の量子ハイゼンベルクモデルに適用する。
このアプローチが、粒子種、例えばボソンやフェルミオンの混合を含む一般ハミルトン族にどのように自然に広がるかを詳述する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.16385815610837165
- License:
- Abstract: We present a universal parameter-free quantum Monte Carlo algorithm for simulating arbitrary high-spin (spin greater than $1/2$) Hamiltonians. This approach extends a previously developed method by the authors for spin-$1/2$ Hamiltonians [Phys. Rev. Research 6, 013281 (2024)]. To demonstrate its applicability and versatility, we apply our method to the spin-$1$ and spin-$3/2$ quantum Heisenberg models on the square lattice. Additionally, we detail how the approach naturally extends to general Hamiltonians involving mixtures of particle species, including bosons and fermions. We have made our program code freely accessible on GitHub.
- Abstract(参考訳): 任意のハイスピン(スピンが1/2$以上の)ハミルトニアンをシミュレートするための普遍パラメータフリー量子モンテカルロアルゴリズムを提案する。
このアプローチは、スピン=1/2$ハミルトニアン [Phys. Rev. Research 6, 013281 (2024)] の著者によって以前に開発された方法を拡張する。
その適用性と汎用性を示すために、正方格子上のスピン-$とスピン-$3/2$の量子ハイゼンベルクモデルに適用する。
さらに、このアプローチが、粒子種、例えばボソンやフェルミオンの混合を含む一般ハミルトン族にどのように自然に広がるかを詳述する。
私たちはプログラムコードをGitHubで自由にアクセスできるようにしました。
関連論文リスト
- Quantum computing in spin-adapted representations for efficient simulations of spin systems [0.0]
本稿では,全スピン演算子の固有ベイジで直接量子アルゴリズムを設計するための新しい定式化を導入する。
この形式主義は各トランケーションしきい値に対してスピン適応ハミルトニアンの階層を生成する。
これらの歪んだハミルトニアンは、量子シミュレーションに適したスパースおよび局所クビットハミルトニアンで符号化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-19T12:38:20Z) - Slow Mixing of Quantum Gibbs Samplers [47.373245682678515]
一般化されたボトルネック補題を用いて、これらのツールの量子一般化を示す。
この補題は、古典的なハミング距離に類似する距離の量子測度に焦点を当てるが、一意に量子原理に根ざしている。
ポアソン・ファインマン・カック法を用いて古典的な緩やかな混合結果を持ち上げる方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-06T22:51:27Z) - Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems [77.88054335119074]
ランダム量子スピン系の進化をモデル化するためにFNOを用いる。
量子波動関数全体の2n$の代わりに、コンパクトなハミルトン観測可能集合にFNOを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T07:18:09Z) - Learning interacting fermionic Hamiltonians at the Heisenberg limit [0.6906005491572401]
ハイゼンベルク極限でフェルミオンハバードハミルトニアン類を学ぶアルゴリズムを提供する。
このプロトコルは一定量の状態準備と測定誤差に対して堅牢である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T19:01:05Z) - Quantum tomography of helicity states for general scattering processes [55.2480439325792]
量子トモグラフィーは、物理学における量子系の密度行列$rho$を計算するのに欠かせない道具となっている。
一般散乱過程におけるヘリシティ量子初期状態の再構成に関する理論的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-16T21:23:42Z) - A quantum Monte Carlo algorithm for arbitrary spin-1/2 Hamiltonians [0.18416014644193066]
任意のスピン-1/2$ハミルトニアンをシミュレートする量子モンテカルロ(QMC)アルゴリズムを提案する。
我々は、確実にエルゴード的で詳細なバランスを満足するQMC更新を生成する、明確でシンプルな自動プロトコルを考案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-13T00:56:12Z) - Almost optimal measurement scheduling of molecular Hamiltonian via finite projective plane [0.0]
本稿では,量子コンピュータ上での量子化学における分子ハミルトニアンの測定方法を提案する。
分子軌道の個数である$N$は、先頭の順で2N2$の異なる測定を必要とする。
分子ハミルトニアンの期待値を評価することは、量子デバイスによる量子化学への応用における主要なボトルネックの1つであるため、我々はそのような応用を加速することが期待されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-18T06:51:18Z) - Some Remarks on the Regularized Hamiltonian for Three Bosons with
Contact Interactions [77.34726150561087]
3次元のゼロレンジ力を介して相互作用する3つのボソン系のモデルハミルトンの性質について論じる。
特に、適当な二次形式 $Q$ から始め、自己随伴およびハミルトンの$mathcal H$ の下から有界となるものを構築することができる。
しきい値 $gamma_c$ が最適であることは、次の2次形式 $Q$ が下から非有界であるという意味では、$gamma_c$ が最適であることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-01T10:01:14Z) - Multipartite entangled states in dipolar quantum simulators [0.0]
我々は、最先端の量子シミュレーションプラットフォームにおけるハミルトンのネイティブダイナミクスが、マルチパーティの絡み合いの堅牢な源として機能することを示します。
以上の結果から,Rydberg-atom arraysのような最先端量子シミュレーションプラットフォームにおけるハミルトンのネイティブダイナミクスは,マルチパーティントエンタングルメントの堅牢な源として機能することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-08T16:23:48Z) - Hamiltonian simulation with random inputs [74.82351543483588]
ランダム初期状態を持つハミルトンシミュレーションの平均ケース性能の理論
数値的な証拠は、この理論がコンクリート模型の平均誤差を正確に特徴づけていることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-08T19:08:42Z) - Variational Monte Carlo calculations of $\mathbf{A\leq 4}$ nuclei with
an artificial neural-network correlator ansatz [62.997667081978825]
光核の基底状態波動関数をモデル化するためのニューラルネットワーク量子状態アンサッツを導入する。
我々は、Aleq 4$核の結合エネルギーと点核密度を、上位のピオンレス実効場理論から生じるものとして計算する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-28T14:52:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。