論文の概要: A discrete Fourier transform based quantum circuit for modular multiplication in Shor$'$s algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.10008v1
- Date: Thu, 13 Mar 2025 03:39:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-14 21:36:22.511283
- Title: A discrete Fourier transform based quantum circuit for modular multiplication in Shor$'$s algorithm
- Title(参考訳): Shor$'$sアルゴリズムにおけるモジュラ乗算のための離散フーリエ変換に基づく量子回路
- Authors: Abu Musa Patoary, Amit Vikram, Victor Galitski,
- Abstract要約: モジュラー指数化のための量子回路を提案する。
我々の提案のゲート複雑度は$O(L3)$であり、ここで L は分解される数を保存するのに必要なビット数である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Shor$'$s algorithm for the prime factorization of numbers provides an exponential speedup over the best known classical algorithms. However, nontrivial practical applications have remained out of reach due to experimental limitations. The bottleneck of the experimental realization of the algorithm is the modular exponentiation operation. In this paper, based on a relation between the modular multiplication operator and generalizations of discrete Fourier transforms, we propose a quantum circuit for modular exponentiation. A distinctive feature of our proposal is that our circuit can be entirely implemented in terms of the standard quantum circuit for the discrete Fourier transform and its variants. The gate-complexity of our proposal is $O(L^3)$ where L is the number of bits required to store the number being factorized. It is possible that such a proposal may provide easier avenues for near-term generic implementations of Shor$'$s algorithm, in contrast to existing realizations which have often explicitly adapted the circuit to the number being factorized.
- Abstract(参考訳): 素因数分解のためのShor$'$sアルゴリズムは、よく知られた古典的アルゴリズムよりも指数的なスピードアップを提供する。
しかし、実験的な制限のため、非自明な実用的な応用は到達できないままである。
このアルゴリズムの実験的実現のボトルネックはモジュラー指数演算である。
本稿では、モジュラ乗算演算子と離散フーリエ変換の一般化の関係に基づき、モジュラー指数化のための量子回路を提案する。
本提案の特筆すべき特徴は、離散フーリエ変換とその変種に対する標準量子回路の観点で完全に実装できる点である。
我々の提案のゲート複雑度は$O(L^3)$であり、L は分解される数を保存するのに必要なビット数である。
このような提案はShor$'$sアルゴリズムの短期的な汎用的な実装に対して、回路を分解される数に明示的に適応した既存の実現法とは対照的に、より容易な方法を提供する可能性がある。
関連論文リスト
- Optimizing Quantum Circuits via ZX Diagrams using Reinforcement Learning and Graph Neural Networks [38.499527873574436]
量子回路最適化のためのZX計算,グラフニューラルネットワーク,強化学習に基づくフレームワークを提案する。
本手法は,強化学習と木探索を組み合わせることで,ZX計算の書き直し規則を最適に選択することの課題に対処する。
本稿では,多種多様なランダム回路上での最先端回路の一般化と能力について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-04T13:19:08Z) - Provably optimal exact gate synthesis from a discrete gate set [0.0]
離散ゲートセットを用いた正確な回路合成法を提案する。
本手法は,一元行列で指定されたゲートの問題をSATインスタンスに変換する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-19T17:32:29Z) - Experimental factoring integers using fixed-point-QAOA with a trapped-ion quantum processor [30.867632812964743]
我々は、Schnorrアプローチと量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の修正版を用いて、捕捉されたイオン量子プロセッサによる整数の分解を実験的に実証した。
6量子ビットを用いた1591=37times43$と10量子ビットの746579521times7817$と35183361263263=4 194191times8388593$のシミュレーション結果について実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-13T17:40:07Z) - Optimized circuits for windowed modular arithmetic with applications to quantum attacks against RSA [45.810803542748495]
ウィンドウ演算は、空間時間トレードオフを伴う量子回路のコストを削減する手法である。
この作業では、ウィンドウ化されたモジュラー指数に4つの最適化を導入する。
これにより、暗号化アプリケーションに関連するモジュール型指数回路において、Toffoli数とToffoli深度が3%向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-24T16:59:16Z) - Factoring an integer with three oscillators and a qubit [0.0]
従来の量子アルゴリズム設計の共通の出発点は、スケーラブルな数量子ビットを持つ普遍量子コンピュータの概念である。
ここでは、物理的な設定と関連する操作のセットに焦点を当てた代替アプローチを提唱する。
個々の量子ビットの観点から測定に関する推論の標準的アプローチをサイドステッピングすることで、これらの利点を最大限に活用できることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-17T18:43:18Z) - Optimization by Decoded Quantum Interferometry [43.55132675053983]
Decoded Quantum Interferometry (DQI) という量子アルゴリズムを導入する。
有限フィールド上のデータに対する最適適合性を近似するために、DQIは我々の知る時間よりも優れた近似比を達成する。
30,000以上の変数を持つインスタンスをベンチマークすることで、これを実証します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-15T17:47:42Z) - On the Constant Depth Implementation of Pauli Exponentials [49.48516314472825]
任意の指数を$mathcalO(n)$ ancillae と 2体 XX と ZZ の相互作用を用いて一定深さの回路に分解する。
クビットリサイクルの恩恵を受ける回路の書き直し規則を導入し,本手法の正しさを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-15T17:09:08Z) - An Efficient Quantum Factoring Algorithm [0.27195102129094995]
我々は、$tildeO(n3/2)$の量子回路を独立に実行することで、$n$bit整数を分解できることを示した。
アルゴリズムの正しさは、指数的古典的因数分解アルゴリズムで使われるものに似た数論的な仮定に依存する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-12T13:57:38Z) - Noisy Tensor Ring approximation for computing gradients of Variational
Quantum Eigensolver for Combinatorial Optimization [33.12181620473604]
変分量子アルゴリズムは最適化の領域で計算上の優位性を提供する可能性を確立している。
これらのアルゴリズムは、スケーラビリティを制限する古典的に難解な勾配に悩まされる。
本研究では,パラメータシフト則を用いた古典的勾配法を提案するが,テンソルリング近似を用いて回路から期待値を計算する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-08T03:14:28Z) - Fourier-based quantum signal processing [0.0]
作用素の一般関数を実装することは、量子計算において強力なツールである。
量子信号処理はこの目的の最先端技術である。
ユニタリ進化によって与えられるオラクルからHermitian-operator関数を設計するためのアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-06T18:02:30Z) - Alternatives to a nonhomogeneous partial differential equation quantum
algorithm [52.77024349608834]
Apsi(textbfr)=f(textbfr)$ という形の非等質線型偏微分方程式を解くための量子アルゴリズムを提案する。
これらの成果により、現代の技術に基づく量子アルゴリズムの実験的実装が容易になった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-11T14:29:39Z) - Efficient Floating Point Arithmetic for Quantum Computers [1.189955933770711]
量子コンピューティングの大きな約束の1つは、重ね合わせ現象を用いたSIMD(単一命令 - 複数のデータ)演算の実現である。
我々は、符号なし整数量子回路を便利に生成できる半ブールと呼ばれる符号化形式を導入している。
我々は、このタイプの評価を、アンシラのないインプレース乗算や整数係数評価などの追加機能で拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-20T14:00:36Z) - Quantum Compiling by Deep Reinforcement Learning [30.189226681406392]
回路量子コンピュータのアーキテクチャは、高レベルな量子アルゴリズムを量子ゲートの低レベルな回路にコンパイルするための層を必要とする。
量子コンパイルの一般的な問題は、量子計算を記述する任意のユニタリ変換を、普遍的な量子ゲートの有限基底から選択された要素の列として近似することである。
我々は,探索時間と搾取時間とのトレードオフが著しく異なる,より深い強化学習手法を代替戦略として活用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-31T15:32:15Z) - Improved quantum circuits for elliptic curve discrete logarithms [6.058525641792685]
楕円曲線スカラー乗算のための改良された量子回路を提案する。
可逆整数やモジュラ演算などの低レベル成分を最適化する。
Q#量子プログラミング言語における点加算の完全な実装を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-27T04:08:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。