論文の概要: Average Spread Complexity and the Higher-Order Level Spacing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14362v1
- Date: Sat, 19 Apr 2025 17:38:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-30 01:10:21.735688
- Title: Average Spread Complexity and the Higher-Order Level Spacing
- Title(参考訳): 平均展開複雑性と高次レベルスペーシング
- Authors: Amin Faraji Astaneh, Niloofar Vardian,
- Abstract要約: 大規模システムの汎用2レベルサブシステムの拡散複雑性について検討する。
我々はカオスと積分可能なシステムを比較し、量子カオスの普遍的な診断として複雑性を使用する際の制限を強調した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: We investigate the spread complexity of a generic two-level subsystem of a larger system to analyze the influence of energy level statistics, comparing chaotic and integrable systems. Initially focusing on the nearest-neighbor level spacing, we observe the characteristic slope-dip-ramp-plateau structure. Further investigation reveals that certain matrix models exhibit additional iterative peaks, motivating us to generalize the known spacing distributions to higher-order level spacings. While this structure persists in chaotic systems, we find that integrable systems can also display similar features, highlighting limitations in using complexity as a universal diagnostic of quantum chaos.
- Abstract(参考訳): 大規模システムの汎用2レベルサブシステムの拡散複雑性について検討し,カオス系と可積分系を比較し,エネルギーレベル統計の影響を解析した。
最初は最寄りの水平間隔に焦点を合わせ, 傾斜-傾斜-ランプ-プレート構造を観察した。
さらなる調査により、ある種の行列モデルが追加の反復ピークを示し、既知の間隔分布を高階の間隔に一般化する動機となっていることが明らかになった。
この構造はカオス的システムでは継続するが、積分可能なシステムも同様の機能を示し、量子カオスの普遍的な診断として複雑性を使用する際の制限を強調している。
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