論文の概要: A Complete Characterization of Passive Unitary Normalizable (PUN) Gaussian States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.20979v1
• Date: Tue, 29 Apr 2025 17:49:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:55.024451
• Title: A Complete Characterization of Passive Unitary Normalizable (PUN) Gaussian States
• Title（参考訳）: Passive Unitary Normalizable (PUN) Gaussian State の完全評価
• Authors: Tiju Cherian John, Hemant K. Mishra, Saikat Guha,
• Abstract要約: 熱状態のテンソル積に還元できる多重モード量子ガウス状態のクラスを完全に特徴づける。 いわゆるゲージ不変ガウス状態が PUN であることはよく知られているが、その逆が真であるかどうかは文献では知られていない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7482855795615639
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We provide a complete characterization of the class of multimode quantum Gaussian states that can be reduced to a tensor product of thermal states using only a passive unitary operator. We call these states \textit{passive unitary normalizable} (PUN) Gaussian states. The characterization of PUN Gaussian states is given in three different ways: $(i)$ in terms of their covariance matrices, $(ii)$ using gauge-invariance (a special class of Glauber--Sudarshan $p$-functions), and $(iii)$ with respect to the recently obtained $(A,\Lambda)$ parametrization of Gaussian states in [J. Math. Phys. 62, 022102 (2021)]. In terms of the covariance matrix, our characterization states that an $n$-mode quantum Gaussian state is PUN if and only if its $2n\times 2n$ quantum covariance matrix $S$ commutes with the standard symplectic matrix $J$. It is well-known that the so-called gauge-invariant Gaussian states are PUN, but whether the converse is true is not known in the literature to the best of our knowledge. We establish the converse in affirmation. Lastly, in terms of the $(A,\Lambda)$-parameterization, we show that a Gaussian state with parameters $(A,\Lambda)$ is PUN if and only if $A=0$.
• Abstract（参考訳）: 受動ユニタリ作用素のみを用いて熱状態のテンソル積に還元できる多モード量子ガウス状態のクラスを完全に特徴づける。 これらの状態をtextit{passive unitary normalizable} (PUN) Gaussian state と呼ぶ。 PUNガウス状態の特徴づけは以下の3つの異なる方法で与えられる。 (i)$は共分散行列で$ (ii)ゲージ不変性(グラウバーの特殊クラス)を使用する$-Sudarshan $p$-functions)と$ (iii)最近得られた$(A,\Lambda)$[J. Math. Phys. 62, 022102 (2021)]のガウス状態のパラメトリゼーションに関する$ 共分散行列に関して、我々の特徴づけは、$n$モードの量子ガウス状態が PUN であることと、その 2n$量子共分散行列$S$が標準シンプレクティック行列$J$と可換であることである。 いわゆるゲージ不変ガウス状態が PUN であることはよく知られているが、その逆が真であるかどうかは文献では知られていない。 私たちは肯定において会話を確立する。 最後に、$(A,\Lambda)$-パラメータ化の観点で、パラメータ $(A,\Lambda)$ のガウス状態が PUN であることと、$A=0$ のときのみであることを示す。

関連論文リスト

• An easily computable measure of Gaussian quantum imaginarity [4.3414527320532725]
  計算可能ガウス虚数測度 $mathcal IG_n$ for $n$-mode Gaussian system を提案する。 既存の2つのガウス的虚性測度を持つ$mathcalIG_n$の比較分析は、$mathcalIG_n$が任意の$n$モードガウス状態の虚性をより効率的に検出できることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-10T21:21:48Z)
• Gaussian unsteerable channels and computable quantifications of Gaussian steering [2.3000719681099735]
  連続変数系のガウスステアリングに対する現在の量子資源理論は欠陥があり不完全である。 本稿では,ガウス的非ステアブルチャネルのクラスと最大ガウス的非ステアブルチャネルのクラスを紹介する。 また、$mathcalJ_jj$ of $(m+n)$-mode Gaussian steering from $A$ to $B$ も提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-02T00:32:02Z)
• $L^1$ Estimation: On the Optimality of Linear Estimators [64.76492306585168]
  この研究は、条件中央値の線型性を誘導する$X$上の唯一の先行分布がガウス分布であることを示している。 特に、条件分布 $P_X|Y=y$ がすべての$y$に対して対称であるなら、$X$ はガウス分布に従う必要がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-17T01:45:13Z)
• Beyond the Berry Phase: Extrinsic Geometry of Quantum States [77.34726150561087]
  状態の量子多様体のすべての性質がゲージ不変のバーグマンによって完全に記述されることを示す。 偏光理論への我々の結果の即時適用について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-30T18:01:34Z)
• Uncertainties in Quantum Measurements: A Quantum Tomography [52.77024349608834]
  量子系 $S$ に関連する可観測物は非可換代数 $mathcal A_S$ を形成する。 密度行列 $rho$ は可観測物の期待値から決定できると仮定される。 アーベル代数は内部自己同型を持たないので、測定装置は可観測物の平均値を決定することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-14T16:29:53Z)
• A Private and Computationally-Efficient Estimator for Unbounded Gaussians [18.758545721600196]
  任意のガウス分布 $mathcalN(mu,Sigma)$ in $mathbbRd$ の平均と共分散に対する、初めて微分プライベートな推定器を与える。 我々のアルゴリズムにおける主要な新しい技術ツールは、任意のガウス$mathcalN(0,Sigma)$からサンプルを取り出し、$A$を返却して、$A Sigma AT$が一定の条件数を持つような新しい微分プライベートプレコンディショナーである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-08T16:26:10Z)
• The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning [3.8098187557917464]
  この論文は$d$-dimensional recursion approximation, $$theta_n+1=theta_n + alpha_n + 1 f(theta_n, Phi_n+1)に関するものである。 主な結果は、ドスカー・バラダン・リャプノフドリフト条件(DV3)の平均流とバージョンに関する追加条件の下で確立される。 a example is given where $f$ and $barf$ are linear in $theta$, and $Phi$ is a geometryal.
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-27T13:38:25Z)
• Random matrices in service of ML footprint: ternary random features with no performance loss [55.30329197651178]
  我々は、$bf K$ の固有スペクトルが$bf w$ の i.d. 成分の分布とは独立であることを示す。 3次ランダム特徴(TRF)と呼ばれる新しいランダム手法を提案する。 提案したランダムな特徴の計算には乗算が不要であり、古典的なランダムな特徴に比べてストレージに$b$のコストがかかる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-05T09:33:49Z)
• Spectral properties of sample covariance matrices arising from random matrices with independent non identically distributed columns [50.053491972003656]
  関数 $texttr(AR(z))$, for $R(z) = (frac1nXXT- zI_p)-1$ and $Ain mathcal M_p$ deterministic, have a standard deviation of order $O(|A|_* / sqrt n)$. ここでは、$|mathbb E[R(z)] - tilde R(z)|_F を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-06T14:21:43Z)
• Linear Time Sinkhorn Divergences using Positive Features [51.50788603386766]
  エントロピー正則化で最適な輸送を解くには、ベクトルに繰り返し適用される$ntimes n$ kernel matrixを計算する必要がある。 代わりに、$c(x,y)=-logdotpvarphi(x)varphi(y)$ ここで$varphi$は、地上空間から正のorthant $RRr_+$への写像であり、$rll n$である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-12T10:21:40Z)
• A computable multipartite multimode Gaussian correlation measure and the monogamy relation for continuous-variable systems [4.205209248693658]
  計算可能マルチパーティタイト多モードガウス量子相関測度を提案する。 $mathcal M(k)$は、多部量子相関測度が従うべき階層条件を満たす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-05T14:25:09Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。