論文の概要: Approximate Ricci-flat Metrics for Calabi-Yau Manifolds
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15766v1
- Date: Wed, 18 Jun 2025 18:00:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-23 19:00:04.776562
- Title: Approximate Ricci-flat Metrics for Calabi-Yau Manifolds
- Title(参考訳): カラビ・ヤウ多様体の近似リッチ平坦計量
- Authors: Seung-Joo Lee, Andre Lukas,
- Abstract要約: 重要な要素は、機械学習技術によるリッチフラットK"アラーポテンシャルの数値計算である。
この手法を$mathbbP4$のクインティック超曲面のDwork族に適用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6577148087211809
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We outline a method to determine analytic K\"ahler potentials with associated approximately Ricci-flat K\"ahler metrics on Calabi-Yau manifolds. Key ingredients are numerically calculating Ricci-flat K\"ahler potentials via machine learning techniques and fitting the numerical results to Donaldson's Ansatz. We apply this method to the Dwork family of quintic hypersurfaces in $\mathbb{P}^4$ and an analogous one-parameter family of bi-cubic CY hypersurfaces in $\mathbb{P}^2\times\mathbb{P}^2$. In each case, a relatively simple analytic expression is obtained for the approximately Ricci-flat K\"ahler potentials, including the explicit dependence on the complex structure parameter. We find that these K\"ahler potentials only depend on the modulus of the complex structure parameter.
- Abstract(参考訳): カラビ・ヤウ多様体上の約リッチ平坦なK\"アラー計量と関連する解析的K\"アラーポテンシャルを決定する方法の概要を述べる。
重要な要素は、機械学習技術を介してリッチフラットK\"アラーポテンシャルを数値計算し、数値結果をドナルドソンのAnsatzに適合させることである。
この方法は、$\mathbb{P}^4$ のクインティック超曲面のDwork族と $\mathbb{P}^2\times\mathbb{P}^2$ のバイキュビックCY超曲面の類似の一パラメータ族に適用する。
いずれの場合も、複素構造パラメータへの明示的依存を含む、およそリッチ平坦なK'アラーポテンシャルに対して比較的単純な解析式が得られている。
これらの K\'ahler ポテンシャルは複素構造パラメータのモジュラリティにのみ依存する。
関連論文リスト
- Isospectrality and non-locality of generalized Dirac combs [41.94295877935867]
一般化された点相互作用の周期配列内を移動する非相対論的粒子を記述するディラックのコムモデルの一般化を考える。
我々はアイソスペクトル関係の大きなクラスを分類し、どのハミルトニアンがスペクトル的に一意であり、代わりにユニタリ変換や反ユニタリ変換によって関連付けられるかを決定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-23T13:58:50Z) - Symbolic Approximations to Ricci-flat Metrics Via Extrinsic Symmetries of Calabi-Yau Hypersurfaces [0.0]
我々は、Fermat Calabi-Yau n-foldsの平坦なメトリクスに機械学習の近似を解析する。
平坦な計量は、複素構造モジュライの特定の選択に対して驚くほどコンパクトな表現を持つことを示す。
ほぼゼロのスカラー曲率を持つケーラー計量の閉形式式をMLモデルを蒸留して初めて得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-27T18:19:26Z) - Noise-aware variational eigensolvers: a dissipative route for lattice gauge theories [40.772310187078475]
量子シミュレータにおける$mathbbZ$格子ゲージ理論(LGT)の基底状態構築のための新しい変分アンザッツを提案する。
これは、完全に決定論的スキームにおける散逸的かつユニタリな操作と、考慮された格子の大きさとスケールしない回路深さを組み合わせている。
非常にわずかな変動パラメータで、アンザッツは$mathbbZ$ LGTの閉じ込められた位相と分解された位相の両方のエネルギーの精度を$>!
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-07T14:23:00Z) - Machine Learned Calabi-Yau Metrics and Curvature [0.0]
リッチ・フラット(カラビ・ヤウ)計量の発見は、弦理論や現象学に深い意味を持つ幾何学における長期的問題である。
この問題に対する新たな攻撃は、ニューラルネットワークを使用して、与えられたK"ahlerクラス内のカラビ・ヤウ計量への近似を工学する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-17T18:59:03Z) - Infinite-dimensional analyticity in quantum physics [0.0]
バナッハ空間の開部分集合上でパラメータ化されたハミルトニアン族の研究がなされる。
固有状態と熱状態解析関数の多くの興味深い性質を表現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-23T11:49:10Z) - Complexity-like properties and parameter asymptotics of
$\mathfrak{L}_{q}$-norms of Laguerre and Gegenbauer polynomials [0.0]
実連続変数における超幾何(HOP)に付随するラーフマノフの確率密度の主単調な統計複雑性のような測度。
ラゲール型とゲゲンバウアー型のHOPのパラメータ依存的な族に対して、これらの2倍拡散尺度の度合いとパラメータを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-16T16:49:49Z) - $\mathcal{P}$,$\mathcal{T}$-odd effects for RaOH molecule in the excited
vibrational state [77.34726150561087]
三原子分子の RaOH はレーザー冷却性とスペクトルの相反する二重項の利点を組み合わせたものである。
断熱ハミルトニアンから導かれる密結合方程式を用いて, 基底電子状態におけるRaOHの偏波関数と励起振動状態を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T17:08:33Z) - Self-regularizing Property of Nonparametric Maximum Likelihood Estimator
in Mixture Models [39.27013036481509]
一般ガウス混合に対する非パラメトリック最大度(NPMLE)モデルを導入する。
サンプルサイズに基づくNPMLEは高い確率で$O(log n)$原子(質量点)を持つことを示す。
特に、任意の混合は、$Olog選択を持つ有限の混合から統計的に入っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-19T03:39:13Z) - Improved guarantees and a multiple-descent curve for Column Subset
Selection and the Nystr\"om method [76.73096213472897]
我々は,データ行列のスペクトル特性を利用して近似保証を改良する手法を開発した。
我々のアプローチは、特異値減衰の既知の速度を持つデータセットのバウンダリが大幅に向上する。
RBFパラメータを変更すれば,改良された境界線と多重発振曲線の両方を実データセット上で観測できることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-21T00:43:06Z) - Cram\'er-Rao Lower Bounds Arising from Generalized Csisz\'ar Divergences [17.746238062801293]
我々は Csisz'ar $f$-divergences の一般化された族に対する確率分布の幾何学について研究する。
これらの定式化が, 護衛モデルの偏りのない, 効率的な推定手法の発見に繋がることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-14T13:41:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。