論文の概要: Tensor Network Loop Cluster Expansions for Quantum Many-Body Problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.05647v1
- Date: Tue, 07 Oct 2025 07:48:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-08 17:57:08.145561
- Title: Tensor Network Loop Cluster Expansions for Quantum Many-Body Problems
- Title(参考訳): 量子多体問題に対するテンソルネットワークループクラスタ拡張
- Authors: Johnnie Gray, Gunhee Park, Glen Evenbly, Nicola Pancotti, Garnet Kin-Lic Chan,
- Abstract要約: 我々は、arXiv:2504.07344で導入されたテンソルネットワークループの展開を、信念の伝達に対する体系的な修正として分析する。
本研究では,高結合次元テンソルネットワークのための基底状態観測器の計算手法の精度と実用性を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6361348748202731
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We analyze the tensor network loop cluster expansion, introduced in arXiv:2504.07344 as a systematic correction to belief propagation, in the context of general quantum many-body problems. We provide numerical examples of the accuracy and practical applicability of the approach for the computation of ground-state observables for high bond dimension tensor networks, in two- and three-dimensions, with open and periodic boundary conditions, and for spin and fermion problems.
- Abstract(参考訳): 我々は、一般的な量子多体問題において、信念伝播の体系的補正としてarXiv:2504.07344で導入されたテンソルネットワークループの展開を分析する。
本研究では, 高結合次元テンソルネットワーク, 2次元, 3次元, 開および周期境界条件, スピンおよびフェルミオン問題に対する基底状態観測器の計算方法の精度と実用性について, 数値的な例を示す。
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