論文の概要: Towards Synergistic Teacher-AI Interactions with Generative Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.19580v1
• Date: Mon, 24 Nov 2025 18:29:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-26 17:37:04.109344
• Title: Towards Synergistic Teacher-AI Interactions with Generative Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: ジェネレーティブ人工知能と教師とAIの相互作用の相乗効果を目指して
• Authors: Mutlu Cukurova, Wannapon Suraworachet, Qi Zhou, Sahan Bulathwela,
• Abstract要約: GenAIによる教育タスクの自動化は、教師代理店の縮小、潜在的な認知萎縮、教育のより広範な非専門化への懸念を提起する。 この章では、トランザクション、状況、運用、実践的、シナジスティックな5つのレベルの教師-AIチームの概念化を提示します。 我々は、教師とAIの協調的な意思決定に向けて、個々の教員機関を超えて進む将来のビジョンを概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.647571398484235
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly used in education, posing significant challenges for teachers adapting to these changes. GenAI offers unprecedented opportunities for accessibility, scalability and productivity in educational tasks. However, the automation of teaching tasks through GenAI raises concerns about reduced teacher agency, potential cognitive atrophy, and the broader deprofessionalisation of teaching. Drawing findings from prior literature on AI in Education, and refining through a recent systematic literature review, this chapter presents a conceptualisation of five levels of teacher-AI teaming: transactional, situational, operational, praxical and synergistic teaming. The framework aims to capture the nuanced dynamics of teacher-AI interactions, particularly with GenAI, that may lead to the replacement, complementarity, or augmentation of teachers' competences and professional practice. GenAI technological affordances required in supporting teaming, along with empirical studies, are discussed. Drawing on empirical observations, we outline a future vision that moves beyond individual teacher agency toward collaborative decision-making between teachers and AI, in which both agents engage in negotiation, constructive challenge, and co-reasoning that enhance each other's capabilities and enable outcomes neither could realise independently. Further discussion of socio-technical factors beyond teacher-AI teaming is also included to streamline the synergy of teachers and AI in education ethically and practically.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は、これらの変化に適応する教師にとって重要な課題となっている。 GenAIは、教育タスクにおけるアクセシビリティ、スケーラビリティ、生産性のための前例のない機会を提供する。 しかし、GenAIによる指導タスクの自動化は、教師代理店の縮小、潜在的な認知萎縮、教育のより広範な非専門化への懸念を提起する。 教育におけるAIに関する以前の文献から得られた知見と、最近の体系的な文献レビューを通じて、本章では、トランザクション、状況、運用、実践的、シナジスティックな5段階の教師-AIチームの概念を提示する。 このフレームワークは、教師とAIの相互作用、特にGenAIとの相互作用の微妙なダイナミクスを捉えることを目的としており、教師の能力と専門的実践の置き換え、相補性、強化につながる可能性がある。 チーム形成支援に必要なGenAI技術と実証研究について論じる。 実験的な観察に基づいて、我々は、個々の教師機関を超えて、教師とAIの協調的な意思決定へと進む将来のビジョンを概説する。 また、教育における教師とAIの相乗効果を倫理的・実践的に合理化するために、教員-AIチームを超えて社会技術的要因に関するさらなる議論も含んでいる。

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