論文の概要: Exact quantum decision diagrams with scaling guarantees for Clifford+$T$ circuits and beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.17775v1
- Date: Thu, 19 Feb 2026 19:16:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-23 18:01:41.113144
- Title: Exact quantum decision diagrams with scaling guarantees for Clifford+$T$ circuits and beyond
- Title(参考訳): Clifford+$T$回路のスケーリング保証付き厳密な量子決定図
- Authors: Arend-Jan Quist, Tim Coopmans, Alfons Laarman,
- Abstract要約: 決定図 (DD) は、ブール関数と擬同型関数の同型圧縮のためのグラフのようなデータ構造である。
浮動小数点誤差は実数値量子回路解析の実装を遅くしている。
提案手法は浮動小数点法で発生した不正確さを解消し, ノード数が少なくなるため, 精度が向上することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A decision diagram (DD) is a graph-like data structure for homomorphic compression of Boolean and pseudo-Boolean functions. Over the past decades, decision diagrams have been successfully applied to verification, linear algebra, stochastic reasoning, and quantum circuit analysis. Floating-point errors have, however, significantly slowed down practical implementations of real- and complex-valued decision diagrams. In the context of quantum computing, attempts to mitigate this numerical instability have thus far lacked theoretical scaling guarantees and have had only limited success in practice. Here, we focus on the analysis of quantum circuits consisting of Clifford gates and $T$ gates (a common universal gate set). We first hand-craft an algebraic representation for complex numbers, which replace the floating point coefficients in a decision diagram. Then, we prove that the sizes of these algebraic representations are linearly bounded in the number of $T$ gates and qubits, and constant in the number of Clifford gates. Furthermore, we prove that both the runtime and the number of nodes of decision diagrams are upper bounded as $2^t \cdot poly(g, n)$, where $t$ ($g$) is the number of $t$ gates (Clifford gates) and $n$ the number of qubits. Our proofs are based on a $T$-count dependent characterization of the density matrix entries of quantum states produced by circuits with Clifford+$T$ gates, and uncover a connection between a quantum state's stabilizer nullity and its decision diagram width. With an open source implementation, we demonstrate that our exact method resolves the inaccuracies occurring in floating-point-based counterparts and can outperform them due to lower node counts. Our contributions are, to the best of our knowledge, the first scaling guarantees on the runtime of (exact) quantum decision diagram simulation for a universal gate set.
- Abstract(参考訳): 決定図 (DD) はブール関数と擬ブール関数の同型圧縮のためのグラフ的データ構造である。
過去数十年間、決定図は検証、線形代数、確率的推論、量子回路解析にうまく適用されてきた。
しかし浮動小数点誤差は実数および複素値決定図の実践的な実装を著しく遅くしている。
量子コンピューティングの文脈では、この数値不安定性を緩和しようとする試みには理論的スケーリングの保証が欠けており、実際的な成功は限られている。
ここではクリフォードゲートと$T$ゲート(共通普遍ゲート集合)からなる量子回路の解析に焦点を当てる。
まず、複素数に対する代数的表現を手作りし、決定図の浮動小数点係数を置き換える。
すると、これらの代数表現のサイズは$T$ゲートとqubitの個数で線型有界であり、クリフォードゲートの数では定数であることが証明される。
さらに、実行時と決定ダイアグラムのノード数はともに2^t \cdot poly(g, n)$と上限であり、$t$$$g$はゲート数(クリフォードゲート)と$n$である。
我々の証明は、Clifford+$T$ゲートを持つ回路によって生成される量子状態の密度行列エントリの$T$数依存的評価に基づいており、量子状態の安定化子ヌルティと決定図幅との接続を明らかにする。
オープンソースの実装では,浮動小数点法で発生した不正確さを解き,ノード数が少なくなるため性能が向上することを示した。
我々の貢献は、我々の知る限り、ユニバーサルゲート集合に対する(実際に)量子決定ダイアグラムシミュレーションのランタイム上での最初のスケーリング保証である。
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