論文の概要: Discrimination of genuinely nonlocal sets without entanglement in multipartite systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.20380v1
• Date: Thu, 18 Jun 2026 15:39:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-19 18:23:39.952899
• Title: Discrimination of genuinely nonlocal sets without entanglement in multipartite systems
• Title（参考訳）: 多部系における絡み目のない真の非局所集合の判別
• Abstract要約: 最小限の資源を使用する真の非局所集合に対する絡み合い支援判別スキームを提案する。 低次元の場合、タイプIは1つのEPRペアのみを必要とするが、タイプIIは1つのGHZ状態だけを必要とする。 これらの結果は、最小の量子資源を用いた真の非局所集合の効率的な識別のための堅牢なフレームワークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Genuine nonlocality arises when a set of multipartite orthogonal states is locally indistinguishable under any bipartition of the subsystems. The entanglement-assisted discrimination of such genuinely nonlocal orthogonal product sets has attracted significant attention in quantum information. Based on the criterion of local irreducibility, genuine nonlocality is classified into Type I (reducible) and Type II (irreducible). We present entanglement-assisted discrimination schemes for both types of genuinely nonlocal sets that use minimal resources. For low-dimensional cases, Type I sets require only a single EPR pair, whereas Type II sets necessitate only one GHZ state. We extend these protocols to higher-dimensional systems: the discrimination of Type I sets requires only one maximally entangled state in a two-qutrit system, while that of Type II sets similarly demands a single maximally entangled state in a three-qutrit system. For $n$-partite ($n > 3$) systems, Type I sets continue to require only one maximally entangled state, whereas Type II sets necessitate just one additional EPR pair compared to their Type I counterparts. These results provide a robust framework for the efficient discrimination of genuinely nonlocal sets using minimal quantum resources.
• Abstract（参考訳）: ジヌ非局所性(英: Genuine nonlocality)は、多部類直交状態の集合が部分系の任意の分割の下で局所的に区別できないときに生じる。 このような真の非局所直交積集合の絡み合いによる識別は、量子情報において大きな注目を集めている。 真の非局所性は、局所的既約性の基準に基づき、I型(再現可能)とII型(再現不可能)に分類される。 最小限の資源を使用する真の非局所集合の両タイプの絡み合わせ支援判別スキームを提案する。 低次元の場合、タイプIは1つのEPRペアのみを必要とするが、タイプIIは1つのGHZ状態だけを必要とする。 我々はこれらのプロトコルを高次元システムに拡張する: Type I 集合の識別は 2-量子系において 1 つの最大交絡状態のみを必要とするが、Type II 集合は同様に 3-量子系において 1 つの最大交絡状態を要求する。 $n$-partite ($n > 3$) のシステムでは、Type I のセットは最大に絡み合った1つの状態しか必要とせず、Type II のセットは Type I のセットに比べて1つの追加の EPR ペアだけを必要とする。 これらの結果は、最小の量子資源を用いた真の非局所集合の効率的な識別のための堅牢なフレームワークを提供する。

関連論文リスト

• Inclusion-Minimal local indistinguishability: a weak form of nonlocality [3.6232799647768594]
  量子状態の局所的識別は、分散量子情報処理の基本的な課題である。 そこで本研究では, 単一コピーレベルでは局所的不連続性は非自明であるが, 候補状態の除去やコピー資源の緩やかな増加にともなって脆弱であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-23T12:40:58Z)
• Error bounds for splitting methods in unitary problems [45.88028371034407]
  本稿では,ユニタリ問題に適用した任意の分割法から生じる局所的および大域的誤差の系統的解析を行う。 1つは作用素ノルムで表され、もう1つは可換作用素のノルムで定式化され、適切な仮定の下では、ある作用素のクラスに拡張することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-01T15:33:05Z)
• Entanglement-Assisted Discrimination of Nonlocal Sets of Orthogonal States [0.0]
  量子非局所性を示す量子状態の絡み合いによる識別は、量子情報理論におけるフロンティアのトピックである。 資源効率の高いLOCC識別プロトコルの開発とマルチパーティ・エンタングルメントの役割について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-13T00:27:08Z)
• Local models and Bell inequalities for the minimal triangle network [78.45663456116702]
  非局所的な相関は、量子情報や量子基底における驚くべき現象を引き起こす。 最も単純なシナリオの一つとして、最小三角形ネットワークにおけるパーティの置換の下での分布不変性について検討する。 連立結果を持つ三角形ネットワークにおける古典量子ギャップの存在についての知見を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-20T19:11:06Z)
• Pure state entanglement and von Neumann algebras [41.94295877935867]
  我々は、フォン・ノイマン代数の交換で表される二部量子系に対する局所演算の理論と古典的通信(LOCC)を開発する。 我々の中心的な成果はニールセンの定理の拡張であり、二分極純状態のLOCC順序はそれらの制限のメジャー化と等価である、と述べている。 付録では、半有限フォン・ノイマン代数と$sigma$-finite測度空間上の偏化の自己完備な処理を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-26T11:13:47Z)
• Unextendibility, uncompletability, and many-copy indistinguishable ensembles [49.1574468325115]
  任意の二分的純絡み合った状態の補集合は、最大濃度の非直交的拡張不可能な積基底(nUPB)を形成する積状態によって分散されることを示す。 また,混合状態の減少に伴い局所的不識別性が増大する多部構成多部構成不識別アンサンブルのクラスについても報告する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-30T16:16:41Z)
• Distinguishability-based genuine nonlocality with genuine multipartite entanglement [0.0]
  本研究では, 判別可能性に基づく真の非局所性(非局所性)について検討する。 我々は、濃度が少なくとも局所次元 d において線型にスケールダウンできることを示し、線型係数 l = 1 である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-04T11:44:30Z)
• Reusing the Task-specific Classifier as a Discriminator: Discriminator-free Adversarial Domain Adaptation [55.27563366506407]
  非教師付きドメイン適応(UDA)のための識別器なし対向学習ネットワーク(DALN)を導入する。 DALNは、統一された目的によって明確なドメインアライメントとカテゴリの区別を達成する。 DALNは、さまざまなパブリックデータセット上の既存の最先端(SOTA)メソッドと比較して好意的に比較する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-08T04:40:18Z)
• Threshold size for the emergence of a classical-like behaviour [68.8204255655161]
  システムを古典的な記述に適応できる最小サイズを推定する手法を設計する。 磁気システムの特定のケースについて検討し、ゲダンケン実験の詳細を提示し、徹底的にコメントする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-25T11:31:14Z)
• Binary Classification from Multiple Unlabeled Datasets via Surrogate Set Classification [94.55805516167369]
  我々は m 個の U 集合を $mge2$ で二進分類する新しい手法を提案する。 我々のキーとなる考え方は、サロゲート集合分類(SSC)と呼ばれる補助的分類タスクを考えることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-01T07:36:38Z)
• Local distinguishability based genuinely quantum nonlocality without entanglement [4.175755620596097]
  我々は、局所微分可能性に基づく真の非局所性という、より弱い非局所性を考える。 我々は、局所的に区別不能な二部類系において、エレガントな積状態の集合を提示する。 我々は、すべての可能な多部量子系に対して、真に非局所的な完全積状態の集合が存在することを得る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-20T09:10:51Z)
• Multi-copy adaptive local discrimination: Strongest possible two-qubit nonlocal bases [0.0]
  このレターでは、適応的微分が状態の3つのコピーを必要とする2量子ヒルベルト空間における正規直交基底の例を示す。 また、適応的分離可能なスキームの下での識別が適応的局所スキームよりも少ないコピー数を必要とするアンサンブルを考案した。 提案手法は多部構成の秘密共有タスクにおいて重要であり, 局所的にアクセス可能な情報に対して, 興味をそそるスーパーアダクティビティ現象をめざすものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-18T13:49:51Z)
• Fermionic state discrimination by local operations and classical communication [68.8204255655161]
  フェミオン系の2つのバイパーティライト純状態間の局所的操作と古典的コミュニケーション(LOCC)判別について検討した。 フェルミオン系では、量子系とは対照的に、理想的な状態判別性能を達成することは一般的に不可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-24T12:25:36Z)
• Learn to Predict Sets Using Feed-Forward Neural Networks [63.91494644881925]
  本稿では、ディープフィードフォワードニューラルネットワークを用いた設定予測の課題に対処する。 未知の置換と基数を持つ集合を予測するための新しい手法を提案する。 関連視覚問題に対する集合定式化の有効性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-30T01:52:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。