論文の概要: Comment on 'Supervised quantum machine learning models are kernel methods'
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.24923v1
- Date: Tue, 18 Aug 2026 20:23:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-27 18:54:32.872156
- Title: Comment on 'Supervised quantum machine learning models are kernel methods'
- Title(参考訳): スーパービジョン量子機械学習モデルはカーネル・メソッド」へのコメント
- Abstract要約: M. Schuld における Theorem 1 の証明において、いくつかの小さな誤りを識別する。
これらは定理の妥当性には影響しないが、量子核のフーリエ係数を明示的に計算するために付録を使いたければ問題となる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We identify a few small errors in the proof of Theorem 1 in M. Schuld, 'Supervised quantum machine learning models are kernel methods' (arXiv:2101.11020v2), Appendix A. These do not affect the validity of the theorem, but do matter if one wants to use the appendix to explicitly compute the Fourier coefficients of a quantum kernel. We give the corrected derivation, and additionally show that the paper's worked cosine-kernel example contains a second, unrelated error that happens to cancel the first, thereby coincidentally yielding the correct result.
- Abstract(参考訳): M. Schuld, 'Supervised quantum machine learning models are kernel methods' (arXiv:2101.11020v2), Appendix A. これらは定理の妥当性には影響しないが、量子カーネルのフーリエ係数を明示的に計算するために付録を使用したい場合はどうか。
補正された導出を与え、さらに、論文のコサイン・カーネルの例には、第1をキャンセルする2番目の無関係なエラーが含まれており、その結果が偶然に正しい結果が得られることを示す。
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