論文の概要: Closed-Form of the Local Galactic Potential and Stellar Distribution Function from Gaia DR3
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.09011v1
- Date: Tue, 08 Sep 2026 16:47:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.697925
- Title: Closed-Form of the Local Galactic Potential and Stellar Distribution Function from Gaia DR3
- Title(参考訳): Gaia DR3 の局所銀河ポテンシャルとステラー分布関数のクローズドフォーム
- Abstract要約: 局所暗黒物質密度は、直接検出実験で期待される信号の強度を決定する。
ガイアデータの最近の機械学習解析では、局所密度は0と一致している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The local dark matter density determines the strength of the signal expected in direct-detection experiments, yet published estimates from stellar motions disagree by more than their errors, and the most recent machine-learning analysis of Gaia data finds a local density consistent with zero. According to Jeans' theorem, a distribution function built from integrals of motion satisfies the collisionless Boltzmann equation (CBE) trivially for any choice of potential, so a search that simultaneously fits the distribution function and the potential to the CBE identifies neither. Our pipeline instead estimates the distribution function in isolation, linearizing the equation in terms of accelerations and allowing for direct measurement of the local force field, and then fits closed forms to that field via symbolic regression. Throughout, we find that the usable information lies not in the CBE residual but in the stellar number counts, the observable most distorted by survey selection. Along the vertical profile, our recovered potential agrees with the classical self-gravitating isothermal disc.
- Abstract(参考訳): 局所ダークマター密度は、直接検出実験で期待される信号の強度を決定するが、恒星の動きから得られた推定値はその誤差以上は一致せず、最新のガイアデータの機械学習解析では、局所密度は0と一致している。
ジャンスの定理によれば、運動の積分から構築された分布関数は、任意のポテンシャルの選択に対して衝突のないボルツマン方程式(CBE)を自明に満足するので、分布関数とCBEへのポテンシャルを同時に適合させる探索は、どちらも見当たらない。
パイプラインは独立に分布関数を推定し、加速の観点から方程式を線形化し、局所力場を直接測定し、その場にシンボリック回帰を通じて閉形式を適合させる。
全体を通して、使用可能な情報は、CBE残差ではなく、恒星数数において、調査選択によって最も歪んだ観測可能な情報であることがわかった。
垂直形状に沿って, 回復した電位は, 古典的自己重力性等温円盤と一致している。
関連論文リスト
- Collider Spin Tomography with Missing Neutrinos [23.51923401381968]
生成スピン密度行列の粗粒化正値値測定として, 目に見えない粒子から生じる運動的あいまいさの下での可視測定を定式化する。
情報損失は、結果の可視データマップのヌル空間によって制御され、キネマティックな解の数によって制御される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-30T15:18:12Z) - Stochastic Counterdiabatic Driving via Biorthogonal Liouvillian Eigenmodes [42.668742604089324]
エスコレートされた自由エネルギーシミュレーションは、ラグを除去するエンジニアリング制御フィールド$mathbfu$による非断熱的なラグに対処する。
一般化座標変換の代わりにゲージ型変換に基づく相補的な数値的枠組みを構築する。
非断熱ラグを約12桁の精度で抑えることにより, 逆断熱条件が機械精度に満足していることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-27T13:08:14Z) - Distributionally Faithful Imputation via Positive Semi-Definite Kernel Density Estimation [55.47411235954028]
マスク観測による密度推定では,不規則に不規則に不規則な計算を行う。
我々は,ニュートン内点法で解ける閉じた形状の辺縁を持つ凸型経験的リスク問題を得る。
結果のPSDインプットモデルでは、同一の入射密度から単一および多重インプットが得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-08T15:51:05Z) - Disentangling Continuous-Time Latent Dynamics: Identifiability of Latent SDEs via Diffusion Shifts [60.95873409673775]
連続時間潜在微分方程式モデルにおける識別可能性はほとんど開のままである。
未知の非線形微分同相を通じて観測される付加ノイズ潜在SDEについて検討した。
本稿では,2段階の遅延不整合とグラフ復元のための推定器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-26T16:18:28Z) - Large Fluctuations in Open Quantum Systems [0.0]
我々は、駆動されたオープン量子系の定常状態における非定型的な測定結果の統計について研究する。
この特性は、駆動散逸系において一般的に失われていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-10T08:56:39Z) - Computational Stochastic Mechanics of a Simple Bound State [0.0]
既知波動関数を持つブートストラップに依存しない力学の概念を用いて,確率密度分布を計算する。
粒子の位置変化の背景と粒子がどのように相互作用するかを決定する速度場に基底状態エネルギーのエネルギー欠陥が与える影響について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-11T16:22:23Z) - Exact dynamics of quantum dissipative $XX$ models: Wannier-Stark localization in the fragmented operator space [49.1574468325115]
振動と非振動崩壊を分離する臨界散逸強度において例外的な点が見つかる。
また、演算子部分空間全体の単一減衰モードにつながる異なるタイプの散逸についても記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-27T16:11:39Z) - On the Identifiability of Quantized Factors [33.12356885773274]
一般非線形微分同相の下で量子化潜在因子を復元することは可能であることを示す。
本稿では、この新しい形の量子化因子識別可能性を紹介し、量子化因子の回復の包括的証明を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-28T16:10:01Z) - Controlling Moments with Kernel Stein Discrepancies [74.82363458321939]
Kernel Steindisrepancies (KSD) は分布近似の品質を測定する。
まず、弱収束制御に使用される標準KSDがモーメント収束制御に失敗することを示す。
次に、代替拡散KSDがモーメントと弱収束の両方を制御できる十分な条件を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-10T08:24:52Z) - Localization properties of the asymptotic density distribution of a
one-dimensional disordered system [0.0]
アンダーソン局在は、乱れた媒質中の古典波と量子波の輸送を阻害するユビキタス現象である。
定常局在分布の正確な形状は純粋指数プロファイルと異なり、約50年前にゴゴリンによって計算された。
アンダーソン局在化物理学のパラダイム量子シミュレータである原子量子キックローターを用いて、この分布について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-16T09:40:39Z) - Robust Estimation for Nonparametric Families via Generative Adversarial
Networks [92.64483100338724]
我々は,高次元ロバストな統計問題を解くためにGAN(Generative Adversarial Networks)を設計するためのフレームワークを提供する。
我々の研究は、これらをロバスト平均推定、第二モーメント推定、ロバスト線形回帰に拡張する。
技術面では、提案したGAN損失は、スムーズで一般化されたコルモゴロフ-スミルノフ距離と見なすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T20:11:33Z) - Projected Sliced Wasserstein Autoencoder-based Hyperspectral Images
Anomaly Detection [42.585075865267946]
本稿では,PSW自動エンコーダを用いた異常検出手法を提案する。
特に、計算フレンドリーな固有分解法を利用して、高次元データをスライスする主成分を見つける。
様々な実世界のハイパースペクトル異常検出ベンチマークで実施した総合的な実験は,提案手法の優れた性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-20T09:21:02Z) - Detecting delocalization-localization transitions from full density
distributions [0.0]
多体局在相を持つ閉量子系の非局在化遷移を特徴づけることは、非平衡物理学の分野における鍵となるオープンな問題である。
本研究では,非局在化遷移におけるスケーリング挙動について検討し,数値データのスケーリング崩壊から臨界点を同定する。
干渉するフェルミオンとランダムな乱れがコステリッツ-トゥーレス遷移と整合する場合には,異なるスケーリング挙動が観察される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-21T21:39:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。