Fast is better than free: Revisiting adversarial training [86.1] より弱く安価な敵を用いて、経験的に堅牢なモデルを訓練することが可能であることを示す。
我々は,FGSM逆行訓練を失敗に導く「破滅的オーバーフィッティング(catastrophic overfitting)」と呼ばれる障害モードを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 20:30:22 GMT)
Rethinking Generalization of Neural Models: A Named Entity Recognition
Case Study [81.1] NERタスクをテストベッドとして、異なる視点から既存モデルの一般化挙動を分析する。
詳細な分析による実験は、既存のニューラルNERモデルのボトルネックを診断する。
本論文の副産物として,最近のNER論文の包括的要約を含むプロジェクトをオープンソース化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 04:33:53 GMT)
Channel Assignment in Uplink Wireless Communication using Machine
Learning Approach [54.0] 本稿では,アップリンク無線通信システムにおけるチャネル割り当て問題について検討する。
我々の目標は、整数チャネル割り当て制約を受ける全ユーザの総和率を最大化することです。
計算複雑性が高いため、機械学習アプローチは計算効率のよい解を得るために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 15:54:20 GMT)
Supervised Discriminative Sparse PCA with Adaptive Neighbors for
Dimensionality Reduction [47.1] そこで本研究では, 適応隣り合わせの線形次元削減手法(SDSPCAAN)を提案する。
その結果、グローバルデータ構造とローカルデータ構造、およびラベル情報の両方が、より次元性の低減に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 15:38:14 GMT)
Deep Optimized Multiple Description Image Coding via Scalar Quantization
Learning [37.0] 多重記述(MD)圧縮損失を最小限に抑えることで最適化された深層多重記述符号化(MDC)フレームワークを提案する。
これら2種類のネットワークからなる自動エンコーダネットワークを対称パラメータ共有構造として設計する。
我々のフレームワークは、いくつかの一般的なデータセットでテストした場合、画像符号化効率に関する最先端のMDCアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 05:03:16 GMT)
Concurrently Extrapolating and Interpolating Networks for Continuous
Model Generation [34.7] 本稿では,一組の特定効果ラベル画像のみを必要とするモデル列を形成するための,シンプルで効果的なモデル生成戦略を提案する。
提案手法は一連の連続モデルの生成が可能であり,画像平滑化のための最先端手法よりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 04:44:44 GMT)
Complementary Network with Adaptive Receptive Fields for Melanoma
Segmentation [22.1] 既存の手法はホールに悩まされ、セグメンテーション性能に制限のある問題を縮小する。
メラノーマ病変を検出する前景ネットワークと,非メラノーマ領域をマスクする背景ネットワークを導入する。
本手法は,最先端メラノーマセグメンテーション法と比較して,86.4%のダイスコ効率を実現し,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 09:20:36 GMT)
Tensor Graph Convolutional Networks for Text Classification [17.2] グラフベースのニューラルネットワークは、グローバル情報をキャプチャする機能など、いくつかの優れた特性を示している。
本稿では,テキスト分類問題に対するグラフベースニューラルネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 14:28:33 GMT)
CURE Dataset: Ladder Networks for Audio Event Classification [15.9] 約300万人が聴覚障害を抱えており、周囲で起きている出来事を認識できない。
本稿では,難聴者に対して最も関連性の高い特定の音声イベントをキュレートしたCUREデータセットを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 09:35:30 GMT)
Attribute-guided Feature Learning Network for Vehicle Re-identification [13.8] 自動車再識別(reID)は都市監視ビデオの自動解析において重要な役割を果たしている。
本稿では,属性の豊富なグローバル表現を学習可能な新しいAttribute-Guided Network(AGNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 06:57:10 GMT)
Adaptive Expansion Bayesian Optimization for Unbounded Global
Optimization [11.3] 本稿では,大域的最適度を必ずしも含まない初期探索空間のみを指定したベイズ最適化手法を提案する。
提案手法は,現在の最先端手法と同等以上の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 21:48:03 GMT)
Linear programming bounds for quantum amplitude damping codes [10.0] 本稿では、振幅減衰(AD)誤差に対する量子量列挙器を導入し、近似量子誤差補正の枠組みの中で機能する。
これにより、AQEC ADコードに対応するパラメータが存在しない場合にのみ実現不可能な線形プログラムを確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 18:46:59 GMT)
Robust Brain Magnetic Resonance Image Segmentation for Hydrocephalus
Patients: Hard and Soft Attention [8.4] 本稿では,脳波MR画像のセグメンテーション問題を解決するために,硬度・軟度アテンションモジュールを用いた新しい手法を提案する。
私たちの知る限りでは、脳卒中患者の脳のセグメンテーション問題を解決するためにディープラーニングを利用した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 05:27:06 GMT)
An Investigation of Feature-based Nonrigid Image Registration using
Gaussian Process [7.8] 我々は変形場をガウス過程(GP)と考える。
我々は高密度変位場とそれに対応する不確実性写像の両方を同時に推定することができる。
GPベースの最大の臨床的利点は、計算された高密度変位マップの数学的不確かさを確実に見積もることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 20:51:41 GMT)
Leveraging Quantum Annealing for Large MIMO Processing in Centralized
Radio Access Networks [6.6] 大規模集中型無線アクセスネットワークであるQuAMaxを紹介する。
2000Qの計算時間10$は、48ユーザ、48APアンテナBPSK通信を20dB SNRで可能で、ビット誤り率は10-6$、1500バイトのフレームエラーレートは10-4$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 23:51:37 GMT)
Ultrafast two-photon emission in a doped semiconductor thin film [5.9] 2光子放出は1光子放出と比較して非常に低い。
表面プラズモン偏光子モードは、半導体の2光子放出と同時スペクトルと空間的重なりを持つように調整されている。
この結果,超高速光子生成のための半導体プラットフォームが,中赤外波長の波長可変化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 18:38:23 GMT)
Head and Tail Localization of C. elegans [4.4] 画像中のワームの頭部と尾の両方を局在させるニューラルネットワークによるアプローチを実証する。
C. elegansの行動分析のためのオープンソースの機械学習ベースのソリューションを再現可能な論文で実証的な結果を得るため、コードも公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 19:18:27 GMT)
Revisiting Challenges in Data-to-Text Generation with Fact Grounding [3.0] 大規模データセットであるRotoWire-FG(Ground-Facting)を導入し、2017-19年のデータは50%増加した。
我々は,テーブル再構築の新たな形式を統合することにより,最先端モデルに対するデータ忠実度の向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 02:31:07 GMT)
A Comparative Study for Non-rigid Image Registration and Rigid Image
Registration [1.8] 本研究では,最先端のDeep-based non-rigid registration approachと厳密な登録アプローチを比較した。
ボクセルモルフは、比較のために、剛体集合と非剛体集合を別々に訓練する。
根平均二乗誤差 (RMSE) と平均絶対誤差 (MAE) の両値における最良の定量値は, SimpleElastix と Voxelmorph による非剛性登録 (non-rigid registration) により得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 02:32:32 GMT)
Detecting New Word Meanings: A Comparison of Word Embedding Models in
Spanish [1.5] 意味的ネオロジズム(英: Semantic neologisms, SN)は、その形態を維持しつつ、新しい意味を持つ単語である。
SNを半自動で検出するために,以下の戦略の組み合わせを実装したシステムを開発した。
本稿では,Word2Vec,Sense2Vec,FastTextという単語埋め込みモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 21:54:52 GMT)
A simple relation between frustration and transition points in diluted
spin glasses [1.0] スピングラスのフラストレーションと相転移点の関係について検討した。
関係の証明はないが、いくつかの格子のよい対応は関係の妥当性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 10:47:37 GMT)
Stochastic Natural Language Generation Using Dependency Information [0.8] 本稿では,自然言語テキストを生成するコーパスベースモデルを提案する。
我々のモデルは、特徴集合を通じてトレーニングデータから依存関係を符号化し、与えられた意味表現のための新しい依存木を生成する。
本モデルでは, 品質だけでなく, 情報性, 自然性といった面においても, 高品質な発話を生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 09:40:11 GMT)
Functional Error Correction for Robust Neural Networks [0.6] ニューラルネットワーク(NeuralNets)をハードウェアで実装する場合、その重みをメモリデバイスに格納する必要がある。
格納された重みにノイズが蓄積されると、NeuralNetのパフォーマンスは低下する。
本稿では,重みを保護するために誤り訂正符号(ECC)の使い方について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 00:40:49 GMT)
Signal analysis and quantum formalism: Quantizations with no Planck
constant [0.5] 同様の分解能は関数や分布の量子化器として使われ、時間周波数や時間スケールの量子形式への道を歩む。
光子ではなく波の量子論と見なされる古典的電磁磁性への拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 11:30:34 GMT)
Hyperparameters optimization for Deep Learning based emotion prediction
for Human Robot Interaction [0.3] インセプションモジュールをベースとした畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
モデルは人型ロボットNAOにリアルタイムに実装され、モデルの堅牢性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 05:25:02 GMT)
Urdu-English Machine Transliteration using Neural Networks [0.0] 本稿では,教師なし言語に依存しない予測最大化(EM)に基づく翻訳手法を提案する。
システムは、パラレルコーパスからパターンと語彙外単語を学習し、明示的に音訳コーパスで学習する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 17:30:42 GMT)
Spectral Magnetization Ratchets with Discrete Time Quantum Walks [0.0] 周期離散時間量子ウォーク(DTQWs)のスペクトル磁化に対するラチェット効果を詳細に研究する。
m$-周期DTQWsの力学は、2バンドの分散関係$omega(m)_pm(k)$によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 06:25:26 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Complex Manipulation Tasks with Sparse
Feedback [0.0] Hindsight Experience Replay (HER) はマルチゴール強化学習アルゴリズムである。
本稿では,既存のHERアルゴリズムに基づく3つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 07:22:15 GMT)
Bag of Tricks for Retail Product Image Classification [0.0] 各種小売商品画像分類データセットの深層学習モデルの精度を高めるための様々な手法を提案する。
Local-Concepts-Accumulation (LCA)層と呼ばれる新しいニューラルネットワーク層は、複数のデータセット間で一貫したゲインを提供する。
小売商品の識別精度を高めるための他の方法として、Instagram-pretrained Convnet と Maximum Entropy があげられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 20:20:07 GMT)
A comprehensive deep learning-based approach to reduced order modeling
of nonlinear time-dependent parametrized PDEs [0.0] 線形および非線形時間依存パラメタライズPDEのためのDL-ROMを構築する方法を示す。
数値的な結果は、PDE解多様体の内在次元と次元が等しいDL-ROMがパラメタライズされたPDEの解を近似できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jan 2020 21:18:18 GMT)