Modality-Balanced Models for Visual Dialogue [102.4] Visual Dialogタスクは、対話に対する次の応答を生成するために、画像情報と会話コンテキスト情報の両方を利用するモデルを必要とする。
過去の共同モダリティ(歴史とイメージ)モデルが過度に再現され,対話履歴を記憶する傾向が強いことを示す。
本稿では,共有パラメータを用いたアンサンブルとコンセンサス・ドロップアウト融合による2つのモデルの統合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 14:57:12 GMT)
Learning to Augment Expressions for Few-shot Fine-grained Facial
Expression Recognition [98.8] 顔表情データベースF2EDについて述べる。
顔の表情は119人から54人まで、200万枚以上の画像が含まれている。
実世界のシナリオでは,不均一なデータ分布やサンプルの欠如が一般的であるので,数発の表情学習の課題を評価する。
顔画像合成のための統合されたタスク駆動型フレームワークであるComposeal Generative Adversarial Network (Comp-GAN) 学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 03:26:32 GMT)
Learning Stable Deep Dynamics Models [91.9] 状態空間全体にわたって安定することが保証される力学系を学習するためのアプローチを提案する。
このような学習システムは、単純な力学系をモデル化することができ、複雑な力学を学習するために追加の深層生成モデルと組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 00:04:45 GMT)
Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional
Networks [89.1] 本稿では,二方向グラフ畳み込みネットワーク (Bi-Directional Graph Convolutional Networks, Bi-GCN) と呼ばれる新しい双方向グラフモデルを提案する。
これは、噂拡散のパターンを学習するために、噂拡散のトップダウン指向グラフを持つGCNと、噂拡散の反対指向グラフを持つGCNを活用して、噂拡散の構造を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 15:12:08 GMT)
Plato Dialogue System: A Flexible Conversational AI Research Platform [64.8] PlatoはPythonで書かれた柔軟な会話型AIプラットフォームで、あらゆる種類の対話型エージェントアーキテクチャをサポートする。
Platoは理解しやすく、デバッグしやすいように設計されており、各コンポーネントをトレーニングする基盤となる学習フレームワークに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 18:27:29 GMT)
Quantum decoherence by Coulomb interaction [58.7] 本研究では, 半導体および金属表面に近いバイプリズム電子干渉計において, 重ね合わせ状態におけるクーロン誘起自由電子の脱コヒーレンスを実験的に検討する。
結果は、新しい量子機器の設計において、特定のデコヒーレンスチャネルの決定と最小化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 04:11:44 GMT)
Graph Inference Learning for Semi-supervised Classification [50.6] 半教師付きノード分類の性能を高めるためのグラフ推論学習フレームワークを提案する。
推論過程の学習には,トレーニングノードから検証ノードへの構造関係のメタ最適化を導入する。
4つのベンチマークデータセットの総合的な評価は、最先端の手法と比較して提案したGILの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 02:52:30 GMT)
Interpreting Galaxy Deblender GAN from the Discriminator's Perspective [50.1] 本研究は、ネットワークの主要なコンポーネントである識別器の動作に焦点を当てるが、しばしば見落とされがちな役割を担っている。
本手法は, 生成銀河画像と地中真理画像とを区別する際に, 識別器の注意領域を明確に明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 04:05:46 GMT)
Adapting Grad-CAM for Embedding Networks [35.7] 組込みネットワークに対するGrad-CAM法の適応性を提案する。
まず、Grad-CAMの安定性を向上させるために、複数のトレーニング例からグラデートウェイトを集約する。
そこで我々は,バックプロパゲーションを伴わない任意の画像に対する決定を効率的に説明するための重み移動法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 21:21:23 GMT)
Spatio-Temporal Ranked-Attention Networks for Video Captioning [34.1] 2つの異なる順序でビデオに対する空間的および時間的注意を結合するモデルを提案する。
我々は、MSVDとMSR-VTTの2つのベンチマークデータセットについて実験を行った。
この結果,STモジュールとTSモジュールの相乗効果は最近の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 01:00:45 GMT)
Spatiotemporal Camera-LiDAR Calibration: A Targetless and Structureless
Approach [32.2] ターゲットレスで構造のないカメラ-DARキャリブレーション法を提案する。
本手法は, 時間的パラメータの初期調整を必要としないような, 閉形式解と非構造束を結合する。
提案手法の精度とロバスト性をシミュレーションおよび実データ実験により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 07:25:59 GMT)
Trust in AutoML: Exploring Information Needs for Establishing Trust in
Automated Machine Learning Systems [30.4] 本稿では,AutoMLシステムへの信頼を確立するために,データサイエンティストの持つ情報ニーズを理解するための3つの研究結果について報告する。
モデルパフォーマンスメトリクスと視覚化が、AutoMLツールへの信頼を確立する上で、データサイエンティストにとって最も重要な情報であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 19:50:54 GMT)
Cut-Based Graph Learning Networks to Discover Compositional Structure of
Sequential Video Data [29.8] ビデオの複雑な構造を発見することによって,映像データを学習するためのカットベースグラフ学習ネットワーク(CB-GLN)を提案する。
CB-GLNはビデオデータをグラフとして表現し、ビデオのフレームとそれらの依存関係に対応するノードとエッジを持つ。
ビデオテーマ分類(Youtube-8Mデータセット)とビデオ質問・回答(TVQAデータセット)の2つの異なる課題について,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 10:09:24 GMT)
FedVision: An Online Visual Object Detection Platform Powered by
Federated Learning [28.6] FedVisionは、フェデレート学習を利用したコンピュータビジョンアプリケーションの開発を支援する機械学習エンジニアリングプラットフォームである。
このプラットホームは、WeBankとExtreme Visionのコラボレーションを通じて展開され、顧客がスマートシティアプリケーションでコンピュータビジョンベースの安全監視ソリューションを開発するのを助ける。
私たちの知る限りでは、コンピュータビジョンベースのタスクにおけるFLの実際の応用としてはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 09:02:36 GMT)
Self-Orthogonality Module: A Network Architecture Plug-in for Learning
Orthogonal Filters [28.5] ネットワーク内のフィルタ角の平均と分散を同時に90と0にプッシュするために,暗黙的な自己正規化をORに導入する。
我々の正規化はアーキテクチャプラグインとして実装でき、任意のネットワークに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 18:10:58 GMT)
Registration made easy -- standalone orthopedic navigation with HoloLens [27.2] そこで本研究では,Microsoft HoloLens上で動作するペプシクルスクリュー配置のための,術中表面のデジタル化と直感的ホログラフィックナビゲーションを併用した手術ナビゲーション手法を提案する。
ファントム実験の予備的な結果は、この方法が臨床精度の要件を満たす可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 09:22:21 GMT)
Two-Phase Object-Based Deep Learning for Multi-temporal SAR Image Change
Detection [23.2] 変化検出は合成開口レーダ(SAR)画像の基本的な応用の1つである。
SAR画像に現れるスペックルノイズは、変化検出に非常に悪影響を及ぼす。
多時間SAR画像変化検出のための2相オブジェクトベースディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 11:51:35 GMT)
Combining PRNU and noiseprint for robust and efficient device source
identification [18.6] PRNUベースの画像処理は、デジタルマルチメディア法医学における重要な資産である。
画像ノイズプリントは、最近提案されたカメラモデル指紋であり、いくつかの法医学的タスクに有効であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 17:32:32 GMT)
Fragmentation Coagulation Based Mixed Membership Stochastic Blockmodel [17.4] MMSB(Mixed-Membership Blockmodel)は,ネットワークデータの基盤となる複雑な隠れ構造を学習するのに適した,最先端のベイズ的手法の一つとして提案されている。
本モデルでは,エンティティのコミュニティ情報を抽出するエンティティベースのクラスタリングと,リンクのグループ情報を同時に導出するリンケージベースのクラスタリングを行う。
コミュニティ構造とグループ互換行列を統合することにより、MMSBの一般化版を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 22:02:23 GMT)
Durocmien: A deep framework for duroc skeleton extraction in constraint
environment [16.6] そこで我々はDUROCMIENという深層ネットワークを提案し,移動学習を利用してDurocのネットワークを訓練した。
合計で9つのキーポイントに注釈が付され、ファームセッティングにおける簡単な詳細な行動分析が提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 14:49:36 GMT)
SieveNet: A Unified Framework for Robust Image-Based Virtual Try-On [14.2] SieveNetは、堅牢なイメージベースの仮想トライオンのためのフレームワークである。
細粒度精度をモデル化する多段粗いワープネットワークを提案する。
また,テクスチャ伝達ネットワークを改善するために,試着型布条件セグメンテーションマスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 12:33:54 GMT)
Multi-step Joint-Modality Attention Network for Scene-Aware Dialogue
System [13.7] 本稿では,リカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく多段階共同モダリティアテンションネットワーク(JMAN)を提案する。
本モデルでは,ROUGE-LスコアとCIDErスコアのベースラインよりも12.1%,22.4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 09:18:00 GMT)
Detecting dynamical quantum phase transition via out-of-time-order
correlations in a solid-state quantum simulator [12.1] 逆場イジングモデルにおける非平衡相転移を検出するために, 時間外相関器を使用できることを示す。
このプロトコルのさらなる応用は、多くの身体局在化や、量子系と重力系のホログラフィック双対性のテストなど、エキゾチックな現象以外の研究を可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 14:28:42 GMT)
Siamese Graph Neural Networks for Data Integration [11.4] 本稿では,リレーショナルデータベースなどの構造化データからエンティティをモデリングし,統合するための一般的なアプローチと,ニュース記事からの自由テキストなどの構造化されていない情報源を提案する。
我々のアプローチは、エンティティ間の関係を明示的にモデル化し、活用することにより、利用可能なすべての情報を使用し、できるだけ多くのコンテキストを保存するように設計されています。
我々は,ビジネスエンティティに関するデータ統合作業における手法の評価を行い,グラフベース表現を使用しない他のディープラーニングアプローチと同様に,標準的なルールベースシステムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 21:51:55 GMT)
Unsupervised Learning of Camera Pose with Compositional Re-estimation [10.3] 入力ビデオシーケンスが与えられた場合、カメラのポーズ(つまりカメラの動き)を連続フレーム間で推定する。
本稿では,カメラポーズ推定のための合成再推定手法を提案する。
我々のアプローチは、予測されたカメラの動きを量的にも視覚的にも著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 18:59:07 GMT)
Review: deep learning on 3D point clouds [9.7] ポイントクラウドは3D表現のための最も重要なデータフォーマットの1つである。
ディープラーニングは現在、コンピュータビジョンにおけるデータ処理の最も強力なツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 12:55:23 GMT)
Predictability limit of partially observed systems [9.0] 金融学から疫学への応用は、しばしば部分的にしか観察されないダイナミック現象の正確な予測を必要とする。
サンプリングによる予測可能性の喪失を定量化し,外部信号を用いて回復できないことを示す。
我々は,感染症の発生,オンラインディスカッション,ソフトウェア開発プロジェクトを表す実世界の部分的観察システムにおける理論的発見の一般性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 22:06:53 GMT)
Temporal Interlacing Network [8.9] 時間的インターレースネットワーク(TIN)は、時間的特徴を学習するための単純だが強力な演算子である。
TINは、空間表現を過去から未来へインターレースすることで、2種類の情報を融合する。
TINはICCV19 - Multi Moments in Timeで1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 19:06:05 GMT)
Shape fluctuations and optical transition of He$_{2}^{*}$ excimer
tracers in superfluid $^4$He [7.7] He$_2*$エキシマ分子は、超流動4$He(HeII)の通常の成分のトレーサー粒子として利用されている。
これらのエキシマ分子はHeIIの小さな泡を形成し、十分に低温で量子化された渦に結合することができる。
本稿では,He IIにおけるエキシマの表面揺らぎ固有値を評価するバブルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 16:05:29 GMT)
DNNs as Layers of Cooperating Classifiers [5.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)の一般的な状況下での一般化能力を記述し、予測できる堅牢な理論的枠組みは、いまだ解明されていない。
完全に接続されたフィードフォワードネットワーク内の隠れノードの活性化パターンに興味深い規則性を示す。
これら2つのシステムは,勾配に基づく最適化プロセスから自然に発生し,個別かつ協調的に2つのシステムの分類能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 07:45:26 GMT)
Enhanced pair production in frequency modulated Sauter potential wells [4.9] 静的ソーターポテンシャル井戸と周波数変調井戸を組み合わせたポテンシャル井戸では、変調振幅は生成されたペアの数に大きな影響を与える。
これは、緩やかに振動するソーターポテンシャルに対して、周波数変調によるチャープ効果は、ペア生成を改善するために静的ポテンシャルを付加するよりも優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 03:36:47 GMT)
A utility-based analysis of equilibria in multi-objective normal form
games [4.6] 我々は、MOMASにおける競合する目的間の妥協は、システムのユーザにとってこれらの妥協が持つ実用性に基づいて分析されるべきである、と論じる。
このユーティリティベースのアプローチは、MOMAS内のエージェントに対する2つの異なる最適化基準を自然に導く。
非線型効用関数を用いる場合、最適化基準の選択はMONFGにおける平衡の集合を根本的に変更できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 22:27:38 GMT)
Experimental creation of Multi-Photon High-Dimensional Layered Quantum
States [3.7] 本稿では,光子の経路モードを用いて,多部形状の高次元状態を実験的に作成する。
我々は量子状態の忠実度$F.854pm0.007$を取得し、これは実マルチパーティライト高次元の絡み合った状態を証明する。
私たちの研究は、複雑な量子ネットワークへの別のルートを強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 11:54:13 GMT)
Population-based metaheuristics for Association Rule Text Mining [3.6] 本論文は、アソシエーションルールテキストマイニングの問題を扱う。
PSO-ARTM法は,テキスト前処理,人口ベースメタヒューリスティックスを用いたアソシエーションルールテキストマイニング,テキスト後処理の3段階からなる。
その結果,提案手法はアソシエーション・ルール・テキスト・マイニングに適しており,今後の開発に有望な方法であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 20:21:03 GMT)
Privacy Amplification of Iterative Algorithms via Contraction
Coefficients [3.5] 本稿では、情報理論レンズを用いて、Feldmanらによって最近提案された反復によるプライバシー増幅の枠組みについて検討する。
本稿では,データ処理の不等式を$f$-divergencesで求めることによって,データ処理の不等式から導かれる収縮係数の直接適用により,反復写像の差分プライバシー保証が決定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 22:06:48 GMT)
Dynamical blockade in a single mode bosonic system [2.7] ブロッキングの基盤となるメカニズムは一般に、強い非線形状態における反バンチングを高め、システムのパラメータを微調整することなく弱非線形状態においてそれを誘導することである。
このメカニズムは、既存のブロッキング機構よりも利点があり、その単純さと普遍性から、様々なシステムの実装に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 08:43:35 GMT)
A Derivative-Free Method for Solving Elliptic Partial Differential
Equations with Deep Neural Networks [2.6] 楕円型偏微分方程式のクラスを解くためのディープニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
我々は、PDEの確率的表現の指導の下で訓練されたディープニューラルネットワークを用いて、PDEの解を近似する。
ブラウンのウォーカーがドメインを探索するにつれ、ディープニューラルネットワークは強化学習の形式で反復的に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 03:29:24 GMT)
Variational-Correlations Approach to Quantum Many-body Problems [1.9] 量子多体ハミルトニアンの基底状態を研究するためのアプローチについて検討する。
指数関数的に大きいヒルベルト空間によって設定される挑戦は、密度行列の正の近似によって回避される。
このアプローチが長距離相関を生成する能力と、正確な結果に収束する基底状態エネルギーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 19:52:54 GMT)
Generalization of Change-Point Detection in Time Series Data Based on
Direct Density Ratio Estimation [1.9] 既存のアルゴリズムを様々なバイナリ分類と回帰モデルを用いて一般化する方法を示す。
アルゴリズムは、いくつかの合成および実世界のデータセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 15:45:38 GMT)
Detection Method Based on Automatic Visual Shape Clustering for
Pin-Missing Defect in Transmission Lines [1.6] ボルトは送電線で最も多くのファスナーであり、分割ピンを失う傾向にある。
タイムリーかつ効率的なトラブルシューティングを実現するために,伝送線路のボルトの自動ピン欠落検出を実現する方法は難しい問題である。
本稿では、ピン欠落検出のためのAVSCNet(Automatic Visual Shape Clustering Network)と呼ばれる自動検出モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 10:57:37 GMT)
Generaci\'on autom\'atica de frases literarias en espa\~nol [1.3] 我々はスペイン語の文言の自動生成に対処する。
本稿では,統計アルゴリズムと浅層解析に基づく3つのテキスト生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 15:42:14 GMT)
Driver Drowsiness Detection Model Using Convolutional Neural Networks
Techniques for Android Application [0.9] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた微小睡眠と眠気の検出に焦点をあてる。
カメラによって検出され、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に渡される顔のランドマークを利用して、眠気を分類することで精度が向上した。
提案したCNNベースのモデルは,組込みシステムとAndroidデバイスを対象とした,高精度で使いやすいリアルタイムドライバの眠気検知システムを構築するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 12:39:50 GMT)
Orbital-angular-momentum-based experimental test of Hardy's paradox for
multisetting and multidimensional systems [0.5] 我々は,複数の設定と複数の結果に対するハーディのパラドックスを実証するための最初の実験を報告した。
5次元OAM部分空間に対して実験的に記録された36.77%の確率で非局所性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 11:31:38 GMT)
Temporal and spectral fingerprints of ultrafast all-coherent spin
switching [0.0] テラヘルツパルスは 潜在的な障壁を越えて スピンのコヒーレントな航法を可能にする
スピン状態は外部の磁気バイアスによって選択することができる。
スイッチ可能なスピン状態は、外部の磁気バイアスによって選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 12:03:45 GMT)
Synthetic Magnetic Resonance Images with Generative Adversarial Networks [0.0] 本研究では,新しい脳MRIを生成するために,異なる損失関数を持つ3つのGANアーキテクチャを実験した。
その結果、高次パラメータチューニングの重要性と、識別器におけるミニバッチ類似層と、損失関数における勾配ペナルティを用いて、高品質で現実主義的な収束を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 11:00:32 GMT)
Parallelity of mixed quantum ensembles [0.0] 密度作用素の分解のための距離とホロノミーを識別するための統一的枠組みを導入する。
スペクトルホロノミーのトレースの位相として、混合量子状態の離散列に対するゲージ不変のスペクトル幾何学位相を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 15:06:26 GMT)
Note on all-order Landau-level structures of the Heisenberg-Euler
effective actions for QED and QCD [0.0] 常電界における有名なハイゼンベルク・オイラー効果に符号化されたランダウ準位構造について検討する。
QCDでは,横断グルーオンモードと縦グルーオンモードの離散化エネルギーレベルをゼーマンエネルギーに基づいて同定する。
また、 Nielsen-Olesen不安定性として知られる摂動グルーオン励起の不安定な基底状態についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 01:36:02 GMT)
Grover's Algorithm and Many-Valued Quantum Logic [0.0] 一般化量子回路モデルに基づくグローバーのアルゴリズムについて検討する。
セマンティクスを保存しながら構造的・行動的特性を解析する。
我々は、一般化された手続きが$O(sqrtN)$時間複雑性を保っていることを示すことで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 14:02:50 GMT)
Gradient descent with momentum --- to accelerate or to super-accelerate? [0.0] 「この加速を延長してアルゴリズムを改良できることを示せ」
スーパーアクセラレーションは、RMSPropやAdamのような適応アルゴリズムに簡単に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 18:50:07 GMT)
Data-Driven Permanent Magnet Temperature Estimation in Synchronous
Motors with Supervised Machine Learning [0.0] 自動車用永久磁石同期モータ(PMSM)における磁石温度のモニタリングは難しい課題である。
過熱によりモータの劣化が激しくなり、機械の制御戦略とその設計に高い懸念が生じる。
いくつかの機械学習(ML)モデルは、潜時高ダイナミックな磁力温度分布を予測するタスクにおいて、その推定精度を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 11:41:02 GMT)
Cyber Attack Detection thanks to Machine Learning Algorithms [0.0] 本稿では、ネットワーク内の悪意のあるトラフィックを分類する能力を調べることによって、機械学習を実現可能なソリューションとして検討する。
提案手法は,共通ボットネットを含むNetFlowデータセットに対して,5種類の機械学習アルゴリズムを解析する。
ランダムフォレストは13のシナリオのうち8つで95%以上のボットネットを検出し、最も難しいデータセットでは55%以上を検知することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 13:52:12 GMT)
Channels' Confirmation and Predictions' Confirmation: from the Medical
Test to the Raven Paradox [0.0] 測度Fは、エルスとフィテルソンによって提案された対称性と非対称性、グレコらによって提案された単調性、そして多くの研究者によって提案された正規化特性を有する。
意味情報理論に基づいて、Fに類似した測度b*を医療検査から導出する。
c* は単純形式である: (a-c)/max(a, c) ニコッド規準をサポートし、同値条件を弱め、したがって、レイヴンパラドックスを除去するために使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 11:22:18 GMT)
Activism by the AI Community: Analysing Recent Achievements and Future
Prospects [0.0] 過去6年間にAIコミュニティによるアクティビズムを調査してきた。
分析フレームワークを2つ適用して、AIコミュニティの将来的な展望に意味するものを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 20:53:10 GMT)
Active reset of a radiative cascade for superequilibrium entangled
photon generation [0.0] カスケードされた少数層系から放出される絡み合った光子の生成速度は、放射遷移の寿命によって本質的に制限される。
ここでは、放射カスケードのアクティブリセットに基づく新しい駆動機構を通じて、量子ドットからの光子対の絡み合った制限を克服する。
我々は1.15GHzのクロックレートで、総忠実度が(79.5 pm 1.1)%の絡み合った光子対を電気的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2020 11:51:33 GMT)