Mi YouTube es Su YouTube? Analyzing the Cultures using YouTube
Thumbnails of Popular Videos [98.9] 本研究では,YouTubeのトレンド動画のサムネイルを用いて,各国の文化選好について検討した。
実験の結果、類似文化のユーザーはYouTubeで同様のビデオを見ることに興味を持っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 20:15:57 GMT)
Efficient and Stable Graph Scattering Transforms via Pruning [86.8] グラフ散乱変換(GST)は、グラフデータから特徴を抽出する訓練のないディープGCNモデルを提供する。
GSTが支払う価格は、層の数によって増加する空間と時間の指数関数的な複雑さである。
本研究は, GST の複雑性の限界に対処し, 効率的な (p) GST アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 16:05:56 GMT)
Variance Reduction with Sparse Gradients [82.4] SVRGやSpiderBoostのような分散還元法では、大きなバッチ勾配と小さなバッチ勾配が混在している。
我々は、新しい空間演算子:ランダムトップk演算子を導入する。
我々のアルゴリズムは、画像分類、自然言語処理、スパース行列分解など様々なタスクにおいて、一貫してSpiderBoostより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 08:23:58 GMT)
Towards Quantifying the Distance between Opinions [66.3] テキストの類似性のみに基づく測度や、全体の感情に基づく測度は、意見間の距離を効果的に捉えられないことが多い。
そこで本稿では,ニュアンス観測を生かした意見の類似性を捉えるための新しい距離尺度を提案する。
教師なしの環境では、既存の手法と比較して、調整ランダム指数のスコア(最大56倍)とシルエット係数(最大21倍)が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 16:01:10 GMT)
Survey of Network Intrusion Detection Methods from the Perspective of
the Knowledge Discovery in Databases Process [63.8] 本稿では,侵入検知器の開発を目的として,ネットワークデータに適用された手法について概説する。
本稿では,データのキャプチャ,準備,変換,データマイニング,評価などの手法について論じる。
この文献レビューの結果、ネットワークセキュリティ分野のさらなる研究のために考慮すべきいくつかのオープンな問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 11:21:05 GMT)
Conversations with Documents. An Exploration of Document-Centered
Assistance [55.6] 例えば、個人が文書をすばやくレビューするのを助けるドキュメント中心の支援は、あまり進歩していない。
我々は,文書中心の支援の空間と,人々がこのシナリオで期待する能力を理解するための調査を行う。
a) 文書中心の質問を正確に検出でき、(b) そうした質問に答えるために合理的に正確なモデルを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 17:10:11 GMT)
Guiding Corpus-based Set Expansion by Auxiliary Sets Generation and
Co-Expansion [45.7] コーパスベースのセット展開アルゴリズムは、語彙パターンと分布類似性を組み込むことで、与えられた種子をブートストラップする。
Set-CoExpanは、ユーザの興味のターゲットセットと密接に関連する負のセットとして、補助セットを自動的に生成する。
本研究では,Set-CoExpanが強いベースライン法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 22:34:07 GMT)
Adaptive Teaching of Temporal Logic Formulas to Learners with
Preferences [44.6] 時間論理式に対する機械教育について検討する。
ミオピック溶液の徹底的な探索には指数的時間を要する。
パラメトリック線形時間論理式を効率よく教える手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 18:22:53 GMT)
Crowd Scene Analysis by Output Encoding [38.7] 信号空間の符号化における信号回帰のタスクに小さな物体の座標をキャストする圧縮出力センシング(CSOE)方式を提案する。
CSOEは、大規模な変動を伴わずに、ターゲットが非常に混雑している状況において、ローカライズパフォーマンスを向上させるのに役立つ。
また,適応受容場重み付け(ARFW)モジュールを開発し,スケール変動問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 01:34:08 GMT)
Depthwise-STFT based separable Convolutional Neural Networks [35.6] 我々はDepthwise-STFT Separable Layerと呼ばれる新しい畳み込み層を提案する。
標準の奥行き分離可能な畳み込み層に代わるものとして機能する。
提案手法は,CIFAR-10とCIFAR-100の画像分類データセットにおいて,標準の奥行き分離可能な層ベースモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 17:07:08 GMT)
Scaling Up Online Speech Recognition Using ConvNets [33.8] 我々は、TDS(Time-Depth Separable)畳み込みとCTC(Connectionist Temporal Classification)に基づくオンラインエンドツーエンド音声認識システムを設計する。
我々は,将来的なコンテキストを制限し,精度を維持しながらレイテンシを低減するため,コアTDSアーキテクチャを改善した。
このシステムは、よく調整されたハイブリッドASRベースラインの3倍のスループットを持ち、レイテンシも低く、単語エラー率も優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 12:55:02 GMT)
Convolution Neural Network Architecture Learning for Remote Sensing
Scene Classification [22.3] 本稿では,リモートセンシングシーン分類のためのアーキテクチャ学習手法を提案する。
本稿では,勾配降下法を用いてアーキテクチャ空間の効率的な探索を可能にする学習戦略を提案する。
アーキテクチャジェネレータは、最終的にパラメータのセットを実験で使用されるCNNにマッピングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 07:42:46 GMT)
One Explanation Does Not Fit All: The Promise of Interactive
Explanations for Machine Learning Transparency [21.6] ブラックボックスシステムの透明性向上のための対話型機械学習の約束について論じる。
本稿では, 条件文を対話的に調整することで, 対実的説明をパーソナライズする方法を示す。
我々は、説明そのものとその内容の調整がより重要であると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 13:10:12 GMT)
AE-OT-GAN: Training GANs from data specific latent distribution [21.5] GAN(Generative Adversarial Network)は、現実的かつクリップな画像を生成するモデルである。
GANはしばしばモード崩壊問題に遭遇し、連続DNNを用いて本質的不連続分布変換マップを近似することから訓練に固執する。
最近提案されたAE-OTモデルでは、不連続なdistribu-tion変換マップを明示的に計算することで、この問題に対処している。
本稿では,AE-OT-GANモデルを用いて,高品質な画像を生成すると同時に,モード崩壊/混合問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 15:25:28 GMT)
Polygames: Improved Zero Learning [21.1] DeepMindのAlphaZero以来、ゼロラーニングは多くのボードゲームで最先端の手法となった。
ゲームライブラリとチェックポイントを備えた,ゼロ学習のためのフレームワークであるPolygamesをリリースする。
私たちは1919年のヘックスの試合で強い人間と対戦しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 14:49:49 GMT)
Leveraging Schema Labels to Enhance Dataset Search [20.6] 本稿では,データセットテーブルの内容に基づいて可能なスキーマラベルを生成する新しいスキーマラベル生成モデルを提案する。
生成したスキーマラベルを混合ランキングモデルに組み込み、クエリとデータセットメタデータの関連性を検討する。
実験により,本手法はデータセット検索タスクの精度とNDCGスコアを効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 22:41:02 GMT)
Black Box Explanation by Learning Image Exemplars in the Latent Feature
Space [20.2] 画像分類のためのブラックボックスモデルの決定について説明する。
本手法は,対向オートエンコーダを用いて学習した潜在特徴空間を利用する。
提案手法は, 忠実度, 妥当性, 一貫性, 安定性の観点から, 既存の説明よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 15:42:14 GMT)
Multi-label Prediction in Time Series Data using Deep Neural Networks [20.0] 本稿では,多次元時系列データに対するマルチラベル予測故障分類問題に対処する。
提案アルゴリズムは2つの公開ベンチマークデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 21:35:15 GMT)
Deep Graph Matching Consensus [19.9] この研究は、グラフ間の構造的対応を学習し、精製するための2段階のニューラルアーキテクチャを示す。
まず、グラフニューラルネットワークによって計算された局所化ノード埋め込みを用いて、ノード間のソフト対応の最初のランキングを得る。
第2に、同期メッセージパッシングネットワークを用いて、ソフト対応を反復的に再ランクし、グラフ間の局所的な近傍で一致したコンセンサスに到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 08:05:57 GMT)
Developing Multi-Task Recommendations with Long-Term Rewards via Policy
Distilled Reinforcement Learning [19.9] PoDiRe: 長期的なレコメンデーションの報酬に対処できる、アンダーラインポリティシックなアンダーラインレコメンダ。
この新しい勧告ソリューションは、深層強化学習と知識蒸留技術の結婚に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 06:05:42 GMT)
An Ontology-Aware Framework for Audio Event Classification [19.1] 近年の音声イベント分類の進歩は、先行情報として利用可能なラベルクラスの構造と関係を無視していることが多い。
フィードフォワードオントロジー層とグラフ畳み込みネットワーク(GCN)の2つのコンポーネントを含むオントロジー対応ニューラルネットワークを提案する。
このフレームワークは、シングルラベルとマルチラベルオーディオイベント分類タスクのための2つのベンチマークデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 20:07:39 GMT)
The Whole Is Greater Than the Sum of Its Nonrigid Parts [19.0] 我々は、以前に取得された対象の観察部分については、部分的なマッチングと形状の完備化の両方を扱うことができると主張している。
部分的な観察から新たなポーズを再構築しながら,部分と全体とのマッチングの問題に対処する。
単視点変形可能な形状完備化と高密度形状対応の適用において,本モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 09:48:01 GMT)
Estimating Aggregate Properties In Relational Networks With Unobserved
Data [18.8] 属性の欠如したネットワーク上での集約特性の推定における機械学習手法の有効性について検討する。
SRLに基づくアプローチは、集約特性の計算と予測精度の両方において、GNNベースのアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 00:50:57 GMT)
DP-CGAN: Differentially Private Synthetic Data and Label Generation [18.5] 本稿では,新たなクリッピング・摂動戦略に基づくDP-CGANトレーニングフレームワークを提案する。
DP-CGANは, 1桁のエプシロンパラメータを用いて, MNISTデータセット上で視覚的, 経験的に有望な結果を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 11:26:58 GMT)
Submodular Rank Aggregation on Score-based Permutations for Distributed
Automatic Speech Recognition [17.2] 線形構造凸関数とネスト構造凹関数を設定するために,ロバスツ・ブレグマンの発散に基づく集計階数関数を構成する。
分散ASRシステムを用いた実験では, 従来の集計手法よりも音声認識精度が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 19:46:41 GMT)
Objective Social Choice: Using Auxiliary Information to Improve Voting
Outcomes [16.8] 多様な情報源からノイズのある情報を組み合わせて、客観的根拠の真理を推測するにはどうすればよいのか?
マルチアームバンディット雑音モデルとカウントベース補助情報セットを提案する。
我々のルールは、補助情報を利用して、素質のベースラインを上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 21:21:19 GMT)
Medical image reconstruction with image-adaptive priors learned by use
of generative adversarial networks [12.3] 不完全な医用画像データから高忠実度画像を再構成するために,画像適応型GANベースの再構成手法を適用した。
IAGAN法は, 診断に関連があるものの, 従来のスポーシティ・プロモーティング・レギュラー化による再建では過度に再現される可能性があると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 23:39:47 GMT)
PMIndia -- A Collection of Parallel Corpora of Languages of India [10.4] インドの主要言語13言語と英語を組み合わせたパラレル文からなる新しい公開コーパス(PMIndia)について述べる。
コーパスには、各言語対について最大56000の文が含まれている。
本稿では,2つの異なる自動文アライメント手法の評価を含むコーパスの構築方法について解説し,初期NMTの結果をコーパスに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 16:51:39 GMT)
Variational Optimization on Lie Groups, with Examples of Leading
(Generalized) Eigenvalue Problems [10.2] この記事ではリー群上の関数の滑らかな最適化について考察する。
ベクトル空間におけるNAG変分原理をリー群に一般化することにより、局所最適収束を保証する連続リー-NAGダイナミクスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 19:00:03 GMT)
Bayesian nonparametric shared multi-sequence time series segmentation [7.8] 本稿では,時系列データの時間的セグメント化の課題について検討する。
非パラメトリック分布を用いてシーケンスをそのようなセグメントに分割し、セグメント長の事前分布で定式化する。
本研究は,心拍の時系列データだけでなく,合成データにも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 16:19:20 GMT)
Smart Induction for Isabelle/HOL (System Description) [6.9] smart_inductは、検索に頼ることなく、インダクション戦術の有望な引数をリストアップする。
評価の結果,Smart_inductは問題領域にまたがって貴重なレコメンデーションをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 15:29:34 GMT)
Some Insights into Lifelong Reinforcement Learning Systems [6.8] 生涯強化学習システムは、生涯にわたって環境との追従的相互作用を通じて学習する能力を持つ学習システムである。
生涯強化学習に関するいくつかの知見と、簡易な生涯強化学習システムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 07:26:12 GMT)
Computing the Feedback Capacity of Finite State Channels using
Reinforcement Learning [6.6] 強化学習(RL)を用いたメモリを用いたチャネルのフィードバック能力の新たな計算法を提案する。
RLは、大きなアルファベットサイズを持つユニフィラー有限状態チャネルのフィードバックキャパシティを推定するために使用できる。
3進アルファベットで有名なIsingチャネルのフィードバック容量を解析的に解くことで,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 10:53:45 GMT)
DRMIME: Differentiable Mutual Information and Matrix Exponential for
Multi-Resolution Image Registration [6.6] 本稿では,新しい教師なし画像登録アルゴリズムを提案する。
エンドツーエンドで識別可能で、マルチモーダルとモノモーダルの両方に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 15:38:46 GMT)
Feature selection in machine learning: R\'enyi min-entropy vs Shannon
entropy [6.4] セキュリティとプライバシの分野で最近採用されている条件付きR'enyi min-entropyの概念に基づくアルゴリズムを提案する。
しかし実際には、R'enyiベースのアルゴリズムは、他のアルゴリズムよりも優れている傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 09:50:54 GMT)
Improved quantum circuits for elliptic curve discrete logarithms [6.1] 楕円曲線スカラー乗算のための改良された量子回路を提案する。
可逆整数やモジュラ演算などの低レベル成分を最適化する。
Q#量子プログラミング言語における点加算の完全な実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 04:08:49 GMT)
A Robust Real-Time Computing-based Environment Sensing System for
Intelligent Vehicle [5.9] 低消費電力のモバイルプラットフォームをベースとしたリアルタイム運転支援システムを構築した。
このシステムは、ステレオマッチングアルゴリズムと機械学習に基づく障害物検出アプローチを組み合わせたリアルタイムマルチスキーマ統合イノベーションシステムである。
実験結果から,インテリジェントな車両に対して,堅牢で正確なリアルタイム環境認識を実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 10:47:50 GMT)
What's happened in MOOC Posts Analysis, Knowledge Tracing and Peer
Feedbacks? A Review [5.1] 学習管理システム(LMS)と教育データマイニング(EDM)はオンライン教育環境の重要な2つの部分である。
本稿では,EDMの問題点と既存のオープン問題を特定することによる3つの主要な課題の文献レビューと,Blumenfieldチャートについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 14:45:55 GMT)
Systematic Review of Approaches to Improve Peer Assessment at Scale [5.1] 本稿では, ピアアセスメント(PA)の3つの側面, オートグレーティングとピアアセスメントツール(ピアレビュー/オートグレーティングの実施方法のみに注目します), ローグレビューを扱う戦略, 自然言語処理によるピアレビューの改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 15:59:24 GMT)
Model Predictive Control for Finite Input Systems using the D-Wave
Quantum Annealer [4.8] D-Wave量子アニールは、新しい計算アーキテクチャとして登場し、大きな関心を集めている。
本稿では,量子アニールを用いたモデル予測制御(MPC)アルゴリズムを提案する。
スプリング・マス・ダンパーシステムの安定化と動的オーディオ量子化という2つの実用的応用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 01:53:50 GMT)
Ten Research Challenge Areas in Data Science [4.7] データサイエンスは、コンピュータ科学、数学、統計学、その他の分野の知識に基づいている。
この記事では、データサイエンスの専門分野としてのメタクエストから始め、データサイエンスの研究課題の基礎となる10のアイデアについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 21:39:57 GMT)
Genetic Programming for Evolving a Front of Interpretable Models for
Data Visualisation [4.4] GPtSNEという遺伝的プログラミング手法を用いて,データセットから高品質な可視化へ解釈可能なマッピングを進化させる手法を提案する。
多目的アプローチは、視覚的品質とモデルの複雑さの間に異なるトレードオフをもたらす、単一の実行で様々な可視化を生成するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 04:03:19 GMT)
Print Defect Mapping with Semantic Segmentation [4.2] 印刷欠陥をピクセルレベルでマップする最初のエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは畳み込みニューラルネットワーク、特にDeepLab-v3+を使用し、有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 22:40:09 GMT)
Towards Open-Set Semantic Segmentation of Aerial Images [4.2] リモートセンシングフィールドで利用される画像のより珍しい源は、衛星画像と空中画像である。
スペクトル情報を含む航空画像へのアクセスは、主に低価格のドローンのために増加している。
本論文は,リモートセンシング画像に適用されたオープンセットシナリオのセマンティックセマンティックセマンティクス技術について研究・開発する最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 20:19:57 GMT)
Regret Bounds for Decentralized Learning in Cooperative Multi-Agent
Dynamical Systems [4.0] マルチエージェント強化学習(MARL)における二次解析の課題
補助単エージェントLQ問題の構成に基づくMARLアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは $tildeO(sqrtT)$ regret bound を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 23:37:41 GMT)
Near real-time map building with multi-class image set labelling and
classification of road conditions using convolutional neural networks [3.4] 天候は交通と道路の安全に影響を与える重要な要因である。
北米のストリートカメラやハイウェイカメラが撮影した画像のラベル付けには、最先端の畳み込みニューラルネットワークを活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 18:07:40 GMT)
Design, Validation, and Case Studies of 2D-VSR-Sim, an
Optimization-friendly Simulator of 2-D Voxel-based Soft Robots [3.3] ボクセルベースソフトロボット(Voxel-based soft Robot、VSR)は、最適化可能なソフトブロックの集合体である。
本稿では,VSRの身体と脳の最適化に関する研究を容易にするソフトウェアである2D-VSR-Simを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 12:42:23 GMT)
Interpreting Machine Learning Malware Detectors Which Leverage N-gram
Analysis [2.6] サイバーセキュリティアナリストは、常にルールベースや署名ベースの検出と同じくらい解釈可能で理解可能なソリューションを好む。
本研究の目的は,MLベースのマルウェア検出装置に適用した場合の,最先端のMLモデルの解釈可能性の評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 19:10:50 GMT)
Optimization of Passive Chip Components Placement with Self-Alignment
Effect for Advanced Surface Mounting Technology [2.6] 表面実装技術(SMT)は、電子部品を半田印刷回路基板(PCB)に直接配置する電子包装の強化手法である。
リフロー過程の間、沈殿したはんだペーストが溶け始めると、電子部品は最高対称性を達成する方向に移動する。
本研究では,予測手法として,サポートベクタ回帰(SVR)とランダムフォレスト回帰(RFR)の2つの機械学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 07:37:47 GMT)
Breast mass segmentation based on ultrasonic entropy maps and attention
gated U-Net [2.6] 超音波(US)画像における乳房質量分画に対する新しい深層学習手法を提案する。
米国の画像を用いた分割法と比較して,本手法は定量的エントロピーパラメトリックマップに基づいている。
エントロピーマップに基づいてトレーニングした注意U-Netは平均Diceスコア0.60(中間0.71)を達成し、US画像を用いてトレーニングしたモデルでは平均Diceスコア0.53(中間0.59)を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 20:17:10 GMT)
Ten Social Dimensions of Conversations and Relationships [1.9] 社会的次元はAUCとの会話から最大0.98まで純粋に予測できることを示す。
予測された次元の組み合わせは、人々が楽しむ関係のタイプ(紛争対支援)と、それらが形作る現実世界のコミュニティのタイプ(富と奪われている)の両方を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 18:20:34 GMT)
Fairness Metrics: A Comparative Analysis [1.7] 本稿では、一般的な数学的枠組みを用いて、最も広く使われている公正度指標について述べるとともに、それらの関係に関する新たな結果を示す。
ここで提示された結果は、専門家と非スペシャリストの両方を、その適用と目標に最も適したメトリクスを特定するより良い位置に配置するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 17:06:54 GMT)
Detecting depression in dyadic conversations with multimodal narratives
and visualizations [1.5] 本稿では,人間による会話の分析を支援するシステムを開発する。
本研究では,マルチモーダル情報を広範囲に取り込み,個人の抑うつ状態を予測するための予測スコアを自動生成するシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 23:16:48 GMT)
Data-Driven Prediction Model of Components Shift during Reflow Process
in Surface Mount Technology [1.5] 表面実装技術 (SMT) では, ハンダパッドに装着した部品は再流時に移動する。
この能力は自己配向として知られており、溶融したはんだペーストの流動動的挙動の結果である。
本研究の目的は、x方向とy方向のリフロー中のコンポーネントの動きを予測する機械学習モデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 08:00:23 GMT)
SafeNet: An Assistive Solution to Assess Incoming Threats for Premises [1.0] SafeNetは、コンテキスト指向の画像記述を生成し、着信脅威を評価する統合支援システムである。
システムの主な機能には、人間の検出と識別が含まれる。
システムと対話するために,顔画像やビデオからパーソナライズされたプロフィールを作成するダイアログ対応インタフェースを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 04:33:02 GMT)
Structural Information Learning Machinery: Learning from Observing,
Associating, Optimizing, Decoding, and Abstracting [0.9] 構造情報学習装置(SiLeM)のモデルを提案する。
SiLeMマシンは自然の法則や規則を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 09:14:46 GMT)
SemClinBr -- a multi institutional and multi specialty semantically
annotated corpus for Portuguese clinical NLP tasks [0.7] SemClinBrは1000の臨床ノートを持ち、65,117個のエンティティと11,263個の関係を持つコーパスである。
この研究はSemClinBrというコーパスで、臨床ノートが1000個あり、65,117のエンティティと11,263のリレーションがラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 20:39:32 GMT)
Derivation of QUBO formulations for sparse estimation [0.7] 本稿では,l1-normの2次非制約二元最適化(QUBO)を提案する。
l1-ノルムの場合への導出法の簡単な応用は冗長変数をもたらす。
冗長変数を除去し、簡易なQUBO定式化を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 09:37:10 GMT)
Handling noise in image deblurring via joint learning [0.3] 多くのブラインドデブロワー法は、ぼやけた画像はノイズのないものと仮定し、ノイズのあるぼやけた画像に対して不満足に処理する。
本稿では,デノイザサブネットワークとデブロワーサブネットワークからなるカスケードフレームワークを提案する。
共同学習は, 脱臭後の残音が脱臭に及ぼす影響を低減し, 重騒音に対する脱臭の堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 12:59:52 GMT)
CodeReef: an open platform for portable MLOps, reusable automation
actions and reproducible benchmarking [0.2] CodeReef - クロスプラットフォームMLOps(MLSysOps)を実現するために必要なすべてのコンポーネントを共有するオープンプラットフォームを提供する。
CodeReefソリューションも導入しています – 非仮想化、ポータブル、カスタマイズ可能なアーカイブファイルとしてモデルをパッケージ化し、共有する手段です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 11:09:34 GMT)
Valence-bond solids, vestigial order, and emergent SO(5) symmetry in a
two-dimensional quantum magnet [0.0] 2次元正方格子上に多体相関したハイゼンベルク型相互作用を持つ量子スピン-1/2モデルを導入する。
反強磁性(AFM)状態とPVBS状態の間の量子相転移の詳細な量子モンテカルロ法による研究を行う。
AFM-PVBS遷移における共存状態がSO(5)対称性と予期せず関連していることを示し、遷移が分解臨界点に結びついていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 20:01:30 GMT)
Two-qubit quantum Fourier transform and entanglement protected by
circulant symmetry [0.0] イオントラップでは、捕捉されたイオン間のスピン-スピン相互作用をチューニングすることで、循環対称性を持つハミルトニアンが得られる。
イオントラップでは、捕捉されたイオン間のスピン-スピン相互作用をチューニングすることにより、循環対称性を持つハミルトニアンが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 11:13:11 GMT)
Quantum phases of collective SU(3) spin systems with bipartite symmetry [0.0] スピン間の交換相互作用を持つ二部集合スピン-1$モデルについて検討する。
5つの相のうちの1つは強い二部対称性の破れであり、基底状態の2つの部分系は異なる$mathrmSU(3)$表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 15:38:23 GMT)
Predicting Regression Probability Distributions with Imperfect Data
Through Optimal Transformations [0.0] 回帰分析の目標は、他の(予測器)変数 x の結合値のベクトルが与えられた数値結果変数 y の値を予測することである。
最適変換戦略に基づく回帰手順は、x の一般函数としての p(y|x) の位置、スケール、形状を推定するために提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 22:13:29 GMT)
Practical Fast Gradient Sign Attack against Mammographic Image
Classifier [0.0] 本稿の背後にあるモチベーションは、この問題を強調し、認識を高めたいということです。
我々はマンモグラフィー画像を用いてモデルを訓練し、精度でモデル性能を評価する。
次に、構造類似度指数(SSIM)を用いて、クリーン画像と逆画像の類似性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 07:37:07 GMT)
Performance Analysis and Comparison of Machine and Deep Learning
Algorithms for IoT Data Classification [0.0] 本稿では,6つのIoT関連データセットを用いた分類タスクにおいて,11の一般的な機械学習アルゴリズムとディープラーニングアルゴリズムの性能評価を行う。
すべてのパフォーマンス指標を考慮すると、Random Forestsは他の機械学習モデルよりも優れており、ディープラーニングモデルのうち、ANNとCNNはより興味深い結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 09:14:11 GMT)
On the stability of projection-based model order reduction for
convection-dominated laminar and turbulent flows [0.0] モーダル・トランケーション (modal truncation) により、プロジェクションベースのリダクション・オーダー・モデル (PROM) は乱流エネルギーカスケードの散逸状態を解決せず、したがって数値的に不安定である、としばしば主張される。
本稿では,プロジェクションに基づくモデル秩序の低減と半離散化の関係を考察し,関連する3つの流れ問題からの数値的エビデンスを用いて,PROMの乱流・対流支配乱流問題に対する数値的不安定性について,PROMの構築に使用されてきたGalerkinフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 22:39:27 GMT)
Neural Autopoiesis: Organizing Self-Boundary by Stimulus Avoidance in
Biological and Artificial Neural Networks [0.0] 生体と人工のニューラルネットワークを用いた自律的自己境界制御について検討する。
これまでの研究では、培養されたニューラルネットワークを具現化し、スパイク刺激依存性(STDP)を持つニューラルネットワークをスパイクすることで、外部からの刺激を避けることで行動を学ぶことが示されていた。
制御不能ニューロンを自己とみなし,制御不能ニューロンを自己とみなし,制御不能ニューロンを非自己とみなすネットワークにおいて,これらの特性を自己と非自己の自律的規制と見なしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 09:27:50 GMT)
Machine Learning for a Music Glove Instrument [0.0] 感圧性、フレキシブル、IMUセンサーを備えた音楽グローブ楽器は、電気ピアノで音符シーケンスを学習するために訓練される。
グローブは任意の表面に使われ、手の動きに最も近い音符列を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 01:08:11 GMT)
Long term planning of military aircraft flight and maintenance
operations [0.0] 本稿では,FMP(Flight and maintenance Planning)の問題点を軍用変種に適用し,長期計画に適用する。
この問題はこれまで、短期的・中期的な地平線のみに研究されてきた。
我々は,フランス空軍艦隊に触発されたシナリオを生成する。これらのシナリオの問題を解決するために,正確な混合プログラミング(MIP)モデルを定式化し,これらの状況下での解法の性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 15:23:29 GMT)
LIBTwinSVM: A Library for Twin Support Vector Machines [0.0] LIBTwinSVM は Twin Support Vector Machines (TSVM) のフリーで効率的なオープンソースライブラリである。
私たちのライブラリは,高速TSVM推定器,モデル選択,可視化,グラフィカルユーザインターフェース(GUI)アプリケーション,Pythonアプリケーションプログラミングインターフェース(API)などの便利な機能セットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 20:40:37 GMT)
How symmetric is too symmetric for large quantum speedups? [0.0] 我々は、グループアクションの理解に向けて、$G$を"量子不寛容"とするステップを立てる。
いくつかの自然変換によって保存される群作用の「十分にシャッフルする」性質は、量子スピードアップを許さないことを示す。
これは、グラフ特性試験の問題は超多項式量子スピードアップを持たないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 09:34:01 GMT)
Generating Natural Adversarial Hyperspectral examples with a modified
Wasserstein GAN [0.0] 本稿では,第2パラダイムに従う真のデータから,自然な逆例を生成できる新しい手法を提案する。
リモートセンシングデータセット上で逆スペクトル超スペクトルシグネチャを生成することによって,本手法の概念実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 07:32:46 GMT)
Explaining with Counter Visual Attributes and Examples [0.0] 視覚的説明の一部として属性と反属性と例と反例を用いることを提案する。
粗いデータセットときめ細かいデータセットの両方を用いた実験では、属性が識別可能で人間に理解不能な直感的かつ直感的でない説明を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 10:28:47 GMT)
Estimation of high frequency nutrient concentrations from water quality
surrogates using machine learning methods [0.0] 本研究は, 都市部および農村部における栄養素濃度を推定するために, その場でよく測定される変数をサロゲートとして用いたものである。
最大7個のサロゲートセンサーを含む利益は計算され、それぞれのキャッチメントに4つ以上のセンサーと5つ以上のセンサーを追加することは、誤り改善の面では見当たらないと結論付けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 11:18:22 GMT)
Electronic heat flow and thermal shot noise in quantum circuits [0.0] 我々は実験的に熱影響を探求し、電子熱輸送のさらなる量子機構を観察する。
広範に調整可能なテストベッド回路は、1つの電子チャネルに接続されたマイクロスケールの金属ノードと抵抗から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 14:35:30 GMT)
Discovery of Self-Assembling $\pi$-Conjugated Peptides by Active
Learning-Directed Coarse-Grained Molecular Simulation [0.0] i$共役オリゴペプチドからなる自己組織化ナノアグリゲートは、創発的な光電子特性を提供する。
本研究では,能動学習プロトコル内に粗粒度分子動力学シミュレーションを適用する。
この空間のわずか2.3%の直接シミュレーションにより、優れた組立を示すと予測される分子を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 00:01:21 GMT)
Current tests of collapse models: How far can we push the limits of
quantum mechanics? [0.0] 崩壊モデルでは、量子系の質量と複雑さが増加すると、量子コヒーレンスが進行的に失われる。
我々は、そのようなモデルと、予測される量子コヒーレンス損失を検証しようとする現在の試みについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 13:57:50 GMT)
A linear polar molecule in a two-color cw laser field: a symmetry
analysis [0.0] 二色非共鳴cwレーザー場における線形極性分子の回転動力学について検討した。
平均的な1色cwレーザー場は分子を配向しないため、ヘッド・リバース・テール・オーダーの閉じ込めを破るためには、レーザー周波数の奇異な生成物と偶発的な生成物を持つ2色レーザーフィールドが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 10:11:56 GMT)
A general formulation of time-optimal quantum control and optimality of
singular protocols [0.0] 我々は、ハミルトニアンが任意の制約を受けるとき、量子系の時間-最適ユニタリ進化を見つけるための枠組みを提案する。
不等式制約は、いくつかの状況では等式制約に還元できるが、特にハミルトニアンにドリフト場が存在する場合、それらが不可能な状況が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 16:01:24 GMT)
A Survey of Reinforcement Learning Techniques: Strategies, Recent
Development, and Future Directions [0.0] 強化学習は任意の環境で行動を取るシステムに影響を与える。
本稿では,課題,最近の最先端技術の発展,今後の方向性など,さまざまな側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 14:54:38 GMT)
(1+1)-d U(1) Quantum link models from effective Hamiltonians of dipolar
molecules [0.0] 我々は、量子リンクモデルのためのアナログ量子シミュレータとして双極子分子系を用いる。
量子リンクモデルでは、リンク変数は有限個の自由度と離散値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jan 2020 19:00:01 GMT)