Gun Source and Muzzle Head Detection [139.9] 銃乱射を抑えようとする研究において、私たちが認識した3つの主要な領域は、銃の時間的位置、銃型予測、および銃源(射撃者)検出である。
我々の仕事は銃源検出と銃口ヘッド検出であり、銃口は銃口の丸い開口部である。
実験では銃の煙と銃弾を検知して銃口の頭部を検知することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 22:41:56 GMT)
ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes [93.8] RGB-Dシーンに対するImVoteNetと呼ばれる3次元検出アーキテクチャを提案する。
ImVoteNetは、画像に2D票、ポイントクラウドに3D票を投じることに基づいている。
挑戦的なSUN RGB-Dデータセット上でモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 05:09:28 GMT)
Binary Classification from Positive Data with Skewed Confidence [85.2] 肯定的信頼度(Pconf)分類は、有望な弱教師付き学習法である。
実際には、信頼はアノテーションプロセスで生じるバイアスによって歪められることがある。
本稿では、スキュード信頼度のパラメータ化モデルを導入し、ハイパーパラメータを選択する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 00:04:36 GMT)
HoaxItaly: a collection of Italian disinformation and fact-checking
stories shared on Twitter in 2019 [73.0] データセットには約37Kのニュース記事のタイトルとボディも含まれている。
https://doi.org/10.79DVN/PGVDHXで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 16:14:47 GMT)
REST: Robust and Efficient Neural Networks for Sleep Monitoring in the
Wild [62.4] ニューラルネットワークの逆トレーニングとLipschitz定数の制御を通じて、両問題に同時に対処する新しい方法であるRESTを提案する。
私たちは、RESTがノイズの存在下で、オリジナルのフルサイズのモデルを大幅に上回る、ロバストで効率的なモデルを生成することを実証しています。
これらのモデルをスマートフォン上のAndroidアプリケーションにデプロイすることにより、RESTによってモデルが最大17倍のエネルギー削減と9倍高速な推論を達成することができることを定量的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 17:23:16 GMT)
Force and acceleration sensing with optically levitated nanogram masses
at microkelvin temperatures [57.7] 本稿では,10μmの光学共振シリカ球の中心運動を50pm22 mu$Kの有効温度に冷却することを示した。
これらの条件下では、球体は1日以上はアクティブな冷却を行わず、sim 10-7$ mbar の圧力で安定に閉じ込められていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 16:20:35 GMT)
Observing localisation in a 2D quasicrystalline optical lattice [52.8] 8倍対称光学格子における非および弱い相互作用ボソンの基底状態について実験的および数値的研究を行った。
弱い格子に対する拡張状態は見いだすが、非相互作用系の格子深さは$V_0.78(2),E_mathrmrec$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 15:54:42 GMT)
The Case for Bayesian Deep Learning [41.5] ベイズ的アプローチの鍵となる特徴は、前者やベイズ規則ではなく最適化ではなく、余分化である。
ベイズ深層学習の最近の進歩は、標準訓練と比較して精度と校正性の向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 18:08:52 GMT)
Learning Robust and Multilingual Speech Representations [38.3] 我々は最大8000時間に及ぶ多彩でノイズの多い音声データから表現を学習する。
ドメインシフトに対する頑健さと,多くの言語で認識性能を向上させる能力について検討し,その表現性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 23:24:56 GMT)
Constructing Deep Neural Networks with a Priori Knowledge of Wireless
Tasks [37.1] 無線タスクに広く存在する2種類の置換不変性は、モデルパラメータの数を減らすために利用することができる。
可変DNN (permutation invariant DNN) と呼ばれる特性を満たす入出力関係を持つDNNの特殊構造を求める。
予測資源配分と干渉調整を例として,教師なし・教師なし学習による最適政策学習にPINNをいかに活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 08:54:42 GMT)
Machine Learning in Thermodynamics: Prediction of Activity Coefficients
by Matrix Completion [34.7] 任意の二成分混合物の活性係数を予測する確率行列分解モデルを提案する。
提案手法は,30年以上にわたって改良されてきた最先端の手法より優れている。
これは二成分混合物の物理化学的性質を予測する新しい方法への展望を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 03:16:23 GMT)
D\'ej\`a vu: A Contextualized Temporal Attention Mechanism for
Sequential Recommendation [34.5] 我々は、過去の出来事がユーザの現在の行動に与える影響は、時間や状況によって異なるべきであると論じる。
本研究では、歴史的行動がどのような行動であるだけでなく、その行動がいつ、どのように行われたかにも影響を及ぼすことを学習する文脈化された時間的注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 20:27:42 GMT)
H-OWAN: Multi-distorted Image Restoration with Tensor 1x1 Convolution [28.3] テンソル1x1畳み込み層を高次テンソル(外)積を付与して導入する。
マルチ歪み画像復元のための高次OWANを提案する。
数値実験では,提案したネットは従来の最先端技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 14:18:16 GMT)
FOCUS: Dealing with Label Quality Disparity in Federated Learning [25.7] 本稿では, ユビキタスシステムのためのフェデレート・オポチュニティ・コンピューティング(FOCUS)を提案する。
FOCUSは直接観察することなくクライアントローカルデータの信頼性を定量化する。
ノイズの多いラベルでクライアントを効果的に識別し、モデルパフォーマンスへの影響を低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 09:31:01 GMT)
Asymptotically Efficient Off-Policy Evaluation for Tabular Reinforcement
Learning [20.5] 強化学習における非政治的評価の問題点を考察する。
目標は、ログポリシの実行によって収集されたオフラインデータを使用して、ターゲットポリシの期待される報酬を見積もることである。
平均二乗誤差のオーダーO(H3/n)$の誤差を平均二乗誤差で推定するために,MIS法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 09:56:26 GMT)
3D Aggregated Faster R-CNN for General Lesion Detection [20.4] 本稿では, エンドツーエンドの3D Aggregated Faster R-CNNソリューションを実装した。
LUNA16とDeepLesionの両方のデータセット上で、我々のモデルがアートパフォーマンスの状態を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 19:57:35 GMT)
Deep Non-Line-of-Sight Reconstruction [18.4] 本稿では,再構成問題を効率的に解くために,畳み込みフィードフォワードネットワークを用いる。
本研究では,自動エンコーダアーキテクチャを設計し,一貫した画像を直接深度マップ表現にマッピングする。
筆者らのフィードフォワードネットワークは,合成データのみに基づいて訓練されているものの,SPADセンサの計測データに一般化し,モデルに基づく再構成手法と競合する結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 12:42:53 GMT)
MEMO: A Deep Network for Flexible Combination of Episodic Memories [16.4] MEMOは長い距離で推論できる能力を備えたアーキテクチャである。
まず、外部メモリに格納されたメモリと、これらの事実を外部メモリに格納するアイテムを分離する。
第二に、適応的な検索機構を利用し、応答が生成される前に「メモリホップ」の変動数を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 15:56:16 GMT)
Robust Multimodal Image Registration Using Deep Recurrent Reinforcement
Learning [14.7] 本研究では, 人為的エージェントを訓練し, 動画像の正しい方向への調整を行う。
カスタマイズされた報酬関数も活用され、堅牢な画像登録が促進される。
このアルゴリズムの利点は臨床用MR画像とCT画像のペアにおける優れた性能によって完全に証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 12:22:09 GMT)
Developing a gender classification approach in human face images using
modified local binary patterns and tani-moto based nearest neighbor algorithm [14.6] 本稿では,改善されたローカルバイナリパッター(MLBP)に基づく顔画像の性別分類のための多段階的アプローチを提案する。
提案手法は,データベースの比較回数の削減により,スマートフォンアプリケーションの計算複雑性を低減させる。
また、メモリとCPU使用量の削減により、Smarphonesの同期アプリケーションの性能も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 17:21:56 GMT)
Regularization Helps with Mitigating Poisoning Attacks:
Distributionally-Robust Machine Learning Using the Wasserstein Distance [14.1] 我々は、データ中毒攻撃の影響を軽減するため、機械学習に分散ロバスト最適化を用いる。
我々は、最悪の場合のフィットネスの上限を求めることで、分散ロバストな機械学習問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 01:16:19 GMT)
Quantum Slide and NAND Tree on a Photonic Chip [12.9] 2008年、ナンドツリー問題の解法は量子ウォークによって解くことができることが提案されている。
量子スライド(quantum slide)と呼ばれる構造を含む別の解を提案する。
このようにして、光学計算は単一光子の代わりに通常のレーザー光で実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 20:24:40 GMT)
On Constraint Definability in Tractable Probabilistic Models [12.5] 様々な問題では、制約に関する推論と統合するために予測が必要である。
本稿では, 制約を取り入れつつ, 総生成物ネットワークなどのトラクタブル確率モデルの学習がいかに可能かを数学的に考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 16:05:56 GMT)
Interventions and Counterfactuals in Tractable Probabilistic Models:
Limitations of Contemporary Transformations [12.5] 本研究では,SPNを因果グラフ介入推論に変換すると,限界分布の計算に還元されることを示す。
まず,PSDDから因果グラフを構築するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 15:45:47 GMT)
Improving Language Identification for Multilingual Speakers [12.0] 近年、音声言語識別(LID)技術は、大きく異なる言語を識別することから、非常に類似した言語や同じ言語の方言を識別することまで改善されてきた。
LID技術を利用する多くのシステムの主要なターゲットであるにもかかわらず、多言語話者の言語に対する差別がほとんど無視されてきた側面の1つである。
本研究では,ほとんどの言語の組み合わせにおいて,LIDシステムは高い平均精度を持ちながら,アクセント付き音声が存在する場合には,他の言語よりも大幅に性能が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 18:58:11 GMT)
Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User
Interactions [11.9] マイクロブログにおける事実と偽のクレームに対するコミュニティの反応を区別する学習によるうわさ検出に対処する。
ツイート間の長距離インタラクションをモデル化するポストレベルアテンションモデル(PLAN)を提案する。
両データセットの最先端モデルより最高のモデルの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 02:37:11 GMT)
Observing Movement of Dirac Cones from Single-Photon Dynamics [11.7] ハニカム構造を持つグラフェンは、物質の物理学を理解する上で非常に重要であり、異例な半整数量子ホール効果を示す。
これらの特異な物理学は、高ホール縮退性、質量を持たない電荷担体、およびバンドの線形交叉を示すディラック錐体の特異な性質から生じる。
ここでは、異なる二軸ひずみ下でのフォトニックグラフェン中の単光子ダイナミクスからのディラックコーンの移動を直接観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 19:00:02 GMT)
Compact recurrent neural networks for acoustic event detection on
low-energy low-complexity platforms [10.0] 本稿では,IoT 用リソース制約組込みプラットフォームにおける深層学習手法を最適化することにより,エッジでの音声イベント検出の適用について述べる。
2段階の学生-教師のアプローチは、現在のマイクロコントローラに適合する音のイベント検出のための最先端のニューラルネットワークを実現するために提案される。
組込み実装はUrbansound8kの認識精度を68%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 14:56:52 GMT)
Examining the Benefits of Capsule Neural Networks [9.7] カプセルネットワーク(Capsule Network)は、従来の畳み込みニューラルネットワークの欠点に対処する可能性のある、新たに開発されたニューラルネットワークのクラスである。
標準的なスカラーアクティベーションをベクトルに置き換えることで、カプセルネットワークはコンピュータビジョンアプリケーションのための次の大きな開発を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 17:18:43 GMT)
Variational Autoencoders for Opponent Modeling in Multi-Agent Systems [9.4] マルチエージェントシステムは、共有環境における複数のエージェントの相互作用から生じる複雑な振る舞いを示す。
本研究は,マルチエージェントシステムにおけるエージェントの制御に関心を持ち,ポリシーを定めているエージェントとのインタラクションをうまく学習する。
他のエージェント(反対者)の振る舞いをモデル化することは、システム内のエージェントの相互作用を理解するのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 13:38:59 GMT)
Is Your Quantum Program Bug-Free? [9.1] 量子コンピュータはますます主流になりつつある。
より多くのプログラマが量子プログラムの記述に目を向け始めている。
量子コンピュータのプログラムはどのようにデバッグされるべきなのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 14:45:44 GMT)
The Indian Chefs Process [8.7] インドシェフ過程(英: Indian Chefs Process、ICP)は、無限有向非巡回グラフ(DAG)とインドバフェット過程を一般化する順序の合同空間に先立つベイズ的非パラメトリックである。
我々はICPが深部生成シグモイドネットワークや畳み込みニューラルネットワークの構造を学習する上で有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 01:28:15 GMT)
ReluDiff: Differential Verification of Deep Neural Networks [8.6] 我々は2つの密接に関連するネットワークの差分検証法を開発した。
我々は2つのネットワークの構造的および行動的類似性を利用して、2つのネットワークの出力ニューロン間の差異をより正確に拘束する。
実験の結果,最先端の検証ツールと比較して,精度向上が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 21:29:59 GMT)
Urban2Vec: Incorporating Street View Imagery and POIs for Multi-Modal
Urban Neighborhood Embedding [8.4] Urban2Vecは、ストリートビューイメージと関心のポイントデータの両方を組み込んだ、教師なしマルチモーダルフレームワークである。
我々は,Urban2Vecがベースラインモデルよりも優れた性能を実現し,下流予測タスクにおける完全教師付き手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 21:30:53 GMT)
Credit Scoring for Good: Enhancing Financial Inclusion with
Smartphone-Based Microlending [6.9] 20億人以上、最も貧しい成人の半分以上が正式な金融サービスを使っていない。
スマートフォンベースのマイクロレンディングは、財務的包摂性を高めるための潜在的なソリューションとして登場した。
本稿では,これらのアプリケーションで使用されるクレジットスコアリングモデルの予測性能を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 18:07:32 GMT)
Exploitation and Exploration Analysis of Elitist Evolutionary
Algorithms: A Case Study [6.5] 本稿では、異なる統合領域で計算される成功確率と1段階改善率を用いて、エクスプロイトと探索を評価することを提案する。
ケーススタディは, (1+1) ランダムユニサーチと (1+1) 進化的プログラムの性能を球関数と不正な問題で解析することにより実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 16:21:39 GMT)
Ensemble Grammar Induction For Detecting Anomalies in Time Series [6.2] アンサンブル学習を利用した文法推論に基づく異常検出手法を提案する。
提案手法は既存の文法推論に基づく手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 21:33:03 GMT)
Dynamic Error-bounded Lossy Compression (EBLC) to Reduce the Bandwidth
Requirement for Real-time Vision-based Pedestrian Safety Applications [6.2] ビデオ圧縮は、ビデオベースのリアルタイム歩行者検出など、ITSアプリケーションのリアルタイム制約を損なう可能性がある。
本研究では,環境条件に応じて動的に映像圧縮レベルを変更するために,実時間エラーバウンド損失圧縮(EBLC)戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 17:21:51 GMT)
Predicting Large-Chern-Number Phases in a Shaken Optical Dice Lattice [5.8] 本研究は,大規模Chern数相を設計するための周期駆動プロトコルを提案する。
以上の結果から,チャーン数とエッジ状態エネルギースペクトルの一致したC=-2$の大規模チャーン数相が存在することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 13:59:04 GMT)
PulseSatellite: A tool using human-AI feedback loops for satellite image
analysis in humanitarian contexts [4.4] 我々は、ニューラルネットワークモデルを活用する協調衛星画像解析ツールであるPulseSatelliteを、オンザフライで再トレーニングすることができる。
本稿では,PulseSatellite の機能を示す2つのケーススタディを,それぞれマッピングシェルターと洪水で紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 04:09:51 GMT)
A Classical $\pi$ Machine and Grover's Algorithm [4.0] ブロック重量の比$m_1/m$が一定の条件を満たす場合、$pi$マシンは$pi$の桁を計算することができる。
$pi$マシンのダイナミクスは、量子コンピューティングにおけるGroverのアルゴリズムと同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 03:04:47 GMT)
Towards Multi-perspective conformance checking with fuzzy sets [3.8] 本稿では,違反に対する俳優の寛容さを表現し,逸脱の深刻さを考慮に入れた新しいアプローチを提案する。
また, 診断精度の向上に加えて, 偏差評価の許容度も向上し, 適合性検査技術の柔軟性の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 09:02:23 GMT)
Patient Specific Biomechanics Are Clinically Significant In Accurate
Computer Aided Surgical Image Guidance [3.6] 拡張現実(Augmented Reality)は、画像ガイド手術(AR IG)において、術前の画像から手術用ランドマークをビデオオーバーレイに融合するために用いられる。
手術の進行に伴ってランドマークの正確な位置を維持するためには,物理シミュレーションが不可欠である。
肝外科では、AR IGシミュレーションの精度は、患者の疾患に対する硬さの変化をモデル化できないことによって妨げられる。
我々は磁気共鳴エラストグラフィー(MRE)データに基づく患者特有の硬さ変化を考慮に入れた新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 08:11:07 GMT)
TPLVM: Portfolio Construction by Student's $t$-process Latent Variable
Model [3.5] 我々は,低次元の潜伏変数による財務時系列の非ガウス的変動を記述するために,学生のTPLVM($t$-process latent variable model)を提案する。
これらのポートフォリオを比較することで、提案されたポートフォリオが既存のガウスプロセス潜在変数モデルよりも優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 02:02:02 GMT)
Audio-Visual Decision Fusion for WFST-based and seq2seq Models [3.3] 雑音下では、音声認識システムは高い単語誤り率(WER)に悩まされる
提案手法は,推測時における音声と視覚のモダリティから情報を融合する新しい手法である。
提案手法は音響のみのWERよりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 13:45:08 GMT)
Computing local properties in the trivial phase [2.7] 翻訳不変な局所ハミルトニアン(英語版)は、完全に分離されたハミルトニアンに繋がることができれば自明な位相である。
ローカルオブザーバブルの期待値を時間で計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 11:33:10 GMT)
An analytical double-unitary-transformation approach for strongly and
periodically driven three-level systems [2.3] 周期的変調および強駆動システムを扱うための二重単位変換手法を開発した。
一般化されたファン・ヴレック摂動理論を利用して、変換されたフロケ行列を扱う。
本手法は, 強い逆結合を持つ多層系を解析的に研究するための有用なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 09:07:49 GMT)
Distribution of quantum coherence and quantum phase transition in the
Ising system [2.3] 与えられた系の量子コヒーレンスを量子化することは、量子情報科学において重要な役割を果たす。
量子コヒーレンス分布における2種類のイジング系の臨界挙動の解析法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 07:28:04 GMT)
Developing an Augmented Reality Tourism App through User-Centred Design
(Extended Version) [2.3] ユーザ中心設計(UCD)を用いて,AR観光アプリを開発した。
我々は、ドメイン分析、観光観察、半構造化インタビューの合成を通じて、要件を要請する。
最終製品は、英国の都市で観光業務に参加する20人のユーザーによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 23:35:32 GMT)
Stochastic L-system Inference from Multiple String Sequence Inputs [1.9] リンデンマイヤーシステム(Lindenmayer System、L-systems)は、文字列書き換え規則からなる文法体系である。
本稿では,文字列列を入力として与えられたL-システムの自動探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 16:11:02 GMT)
Comparison of scanned administrative document images [1.0] 文書画像比較法は,テキスト特徴点の記述子である単語の複数種類の画像比較を組み合わせて提案する。
その結果、同一文書のバージョンである2つの画像の相違点の精度と信頼性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 12:51:06 GMT)
Safe Predictors for Enforcing Input-Output Specifications [0.9] 本稿では,入力出力仕様の集合と整合性を保証するニューラルネットワーク(および他の機械学習モデル)を設計するためのアプローチを提案する。
本手法では,各制約の集合に対して制約付き予測器を設計し,それらの予測の凸結合により安全に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 19:39:22 GMT)
Early-detection and classification of live bacteria using time-lapse
coherent imaging and deep learning [0.5] 計算生菌検出システムは、60mmの寒天板内の細菌成長のコヒーレント顕微鏡画像を定期的にキャプチャする。
システムは、深層ニューラルネットワークを用いてこれらの時間経過ホログラムを分析し、細菌の成長を迅速に検出し、対応する種の分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 05:39:23 GMT)
Dissipative couplings in cavity magnonics [0.5] 最近、散逸性マグノン-光子カップリングが発見された。
散逸結合はレベルアトラクションをもたらす。
ハイブリッドシステムにおいて、エンジニアリングと損失を利用するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 18:58:32 GMT)
Proceedings of Symposium on Data Mining Applications 2014 [0.4] SDMAは、統計、計算知性、パターン認識、データベース、ビッグデータマイニング、可視化など、幅広いデータマイニング関連分野から研究者やアプリケーション開発者を集めることを目的としている。
SDMAはMEGDAMによって組織され、データマイニング研究分野の最先端技術とその様々な実世界の応用を推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 07:30:00 GMT)
Just Noticeable Difference for Machines to Generate Adversarial Images [0.3] 提案手法は、Just Noticeable differenceと呼ばれる実験心理学の一般的な概念に基づいている。
本研究で生成した対向画像は, 対向画像生成装置の出力と比較すると, より自然なように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 19:42:35 GMT)
stream-learn -- open-source Python library for difficult data stream
batch analysis [0.0] stream-learnはScikit-learnと互換性があり、ドリフトと不均衡なデータストリーム分析のために開発された。
主なコンポーネントは、合成データストリームを生成するストリームジェネレータである。
さらに,データストリーム分類に適応した推定器も実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 20:15:09 GMT)
Using Fractal Neural Networks to Play SimCity 1 and Conway's Game of
Life at Variable Scales [0.0] Gym-cityは、SimCity 1のゲームエンジンを使って都市環境をシミュレートする強化学習環境である。
我々は、人口に着目し、訓練中に見られたものよりも大きな地図サイズに一般化するエージェントの能力を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 19:10:31 GMT)
Unconstrained Biometric Recognition: Summary of Recent SOCIA Lab.
Research [0.0] 本報告は、過去10年間にSOCIA研究所が発行した研究成果を、非拘束条件下での生体認証の範囲で要約する。
その考え方は、この研究の話題に参入したい人のための基礎として使用できる、ということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 10:08:48 GMT)
Topological bulk-edge effects in quantum graph transport [0.0] グラフトポロジーは、この主張を説明する導電性特性において決定的な役割を果たす可能性があることを示す。
第一に、輸送は、サンプルエッジでのみ抑制されるバルク内の高エネルギーで可能であり、第二に、状況は逆である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 09:11:31 GMT)
The G\^ateaux-Hopfield Neural Network method [0.0] 線形拡張ゲイトー微分(LEGD)を用いてホップフィールドニューラルネットワーク(HNN)法のための新しい微分方程式の集合を構築した。
この新しいアプローチは、GHNN(Gateaux-Hopfiel Neural Network)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 19:31:49 GMT)
Single Atom Qubits: Acceptors [0.0] 単一原子アクセプター量子ビットはフォノン、静電容量、またはマイクロ波光子を介する相互作用を用いて長距離の電気制御とカップリングが可能である。
本報告では, 単一アクセプタ装置の進展, 同位体純シリコン中の超長鎖コヒーレンス時間の観察, 単一量子ビット測定, 長距離結合, 拡張可能なアクセプタスピンベース技術における今後の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 22:35:38 GMT)
Reducing complexity and unidentifiability when modelling human atrial
cells [0.0] パラメータ推定に隠された不確実性は, 校正から実験データへの理解が不可欠である。
本研究では、ベイズ近似計算を用いて、既存の2つのヒト心房細胞モデルにおける4つのイオンチャネルのゲーティング速度を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 16:57:07 GMT)
Qubit exchange interactions from permutations of classical bits [0.0] 3スピン鎖における量子力学的交換相互作用は、3つの古典的イジングスピンの決定論的ダイナミクスから生じる可能性がある。
後者の状態は存在論的基礎を形成し、これは't Hooft'による量子力学のセルラーオートマトン解釈(英語版)で提案されたオントロジーを参照して議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 15:51:19 GMT)
Photonic dephasing dynamics and role of initial correlations [0.0] 開量子系のダイナミクスは、異なるタイプの初期相関に依存する。
2光子偏光状態の減退力学に対する一般マスター方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 13:17:15 GMT)
Photonic Realization of a Quantum Finite Automaton [0.0] 本稿では,周期言語の族を認識する量子有限オートマトンの実装について述べる。
我々は、オートマトンの受入誤り確率を低減するために、信頼度増幅の手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 10:25:47 GMT)
On-chip deterministic operation of quantum dots in dual-mode waveguides
for a plug-and-play single-photon source [0.0] コヒーレント単一光子の決定論的源は量子情報処理の可能な装置である。
導波路を介してQDを決定論的に励起できる新しいナノフォトニックデバイスを提案する。
高純度を同時に達成するコヒーレント単一光子源を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 08:09:53 GMT)
On quantum ensembles of quantum classifiers [0.0] 量子機械学習は、量子コンピュータの根底にある性質を利用して機械学習技術を強化する。
量子分類器の量子アンサンブルの具体的な実装は、精度重み付き量子アンサンブルと呼ばれ、完全に量子化することができる。
一方、一般的な量子アンサンブルフレームワークは、特に量子スピードアップを提供する有名なDeutsch-Jozsaアルゴリズムを含むことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 13:46:16 GMT)
On Learning Vehicle Detection in Satellite Video [0.0] 空中および衛星画像における車両検出は、リモートセンシング画像の全体像と比較すると、ピクセルの出現が小さいため、依然として困難である。
本研究は,衛星映像における広域動画像(WAMI)の深層学習への応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 15:35:16 GMT)
Functional Sequential Treatment Allocation with Covariates [0.0] 意思決定者は、条件付きポテンシャル結果分布の一般関数を最大化する処理を目標とする。
提案手法は,この問題に対して期待される最小限の最小限の最適割当ポリシーを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 18:08:53 GMT)
Finite Deformations of Quantum Mechanics [0.0] 有限次元ヒルベルト空間におけるユニタリ群を有限群に置き換える量子力学の修正について検討する。
我々は、QM をヒルベルト空間上の古典力学として理解するというコルニャックの提案が、宇宙を記述するものよりも1次元高くなることが、おそらく我々が観察する世界のモデルであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 15:38:52 GMT)
Finding Broken Gates in Quantum Circuits---Exploiting Hybrid Machine
Learning [0.0] 量子論理ゲートの現在の実装は、非常に欠陥があり、エラーを起こす可能性がある。
30以上のゲートを持つ回路において、90%以上の精度で最大9キュービットまでの故障ゲートを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 16:25:54 GMT)
Efficient and robust chiral resolution by composite pulses [0.0] 閉ループ三状態量子系を駆動する3つのパルス列を用いたキラル分子の検出法を提案する。
左右のエナンチオマーは同じ光学特性を持ち、唯一の違いはカップリングの兆候である。
本研究では, パルス領域の誤差を補償する複合パルスによるカイラル分解能の具体例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 14:47:53 GMT)
Comment on "Quantum Time Crystals from Hamiltonians with Long-Range
Interactions" [0.0] Kozin と Kyriienko は、基底状態の時間結晶を実現すると主張している。
我々は、それらのモデルは実現不可能な$itであり、物質相を定義するための確立された原則に違反していることを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 19:00:06 GMT)
CSNNs: Unsupervised, Backpropagation-free Convolutional Neural Networks
for Representation Learning [0.0] この作業は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、自己組織化マップ(SOM)とHebbian Learningによるクラスタリングを組み合わせて、畳み込み自己組織化ニューラルネットワーク(CSNN)の構築ブロックを提案する。
提案手法は,従来のCNNからの畳み込みレイヤの学習をSOMの競合的学習手順に置き換えるとともに,各レイヤ間の局所マスクをヘビアン様の学習規則で同時に学習することにより,クラスタリングによってフィルタが学習されるときの変動要因の解消を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 10:47:08 GMT)
Atom interferometry and its applications [0.0] コールド原子、特にボース=アインシュタイン凝縮体を用いた干渉計の研究について概説する。
等価原理、量子傾斜計、重力計の試験について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 17:42:23 GMT)
ABCTracker: an easy-to-use, cloud-based application for tracking
multiple objects [0.0] ABCTrackerは視覚的多目的追跡システムであり、システムと技術知識の両方で利用できる。
自動と半自動の追跡機能を組み合わせて正確な追跡データを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 14:51:56 GMT)
A scale-dependent notion of effective dimension [0.0] モデル空間をカバーするのに必要な1/sqrtn$の立方体の個数に基づく統計モデルの「有効次元」の概念を導入する。
観測の数は自然のスケールや解像度を補正する。
有効次元は、この自然スケールを用いて正規化されたフィッシャー情報マトリックスのスペクトルによって測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jan 2020 14:48:51 GMT)