Replacing Mobile Camera ISP with a Single Deep Learning Model [171.5] PyNETは、きめ細かい画像復元のために設計された新しいピラミッド型CNNアーキテクチャである。
このモデルは、モバイルカメラセンサーから直接得たRAW Bayerデータを、プロのハイエンドDSLRカメラで撮影した写真に変換するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 14:22:39 GMT)
Automatically Discovering and Learning New Visual Categories with
Ranking Statistics [145.9] 我々は,他のクラスをラベル付けした画像コレクションにおいて,新しいクラスを発見する問題に対処する。
汎用クラスタリングモデルを学び、後者を用いて、非競合データ中の新しいクラスを識別する。
我々は,標準分類ベンチマークに対するアプローチと,新しいカテゴリー発見法の性能を,有意なマージンで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 18:53:32 GMT)
A General Framework for Consistent Structured Prediction with Implicit
Loss Embeddings [113.2] 構造化予測のための理論的・アルゴリズム的な枠組みを提案し,解析する。
問題に対して適切な幾何を暗黙的に定義する、損失関数の大規模なクラスについて検討する。
出力空間を無限の濃度で扱うとき、推定子の適切な暗黙の定式化が重要であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 10:30:04 GMT)
Emotion Recognition for In-the-wild Videos [92.0] 本稿では, IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG) 2020と共同で開催されているAffective Behavior Analysis in-the-wild competitionの7つの基本的表現分類トラックについて紹介する。
提案手法は,Deep Residual Network (ResNet) とBidirectional Long Short-Term Memory Network (BLSTM) を組み合わせることで,64.3%の精度と43.4%のファイナルメトリックスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 11:29:46 GMT)
CEB Improves Model Robustness [88.5] 条件付きエントロピーボトルネック(CEB)はモデルロバスト性を改善することができる。
CIFAR-10と ImageNet-C Common Corruptions Benchmark, ImageNet-A, PGD 攻撃に対する大規模対向ロバストネス調査の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 07:49:22 GMT)
End-to-End Multi-speaker Speech Recognition with Transformer [88.2] 音声認識モデルにおけるRNNベースのエンコーダデコーダをトランスフォーマーアーキテクチャに置き換える。
また、計算量を削減するために、シーケンス全体ではなくセグメントに制限されるセルフアテンションコンポーネントを変更します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 00:50:39 GMT)
Asynchronous Tracking-by-Detection on Adaptive Time Surfaces for
Event-based Object Tracking [87.0] 本稿では,イベントベースのトラッキング・バイ・ディテクト(ETD)手法を提案する。
この目的を達成するために,線形時間決定(ATSLTD)イベント・ツー・フレーム変換アルゴリズムを用いた適応時間曲面を提案する。
提案手法と,従来のカメラやイベントカメラをベースとした7種類のオブジェクト追跡手法と,ETDの2種類のバリエーションを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 15:58:31 GMT)
Progressive Object Transfer Detection [84.5] 本稿では,新しいプログレッシブオブジェクト転送検出(POTD)フレームワークを提案する。
第一に、POTDは様々なドメインの様々なオブジェクトを効果的にプログレッシブな検出手順に活用することができる。
第2に、POTDは2つの微妙な転送段階、すなわち、LSTD(low-Shot Transfer Detection)とWSTD(Weakly Supervised Transfer Detection)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 05:06:51 GMT)
Learning Halfspaces with Massart Noise Under Structured Distributions [46.4] 分布特異的PACモデルにおいて,マスアートノイズを伴う学習空間の問題を解く。
対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 17:02:37 GMT)
An interpretable classifier for high-resolution breast cancer screening
images utilizing weakly supervised localization [45.0] 医用画像の特徴に対処する枠組みを提案する。
このモデルはまず、画像全体の低容量だがメモリ効率のよいネットワークを使用して、最も情報性の高い領域を識別する。
次に、選択したリージョンから詳細を収集するために、別の高容量ネットワークを適用します。
最後に、グローバルおよびローカル情報を集約して最終的な予測を行うフュージョンモジュールを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 15:28:42 GMT)
Over-the-Air Adversarial Attacks on Deep Learning Based Modulation
Classifier over Wireless Channels [43.2] 本稿では,送信機,受信機,敵から成り立つ無線通信システムについて考察する。
一方、敵は送信機の信号に重畳されるように、無線で送信する。
本稿では,敵から受信機へのチャネルを考慮し,現実的な回避攻撃を行う方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 17:35:34 GMT)
Hypergraph Optimization for Multi-structural Geometric Model Fitting [42.2] 単純かつ効果的なハイパーグラフを構築するために,新しいハイパーグラフ最適化モデルフィッティング法(HOMF)を提案する。
提案手法は効率が高く,数回の反復で精度の高いモデルフィッティング結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 05:07:11 GMT)
Looking Enhances Listening: Recovering Missing Speech Using Images [40.6] 本稿では,雑音条件下での視覚的モダリティの有用性を示す一連の実験について述べる。
この結果から,マルチモーダル ASR モデルでは,入力音響信号に隠蔽された単語を,視覚的表現を用いて接地することで復元できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 17:12:51 GMT)
The Efficiency of Human Cognition Reflects Planned Information
Processing [40.5] タスク全体の構造の関数として、人々がどのように計画し、メタプランを行うべきかを予測します。
人々の反応時間は、情報処理の計画的な利用を反映している。
計画計画のこの定式化は、人間と機械の両方における階層的計画、状態抽象化、認知制御の機能に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 20:34:33 GMT)
SegVoxelNet: Exploring Semantic Context and Depth-aware Features for 3D
Vehicle Detection from Point Cloud [40.0] 上記の2つの問題に対処する統合モデルSegVoxelNetを提案する。
鳥の視線における自由電荷セマンティックセグメンテーションマスクを活用するために,セマンティックコンテクストエンコーダを提案する。
分布差を明示的にモデル化する新規な深度認識ヘッドを設計し、深度認識ヘッドの各部分を目標検出範囲に集中させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 02:42:31 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Based Beam Tracking for Low-Latency Services
in Vehicular Networks [39.4] ミリ波帯の車両ネットワークにおける超信頼性・低レイテンシ通信(URLLC)は大きな課題である。
本稿では,まず,拡張カルマンフィルタ (EKF) や粒子フィルタ (PF) などの古典的手法を改良した。
次に、典型的な交差点シナリオにおいて、URLLC要求を達成することができる強化学習(RL)ベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 15:21:24 GMT)
Learn to Expect the Unexpected: Probably Approximately Correct Domain
Generalization [38.3] ドメインの一般化は、トレーニングデータとテストデータが異なるデータドメインから来るときの機械学習の問題である。
データ分布にメタ分布が存在する領域をまたいで一般化する単純な理論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 17:37:53 GMT)
Variational Template Machine for Data-to-Text Generation [37.0] テンプレートのオープンセットは、フレーズ構築を豊かにし、様々な世代を実現するために不可欠である、と我々は主張する。
本稿では,ペアデータと非ペアデータから再利用可能な「テンプレート」を自動的に学習する問題について検討する。
データテーブルからテキスト記述を生成する新しい手法である変分テンプレートマシン(VTM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 09:50:56 GMT)
MLFcGAN: Multi-level Feature Fusion based Conditional GAN for Underwater
Image Color Correction [35.2] 水中画像色補正のための条件付き生成逆数ネットワーク(GAN)に基づく深層マルチスケール機能融合ネットを提案する。
ネットワーク上では,まずマルチスケールの特徴を抽出し,各スケールの局所的特徴をグローバルな特徴で拡張する。
この設計は、より効率的で高速なネットワーク学習を促進するために検証され、色補正とディテール保存の両方の性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 04:15:10 GMT)
Self-supervised learning for audio-visual speaker diarization [33.9] 本稿では,大規模ラベリングを伴わない話者ダイアリゼーションの問題に対処する,自己教師型音声-ビデオ同期学習手法を提案する。
実世界の人間とコンピュータのインタラクションシステムでテストし、その結果、最良のモデルでは、ダイアリゼーション誤差率の低減とともに、8%F1スコアが顕著に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 02:36:32 GMT)
Verifiable RNN-Based Policies for POMDPs Under Temporal Logic
Constraints [31.8] RNNベースのポリシーの適用の大きな欠点は、行動仕様の満足度に関する正式な保証を提供することの難しさである。
形式的手法と機械学習の技法を統合することにより,RNNから有限状態制御器を自動的に抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 16:38:38 GMT)
The Power of Graph Convolutional Networks to Distinguish Random Graph
Models: Short Version [27.5] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ表現学習において広く使われている手法である。
サンプルグラフの埋め込みに基づいて異なるランダムグラフモデルを区別するGCNのパワーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 17:58:42 GMT)
DeepMutation: A Neural Mutation Tool [26.5] DeepMutationは、ディープラーニングモデルを完全に自動化されたツールチェーンにラップするツールです。
実際の断層から学んだ変異体を生成し、注入し、テストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 01:32:42 GMT)
Approximability of Monotone Submodular Function Maximization under
Cardinality and Matroid Constraints in the Streaming Model [22.6] 単一パスストリーミングモデルで1-frac1e$を超える濃度とマトロイドの制約に対する近似比の最初の下限を示す。
近似比が $fracK2K-1$ と $frac12$ であるような基数とマトロイドの制約に対する弱いオーラルストリーミングアルゴリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 12:33:46 GMT)
Predictive Power of Nearest Neighbors Algorithm under Random
Perturbation [21.8] 古典的な$k$Nearest Neighbors(k$-NN)におけるデータ破損シナリオについて検討する。
このようなシナリオでは、後悔に対する汚職レベルの影響を慎重に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 01:35:35 GMT)
Gradient tracking and variance reduction for decentralized optimization
and machine learning [19.5] 有限サム問題の解法は、多くの信号処理や機械学習タスクにおいて重要である。
分散還元と勾配追跡を組み合わせ、堅牢な性能を実現するための統一的なアルゴリズムフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 07:17:07 GMT)
Scalable and Practical Natural Gradient for Large-Scale Deep Learning [19.2] SP-NGDは1次法に比べて計算オーバーヘッドが無視できるような大きなミニバッチサイズにスケールする。
また,SP-NGDの873ステップにおいて,超大小バッチサイズ131,072の74.9%,32,768の1024GPUを用いた5.5分でトップ1検証精度75.4%の収束性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 11:55:37 GMT)
Classifying the classifier: dissecting the weight space of neural
networks [16.9] 本稿では,ニューラルネットワークの重みに関する実証的研究について述べる。
それぞれのモデルを高次元空間、すなわちニューラルウェイト空間の点として解釈する。
重み空間に関するさらなる研究を促進するため、我々はニューラルウェイト空間(NWS)データセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 18:12:02 GMT)
Inducing Cooperative behaviour in Sequential-Social dilemmas through
Multi-Agent Reinforcement Learning using Status-Quo Loss [16.0] 社会的ジレンマの状況では、個々人の合理性は準最適集団の結果をもたらす。
個人報酬を最適化するために訓練された深層強化学習エージェントは、利己的で相互に有害な行動に収束する。
いくつかのソーシャルジレンマ行列ゲームにおいて、SQLossで訓練されたエージェントが協調行動をどのように進化させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 09:55:17 GMT)
MODRL/D-AM: Multiobjective Deep Reinforcement Learning Algorithm Using
Decomposition and Attention Model for Multiobjective Optimization [15.2] 本稿では,多目的最適化問題を解くための多目的深部強化学習法を提案する。
本手法では,各サブプロブレムをアテンションモデルにより解き,入力ノードの構造的特徴とノード的特徴を活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 12:59:39 GMT)
Pre-Training for Query Rewriting in A Spoken Language Understanding
System [14.9] まず、クエリ書き換えのためのニューラル検索に基づくアプローチを提案する。
そして、事前学習された文脈言語埋め込みの成功に触発されて、言語モデリング(LM)に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 16:31:50 GMT)
Keyphrase Extraction with Span-based Feature Representations [13.8] キーフレーズは、文書を特徴付ける意味メタデータを提供することができる。
キーフレーズ抽出のための3つのアプローチ: (i) 従来の2段階ランキング法、 (ii) シーケンスラベリング、 (iii) ニューラルネットワークを用いた生成。
本稿では,すべてのコンテンツトークンから直接,キーフレーズのスパン的特徴表現を抽出する新規スパンキーフレーズ抽出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 09:48:31 GMT)
Fast Reinforcement Learning for Anti-jamming Communications [12.5] Letterは、アンチジャミング通信のための高速強化学習アルゴリズムを提供する。
提案アルゴリズムは無線通信システムにおいて複数のジャマーに対して実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 06:37:27 GMT)
The Effect of Data Augmentation on Classification of Atrial Fibrillation
in Short Single-Lead ECG Signals Using Deep Neural Networks [12.4] クラス不均衡問題に対するオーバーサンプリングなど,様々なデータ拡張アルゴリズムの影響について検討する。
その結果, 深層学習に基づくAF信号分類手法は, オーバーサンプリングよりも, GANとGMMを用いたデータ拡張の恩恵が大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 13:45:16 GMT)
Stochastic Approximate Gradient Descent via the Langevin Algorithm [11.4] 本研究では,不偏勾配が自明に得られない場合の勾配勾配の代替として,近似勾配勾配(SAGD)を導入する。
SAGDは,予測最大化アルゴリズムや変分オートエンコーダといった,一般的な統計的および機械学習問題において,実験的によく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 14:29:21 GMT)
Improving Efficiency in Neural Network Accelerator Using Operands
Hamming Distance optimization [11.3] データパスのエネルギーは、入力オペランドを演算ユニットにストリーミングする際にビットフリップと高い相関を示す。
本稿では,加速器とネットワークの協調最適化のための学習後最適化アルゴリズムとハミング距離対応トレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 00:36:36 GMT)
A latent variable approach to heat load prediction in thermal grids [11.0] この方法はスウェーデンのルリアにある1つの多層住宅に適用される。
結果は、人工ニューラルネットワークを用いた予測と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 09:21:17 GMT)
The Conditional Entropy Bottleneck [8.8] 我々は、頑健な一般化の失敗を、ホールトアウトセット上の精度や関連するメトリクスの失敗として特徴づける。
本稿では,モデルの品質を評価するために,最小限必要情報(MNI)基準を提案する。
MNI基準に関して良好に機能するモデルを訓練するために、新しい目的関数である条件エントロピー・ボトルネック(CEB)を提案する。
我々は,CEBモデルと決定論的モデル,および様々なデータセット上での変動情報ボトルネック(VIB)モデルの性能を比較することにより,我々の仮説を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 07:46:38 GMT)
An Optimal Multistage Stochastic Gradient Method for Minimax Problems [8.6] 滑らかかつ強凸な凹凸配置におけるミニマックス最適化問題について検討する。
まず, 定常ステップサイズでグラディエントDescent Ascent (GDA) 法を解析した。
本稿では,学習速度の減衰スケジュールを多段階に設定した多段階型GDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 18:01:18 GMT)
Chaotic Phase Synchronization and Desynchronization in an Oscillator
Network for Object Selection [8.3] 対象選択とは、ある視覚的なシーンにおいて、他の対象や背景を無視しながら関心のある対象を抽出するメカニズムを指す。
カオス相同期は、ほぼ同じ力学系を含む場合において起こる。
脳内の神経統合のメカニズムとして,物体選択モデルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 13:39:25 GMT)
Multi-objective Ranking via Constrained Optimization [8.2] 本稿では,複数の目的(MO)を探索ランク付けアルゴリズムに組み込むための拡張ラグランジアン法を提案する。
提案手法は制約付き最適化でMOを定式化し,一般的なBoostingフレームワークの問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 19:30:32 GMT)
A dynamical mechanism for the Page curve from quantum chaos [8.0] 我々は、ブラックホールの進化における単純な動的入力からページ曲線が得られることを示した。
我々は、放射の絡み合いエントロピーの計算に島を含む最近の半古典的処方薬について、ヴォイド形成が微視的な説明を提供するかもしれないと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 19:00:03 GMT)
NN-PARS: A Parallelized Neural Network Based Circuit Simulation
Framework [6.6] 既存の回路シミュレータは、数十億のトランジスタを持つ設計の非線形挙動を分析するのに遅いか不正確なかのいずれかである。
シミュレーションタスクのイベント駆動スケジューリングを最適化したニューラルネットワーク(NN)ベースの並列回路シミュレーションフレームワークであるNN-PARSを提案する。
NN-PARSは、最先端の電流ベースシミュレーション法と比較して、大容量回路における2桁以上のシミュレーション時間を短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 00:34:31 GMT)
Understanding individual behaviour: from virtual to physical patterns [6.0] 8ヶ月にわたる40,000人のモビリティとアプリケーション利用状況を分析し,議論する。
物理的な空間における人々のモビリティと、スマートフォンにおけるアプリからアプリへの移動方法との間には、驚くべき類似点があります。
これらの発見は、人間中心のAIシステムを構築する可能性と課題について、議論を深める上で不可欠であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 14:04:07 GMT)
Deep Learning for Source Code Modeling and Generation: Models,
Applications and Challenges [5.4] 自然言語処理のためのディープラーニング(DL)技術は急速に進化してきた。
近年,言語モデリング,機械翻訳,段落理解の進歩が目覚ましいため,ソフトウェア工学におけるDLの可能性を見落とせない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 11:02:51 GMT)
CSM-NN: Current Source Model Based Logic Circuit Simulation -- A Neural
Network Approach [5.4] CSM-NNは、最適化されたニューラルネットワーク構造と処理アルゴリズムを備えたスケーラブルなシミュレーションフレームワークである。
実験によると、CSM-NNはCPU上で動作する最先端のソースモデルベースのシミュレータと比較して、シミュレーション時間を最大6倍に短縮する。
CSM-NNはまた、HSPICEと比較して2%以下の誤差で高い精度のレベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 00:29:44 GMT)
Death by AI: Where Assured Autonomy in Smart Cities Meets the End-to-End
Argument [5.1] 多くのスマートシティのサイバー物理システムが自動化されている。
彼らが安全に行動することが重要である。
このような自律システムの安全性を一貫した管理が課題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 20:14:25 GMT)
A Framework for End-to-End Learning on Semantic Tree-Structured Data [4.2] 構造化データの一般的な形態は、私たちが「セマンティックツリー構造」と呼ぶものである。
汎用意味木構造データに基づくエンドツーエンド学習のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 18:49:29 GMT)
Neuromorphologicaly-preserving Volumetric data encoding using VQ-VAE [4.2] VQ-VAEにインスパイアされたネットワークは、全解像度の3D脳の容積を効率よくエンコードし、画像の忠実さを維持しながら元のサイズの0.825%$に圧縮できることを示す。
次に、VQ-VAEデコードされた画像は、ボクセルに基づく形態学およびセグメンテーション実験により、元のデータの形態的特性を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 18:18:51 GMT)
Listwise Learning to Rank with Deep Q-Networks [4.0] 我々は、q-learning to rank agentであるDeepQRankが、最先端と見なせるパフォーマンスを示すことを示した。
我々は、MicrosoftのLETORリストワイズデータセットに対してアルゴリズムを実行し、0.5075のNDCG@1を達成し、主要な教師付き学習モデルSVMRank(0.4958)をわずかに上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 22:45:56 GMT)
Object Detection on Single Monocular Images through Canonical
Correlation Analysis [3.5] 点雲や深度画像のような余分な3次元データを用いることなく、単分子画像から3次元オブジェクト情報を検索する。
本稿では,単眼画像とそれに対応する深度画像とを融合する2次元CCAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 05:03:42 GMT)
A comprehensive review on convolutional neural network in machine fault
diagnosis [3.5] この研究は、畳み込みネットワークに基づく障害診断(CNFD)のアプローチを包括的にレビューし、要約しようとするものである。
CNFDフレームワークは,データ収集,モデル構築,機能学習と意思決定という,次のステップで構成されている。
CNFDの応用は、分類、予測、転移診断の3つの主流方向の観点から概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 20:35:01 GMT)
Majority Voting and the Condorcet's Jury Theorem [3.3] 『Condorcet's jury theorem』では、多数派は個別の投票がしばしば正確で独立したときに正しい選択をする傾向にあるとしている。
弱学習性の強度(1990年)は、弱い学習アルゴリズムを任意の精度で学習するアルゴリズムに変換する方法である。
我々は、定理のより公開性の高い単純な導出を提供したいと謙虚に願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 21:40:12 GMT)
A Computational Investigation on Denominalization [3.3] 名詞として出現してから数年経ってから動詞として使われてきた名詞について検討する。
本研究では,数年前から動詞として用いられてきた名詞を名詞として研究したい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 22:28:00 GMT)
The PHOTON Wizard -- Towards Educational Machine Learning Code
Generators [3.1] 我々は,プログラミングスキルを応用科学の対象グループに伝達するために,グラフィカルユーザインタフェースのアクセシビリティと受容性に基づく,新しい教育的アプローチを提唱する。
本稿では,概念実証,オープンソース Web アプリケーション PHOTON Wizard について概説し,GUI インタラクションを Python 機械学習フレームワーク PHOTON の有効なソースコードに動的に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 10:42:39 GMT)
End-to-end semantic segmentation of personalized deep brain structures
for non-invasive brain stimulation [2.8] 経頭蓋直流刺激(TDCS)は、頭皮に付着した電極を介して適用される安価な臨床応用として広く用いられている。
解剖学的複雑性と高い物体間変動により,脳の各領域における電場(EF)の量と分布を決定することは困難である。
本研究では,脳深部セグメンテーションのための単一エンコーダマルチデコーダ畳み込みニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 13:17:25 GMT)
Quantum Limits in Optical Communications [2.3] ホレボ限界は、伝搬過程で得られた雑音のパワースペクトル密度が小さい場合に、標準シャノン限界を大幅に超える。
その結果,光子スターベッド方式における効率的な通信戦略について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 20:15:33 GMT)
Functionally Effective Conscious AI Without Suffering [2.0] エンジニアリングを意識したAIの相補的な側面について論じられることはめったにない。
創造が責任のみを負うようなシステムに対する非難を避けるには、現象的な自己意識によって引き起こされる避けられない苦痛をどうやって回避するか。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 17:59:15 GMT)
AGATHA: Automatic Graph-mining And Transformer based Hypothesis
generation Approach [1.8] 本稿では,発見過程の早い段階でデータ駆動的な洞察を導入する仮説生成システムを提案する。
AGATHAは、エンティティセット間で有効な用語ペアを優先し、新たな研究方向性を推奨します。
本システムは,確立したベンチマークにおいて,クラス内での最高の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 17:06:47 GMT)
NAS evaluation is frustratingly hard [1.7] Neural Architecture Search(NAS)は、2012年のConvolutional Neural Networksと同じくらい、ゲームチェンジャーになることを約束する、エキサイティングな新しい分野だ。
異なるメソッドの比較は、まだ非常にオープンな問題です。
最初のコントリビューションは、データセット5ドルに対する8ドルのNASメソッドのベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 22:10:12 GMT)
Extended Target Tracking and Classification Using Neural Networks [1.3] 最先端のETTアルゴリズムは、オブジェクトの動的挙動を追跡し、それらの形状を同時に学習することができる。
本研究では,1つの入力層,2つの隠れ層,および1つの出力層から構成されるナリーディープニューラルネットワークを用いて,それらの形状推定に関する動的オブジェクトを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 12:02:52 GMT)
Breaking limitation of quantum annealer in solving optimization problems
under constraints [1.1] キメラグラフ上の大規模最適化問題の解法を提案する。
提案手法は, キメラグラフに埋め込まれることなく, 完全に連結したIsingモデルに対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 01:00:44 GMT)
Multi-Objective Hyperparameter Tuning and Feature Selection using Filter
Ensembles [0.8] 特徴選択を多目的最適化タスクとして扱う。
まず、多目的モデルベースの最適化を使用する。
第二に、NSGA-IIベースのラッパーアプローチによる特徴選択である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 10:41:13 GMT)
Genetic Algorithms for Redundancy in Interaction Testing [0.6] インタラクションテストには一連のテストの設計が含まれており、少数のコンポーネントが連携して動作する場合、障害を検出することが保証される。
これらのテストスイートを構築するための既存のアルゴリズムは通常、ほとんどのテストを生成する1つの"高速"アルゴリズムと、テストスイートを"完全"する別の"より遅い"アルゴリズムを含んでいる。
我々は、これらのアプローチを一般化する遺伝的アルゴリズムを用いて、選択したアルゴリズムの数を増やして冗長性も含み、それを「ステージ」と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 10:16:46 GMT)
Sentiment Analysis Using Averaged Weighted Word Vector Features [0.4] 我々は,異なる種類の単語ベクトルを組み合わせて,レビューの極性を学習し,推定する2つの手法を開発した。
本手法は、感情分析の標準ベンチマークとして使用される異なる領域の複数のデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 16:30:34 GMT)
The use of Convolutional Neural Networks for signal-background
classification in Particle Physics experiments [0.4] 広範に畳み込み型ニューラルアーキテクチャ探索を行い,HEP分類のための信号/背景識別を高精度に行う。
パラメータが少ないCNNで複雑なResNetアーキテクチャと同じ精度を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 19:54:46 GMT)
The Quantum Entropy Cone of Hypergraphs [0.2] ハイパーグラフとその類似的に定義されたエントロピー円錐について研究する。
ホログラフィック状態を超える量子エントロピーベクトルのクラスを見つける。
本稿では,ハイパーグラフフレームワークがエンタングルメントエントロピーの研究に広く適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 02:45:28 GMT)
XCS Classifier System with Experience Replay [0.0] Experience Replay (ER)は、Deep-Q-Networkの成功の重要な要因の1つである。
本稿では,XCSをERで拡張する利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 16:55:08 GMT)
Tree-SNE: Hierarchical Clustering and Visualization Using t-SNE [0.0] Tree-SNEは1次元のt-SNE埋め込みに基づく階層的クラスタリングと可視化アルゴリズムである。
アルファクラスタリングでは、クラスタの数を知ることなく、最適なクラスタ割り当てを推奨している。
本研究は,手書きディジットの画像,血液細胞からの大量CyTOFデータ,網膜細胞からの単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)データに対するツリーSNEとアルファクラスタリングの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 18:11:00 GMT)
Third order parametric downconversion: a stimulated approach [0.0] 本研究では,3次パラメトリックダウンコンバージョンをシード,あるいは刺激したプロセスについて検討する。
シードフィールドまたはフィールドがTOSPDCモードの1つまたは2つの重なり合う場合に期待されるスペクトルとスループットの一般的な表現を示す。
二重重なりの種は, 単重なりの種に比べて, 生成フラックスがかなり大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 21:27:41 GMT)
Thermal effects on a nonadiabatic spin-flip protocol of spin-orbit
qubits [0.0] 熱環境がスピン軌道量子ビットの非断熱スピンフリップ駆動プロトコルに与える影響について検討する。
駆動プロトコルは、時間依存のスピン軌道相互作用の存在下でナノワイヤに沿って、調和ポテンシャルに閉じ込められた量子ビットを移動させることで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 14:58:50 GMT)
Simple Interactive Image Segmentation using Label Propagation through
kNN graphs [0.0] 本稿では,非指向性と非重み付きkNNグラフを用いたSSLグラフに基づく対話型画像分割手法を提案する。
他の多くの技術よりもシンプルであるが、画像分割タスクの分類精度は依然として達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 18:50:21 GMT)
Recurrent Attention Model with Log-Polar Mapping is Robust against
Adversarial Attacks [0.0] 我々は,注目によって制御される対数極性視野を持つデータを連続的に収集する,新しいニューラルネットワークモデルを開発した。
本研究では,SPSA攻撃とPGD攻撃に対する防御として,この設計の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 08:40:48 GMT)
Quantization of the damped harmonic oscillator based on a modified
Bateman Lagrangian [0.0] 修正ベイトマンラグランジアン(MBL)に基づく減衰調和振動子(DHO)の量子化手法の開発
DHOのエネルギー固有値は時間とともに指数関数的に減少し、エネルギー固有状態間の遷移はシュリンガー方程式に従って起こることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 10:43:41 GMT)
Prospect for precision quantum logic spectroscopy of vibrational
overtone transitions in molecular oxygen ions [0.0] 分子酸素イオンの完全な量子論理分光法を提案する。
量子論理による状態検出と準備の可能性について理論的に検討する。
振動オーバトーン遷移の直接単光子極クアッド励起に対する結合速度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 16:01:06 GMT)
Perturbation of the numerical range of unitary matrices [0.0] ユニタリ行列の数値範囲を操作する問題にどのようにアプローチするかを示す。
数値範囲に起点を含むユニタリ行列を探索する手法を導入することにより,上記の操作を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 15:02:21 GMT)
Optimal representation of quantum channels [0.0] 量子チャネルを表す正の半定値行列の錐の基底を見つけることで達成される。
これはJuliaプログラミング言語でQuantumInformation.jlパッケージの一部として実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 14:15:34 GMT)
Multiple Metric Learning for Structured Data [0.0] 構造化データからメトリクスを学習しながらグラフと特徴空間情報を融合する問題に対処する。
本稿では,距離制約下での最適化のためのグラフベースの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 19:11:32 GMT)
Cooperative Observation of Targets moving over a Planar Graph with
Prediction of Positions [0.0] ターゲットとオブザーバの2種類のエージェントを持つチームについて考えてみましょう。
オブザーバー(Observer)は、地上を移動する目標を観測する空中UAVである。
この記事では、CTO問題の新しい設定において、以前のバージョンを上回る修正されたヒルクライミングアルゴリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 00:38:21 GMT)
Connecting field and intensity correlations: the Siegert relation and
how to test it [0.0] シーゲルト関係は、所定の仮定の下で、光の電場と強度相関を関連付ける。
本研究は,学部の設置に容易に適応できる実験であり,同時に場と強度の相関を測定できる実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 10:31:22 GMT)
Comparison of user models based on GMM-UBM and i-vectors for speech,
handwriting, and gait assessment of Parkinson's disease patients [0.0] 本研究は、パーキンソン病患者の神経学的状態を評価するために、GMM-UBMおよびi-vectorの使用を紹介する。
その結果, 患者の神経学的状態を評価する上で, 信号の種類によって異なる特徴セットの重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 10:01:08 GMT)
Comparison of Turkish Word Representations Trained on Different
Morphological Forms [0.0] 本研究では形態学的に異なる形態のテキストをトルコ語の形態学的に豊かな言語で作成する。
我々は,補題と接尾辞を異なる方法で扱うテキスト上で, word2vec モデルを訓練した。
また、サブワードモデルであるfastTextを訓練し、単語アナロジー、テキスト分類、感情分析、言語モデルタスクへの埋め込みを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 10:09:31 GMT)
Character Segmentation in Asian Collector's Seal Imprints: An Attempt to
Retrieval Based on Ancient Character Typeface [0.0] アジアの収集家は通常、アザラシを作るために現代のものよりも芸術的な古代の文字を使った。
これらの文字を自動的に認識するシステムは、愛好家やプロがアザラシの背景情報をよりよく理解するのに役立ちます。
本研究の目的は,アジア収集家の印鑑からより多くの情報を得るための検索ツールを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 09:55:20 GMT)
CBIR using features derived by Deep Learning [0.0] CBIR(Content Based Image Retrieval)システムでは、クエリ画像が与えられた大きなデータベースから同様の画像を検索する。
本稿では,大規模な画像分類問題に対して学習したディープラーニング畳み込みネットワークから,事前学習したネットワークモデルから派生した特徴を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 21:26:32 GMT)
Analysis and Evaluation of Handwriting in Patients with Parkinson's
Disease Using kinematic, Geometrical, and Non-linear Features [0.0] 手書き分析は、診断を支援し、パーキンソン病の進行をモニタリングするのに役立ちます。
本稿では,パーキンソン病にともなう手書き障害をモデル化するための特徴群の重要性を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Feb 2020 09:54:41 GMT)