Differentially Private Deep Learning with Smooth Sensitivity [144.3] プライバシーに関する懸念を、差分プライバシーのレンズを通して研究する。
このフレームワークでは、モデルのトレーニングに使用されるデータの詳細が曖昧になるようにモデルを摂動することで、一般的にプライバシー保証が得られます。
過去の研究で使われた最も重要なテクニックの1つは、教師モデルのアンサンブルであり、ノイズの多い投票手順に基づいて生徒に情報を返す。
本研究では,イミュータブルノイズArgMaxと呼ばれるスムーズな感性を有する新しい投票機構を提案する。これは,ある条件下では,学生に伝達される有用な情報に影響を与えることなく,教師から非常に大きなランダムノイズを発生させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 15:38:00 GMT)
Joint Wasserstein Distribution Matching [89.9] JDM問題(Joint Distribution matching)は、2つのドメインの関節分布を一致させるために双方向マッピングを学習することを目的としており、多くの機械学習およびコンピュータビジョンアプリケーションで発生している。
2つの領域における関節分布のワッサーシュタイン距離を最小化することにより、JDM問題に対処することを提案する。
そこで我々は,難解な問題を簡単な最適化問題に還元する重要な定理を提案し,その解法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 03:39:00 GMT)
Understanding the Intrinsic Robustness of Image Distributions using
Conditional Generative Models [87.0] 本稿では,2つの画像ベンチマークの内在的堅牢性について,$ell$摂動下で検討する。
我々は、我々の理論によって示唆されるロバスト性限界と現在の最先端ロバストモデルによって達成される対角的ロバスト性の間に大きなギャップが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 01:45:04 GMT)
Say As You Wish: Fine-grained Control of Image Caption Generation with
Abstract Scene Graphs [74.9] ユーザ意図をきめ細かいレベルで表現するための抽象シーングラフ構造を提案する。
本稿では,ASGからユーザ意図や意味を認識可能なASG2Captionモデルを提案する。
我々のモデルは、VisualGenomeとMSCOCOの両方のデータセットのベースラインを慎重に設計するよりも、ASGの制御性条件付けが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 03:34:07 GMT)
Fine-grained Video-Text Retrieval with Hierarchical Graph Reasoning [72.5] ビデオとテキスト間のクロスモーダル検索は、Web上のビデオの急速な出現により、注目を集めている。
微細なビデオテキスト検索を改善するために,ビデオテキストマッチングをグローバル-ローカルレベルに分解する階層グラフ推論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 03:44:19 GMT)
Deep Learning for Content-based Personalized Viewport Prediction of
360-Degree VR Videos [72.1] 本稿では、位置データとビデオフレームコンテンツを活用して、将来の頭部の動きを予測するためのディープラーニングネットワークを提案する。
このニューラルネットワークに入力されるデータを最適化するために、このモデルのために、データサンプル率、データ削減、長期予測長についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 07:31:50 GMT)
Stein Variational Inference for Discrete Distributions [70.2] 離散分布を等価なピースワイズ連続分布に変換する単純な一般フレームワークを提案する。
提案手法は,ギブスサンプリングや不連続ハミルトニアンモンテカルロといった従来のアルゴリズムよりも優れている。
我々は,この手法がバイナライズニューラルネットワーク(BNN)のアンサンブルを学習するための有望なツールであることを実証した。
さらに、そのような変換は、勾配のないカーネル化されたStein差分に簡単に適用でき、離散分布の良性(GoF)テストを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 22:45:41 GMT)
ZoomNet: Part-Aware Adaptive Zooming Neural Network for 3D Object
Detection [69.7] ステレオ画像に基づく3D検出のためのZoomNetという新しいフレームワークを提案する。
ZoomNetのパイプラインは、通常の2Dオブジェクト検出モデルから始まり、左右のバウンディングボックスのペアを取得するために使用される。
さらに,RGB画像のテクスチャキューを多用し,より正確な異質度推定を行うため,適応ズームという概念的に真直ぐなモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 17:18:08 GMT)
Intelligent Home 3D: Automatic 3D-House Design from Linguistic
Descriptions Only [55.3] 本稿では,言語条件付き視覚コンテンツ生成問題として,フロアプラン生成と内部テクスチャ合成タスクに分割して定式化する。
モデルをトレーニングし,評価するために,最初のText-to-3D House Modelデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 04:28:48 GMT)
3DCFS: Fast and Robust Joint 3D Semantic-Instance Segmentation via
Coupled Feature Selection [46.9] 本稿では,3DCFSと呼ばれる3Dポイント・クラウド・セグメンテーション・フレームワークを提案し,セグメンテーションとインスタンスセグメンテーションを共同で行う。
人間のシーン認識プロセスにインスパイアされた我々は、相互の意味的特徴と事例的特徴を適応的に選択・融合するCFSMという、新しい結合した特徴選択モジュールを設計する。
我々の3DCFSは、精度、速度、計算コストの点で、ベンチマークデータセットの最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 17:48:17 GMT)
Scalable Learning Paradigms for Data-Driven Wireless Communication [45.0] 我々は,スケーラブルなデータ駆動無線ネットワークの構築ブロックについて,体系的な議論を行うことを目指している。
一方、グローバルな視点から、スケーラブルなデータ駆動システムの先見的なアーキテクチャとコンピューティングフレームワークについて論じる。
一方,各ノードにおける学習アルゴリズムとモデル学習戦略を局所的な視点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 12:13:58 GMT)
Ego-based Entropy Measures for Structural Representations [42.4] VNEstructは、低次元構造ノードの埋め込みを生成するための単純なアプローチである。
提案手法は各ノードの局所近傍に焦点をあて、フォン・ノイマンエントロピー(Von Neumann entropy)を用いる。
グラフ分類タスクでは、属性付きグラフ構造を拡張ノード属性の集合に変換するために生成された構造埋め込みの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 18:58:00 GMT)
Cops-Ref: A new Dataset and Task on Compositional Referring Expression
Comprehension [39.4] Referring Expression comprehension (REF) は、シーン内の特定のオブジェクトを自然言語で識別することを目的としている。
いくつかの一般的な参照式データセットは、モデルの推論能力を評価するのに理想的なテストベッドを提供していない。
本稿では,2つの特徴を持つ表現理解の文脈における視覚的推論のための新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 04:59:38 GMT)
GPM: A Generic Probabilistic Model to Recover Annotator's Behavior and
Ground Truth Labeling [34.5] 本稿では,基礎となる真実とアノテーションの振舞いを推測する確率論的グラフィカルアノテーションモデルを提案する。
提案モデルでは,アノテータがラベル付け処理中にタスクに対して厳格に動作したかどうかを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 12:14:52 GMT)
Shape retrieval of non-rigid 3d human models [34.4] 我々は最近の論文を拡張し、非剛性な3次元形状検索アルゴリズムを3次元人体モデル上でテストするためのベンチマークを提供した。
使用するトレーニングデータを標準化し、より公平な比較を提供するため、別個のトレーニングセットとして使用するための145の新しいモデルを追加しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 20:03:16 GMT)
FMT:Fusing Multi-task Convolutional Neural Network for Person Search [33.9] 本稿では,検出と再同定の相関性と不均一性に対処するために,FMT-CNN(Fusing Multi-task Convolutional Neural Network)を提案する。
CUHK-SYSU Person Searchデータセットの実験結果から,提案手法の性能は最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 05:20:47 GMT)
Towards Automatic Face-to-Face Translation [30.8] 「顔から顔への翻訳」は、言語Aで話す人の映像をリアルな唇同期を持つ対象言語Bに翻訳することができる。
我々は,音声と言語から既存の複数のモジュールをまとめて,音声から音声への翻訳を行うシステムを構築した。
そこで我々は,翻訳音声から現実的な発話顔を生成するための新しいビジュアルモジュールLipGANを組み込むことで,「顔から顔への翻訳」を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 06:42:43 GMT)
3D Point Cloud Processing and Learning for Autonomous Driving [26.3] 本稿では,自動運転のための3Dポイントクラウド処理と学習についてレビューする。
LiDARセンサーは、オブジェクトやシーンの外面を正確に記録する3Dポイントの雲を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 22:13:46 GMT)
State-Aware Tracker for Real-Time Video Object Segmentation [25.2] 本研究では,リアルタイムに精度の高いセグメンテーション結果が得られる「状態認識トラッカー(SAT)」という新しいパイプラインを提案する。
atvii.com/MegDetection/video_analystがリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 12:48:20 GMT)
Deep Attention Aware Feature Learning for Person Re-Identification [22.1] 本稿では,人物のReIDネットワークに注意学習を付加目的として組み込むことを提案する。
我々は2つの典型的なネットワーク(TriNetとBag of Tricks)でその性能をテストし、5つの広く使われているデータセットで大幅な性能改善を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 16:27:14 GMT)
Soft-Root-Sign Activation Function [21.7] SRS(Soft-Root-Sign)は滑らかで、非単調で有界である。
ReLUとは対照的に、SRSは独立したトレーニング可能なパラメータのペアによって出力を適応的に調整することができる。
我々のSRSはReLUや他の最先端の非線形性と一致または超えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 18:38:11 GMT)
280-km experimental demonstration of quantum digital signature with one
decoy state [19.1] 量子デジタルシグネチャ(QDS)は、情報理論のセキュリティを備えたシグネチャメッセージの偽造性、非監査性、転送性を保証する。
本稿では,1つのデコイ状態のみを用いた基本位相符号化QDSデモを報告する。
我々は、例えば103kmの0.98ビット/sや、280kmのインストールファイバで記録破りの伝送距離を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 06:50:20 GMT)
A Lobster-inspired Robotic Glove for Hand Rehabilitation [17.2] 本報告では,ロブスターに着想を得た複合設計を応用したハンドリカバリーグローブの設計,開発,評価の予備的結果について述べる。
ロブスターの曲げ腹部にインスパイアされたハイブリッドアクチュエータは、内部の加圧軟質室によって作動される連続的に接合された硬質貝殻で構築され、曲げ運動を生成する。
患者の前腕からsEMG信号のパターンを学習し、手指リハビリテーション運動のためのグローブを訓練する手指リハビリテーションシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 20:38:11 GMT)
Federating Recommendations Using Differentially Private Prototypes [16.3] 生データを収集せずにグローバルおよびローカルなプライベートモデルを学習するための新しいフェデレーションアプローチを提案する。
通信を2ラウンドだけ必要とすることで、通信コストを削減し、過剰なプライバシー損失を回避することができます。
本稿では,グローバルモデルの局所的適応により,集中行列分解に基づくレコメンデータシステムモデルよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 22:21:31 GMT)
MLIR: A Compiler Infrastructure for the End of Moore's Law [14.8] MLIRは、ソフトウェアの断片化に対処し、異種ハードウェアのコンパイルを改善し、ドメイン固有のコンパイラを構築するコストを大幅に削減することを目的としている。
MLIRはコードジェネレータ、トランスレータ、トランスレータを様々な抽象化レベルで設計し実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 00:38:46 GMT)
The Data Science Fire Next Time: Innovative strategies for mentoring in
data science [14.2] BPDM(Broadening Participation in Data Mining)ワークショップは7年以上前に開催された。
BPDMは、データサイエンスと機械学習のコミュニティにおける少数派と少数派のグループのためのメンターシップ、ガイダンス、コネを奨励することを目的としている。
これまでのところ、データサイエンスの訓練生は330人を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 03:40:38 GMT)
PlaNet of the Bayesians: Reconsidering and Improving Deep Planning
Network by Incorporating Bayesian Inference [12.7] 我々は、ベイジアン(PlaNet-Bayes)のPlaNetとも呼ばれるDeep Planning Network(PlaNet)の拡張を提案する。
提案された拡張は、ベイズ推定に基づいてPlaNetを不確実性に認識することである。
連続制御タスクの性能を実験的に比較し,PlaNetと比較して連続的に性能を向上させることができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 00:46:36 GMT)
MonoPair: Monocular 3D Object Detection Using Pairwise Spatial
Relationships [11.1] そこで本研究では,一対のサンプルの関係を考慮し,モノラルな3次元物体検出を改良する手法を提案する。
具体的には,近接する物体対の物体位置と3次元距離の不確実性を考慮した予測を行う。
実験により,提案手法は,最先端の競合他社よりも広いマージンで性能を向上し,KITTI 3D検出ベンチマークで最高の性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 15:37:48 GMT)
AccQOC: Accelerating Quantum Optimal Control Based Pulse Generation [9.8] AccQOCは、QOC(Quantum Optimal Control)を用いたゲート群をパルスに変換するための、包括的な静的/動的ハイブリッドワークフローである。
その結果、MST 9.88xコンパイルの高速化は、各グループの標準コンパイルと比較して、ゲートベースのコンパイルに比べて平均2.43倍の遅延低減を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 01:27:03 GMT)
Phononic waveguide assisted steady state entanglement of SiV centers [8.1] 本研究では, 安定な多粒子絡み合わせを固体状態で効率的に生成する手法を提案する。
このスキームでは、フォノンモードの連続体はSiV中心間の制御可能な散逸結合を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 15:55:17 GMT)
Stable behaviour of infinitely wide deep neural networks [8.0] 我々は、重みとバイアスが独立して均等に分布する、完全に接続されたフィードフォワードディープニューラルネットワーク(NN)について検討する。
NNの無限の幅制限は、重みに対する適切なスケーリングの下で、有限次元分布が安定分布である過程であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 04:07:30 GMT)
PF-Net: Point Fractal Network for 3D Point Cloud Completion [6.5] ポイントフラクタルネットワーク(PF-Net)は、正確かつ高忠実なポイントクラウド補完のための新しい学習ベースのアプローチである。
PF-Netは不完全点雲の空間配置を保存し、その予測において欠落領域の詳細な幾何学的構造を把握できる。
本実験は,いくつかの難点クラウド完了タスクにおいて,本手法の有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 05:40:21 GMT)
Learning from Suspected Target: Bootstrapping Performance for Breast
Cancer Detection in Mammography [6.3] 対象領域の選択と訓練を行う新しいサンプリング手順とともに,新しいトップ可能性損失を導入する。
まず,提案手法をプライベートな高密度マンモグラフィーデータセット上で検証する。
以上の結果から,本手法は偽陽性率を大幅に低減し,質量型癌検出では0.25倍の特異性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 09:04:24 GMT)
Deep Active Learning for Biased Datasets via Fisher Kernel
Self-Supervision [5.4] アクティブラーニング(AL)は、データ要求型ディープニューラルネットワーク(DNN)のラベル付け作業を最小化する
自己教師型フィッシャーカーネル(FK)を用いた特徴密度マッチングのための低複雑さ手法を提案する。
本手法は,MNIST,SVHN,ImageNetの分類において,処理の1/10しか必要とせず,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 03:56:32 GMT)
Deep Learning for Musculoskeletal Image Analysis [5.3] 本研究では,機械学習,特にディープラーニングの手法を用いて,MRIスキャンの迅速かつ正確な画像解析を行う方法について述べる。
メニスカスおよび前十字靭帯断裂を含む各種異常の機械学習分類について検討した。
広く用いられている畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくアーキテクチャを用いて,膝の異常分類性能を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 18:13:59 GMT)
Differential Evolution with Individuals Redistribution for Real
Parameter Single Objective Optimization [5.2] 微分進化(DE)は、実パラメータ単一目的最適化において非常に強力である。
我々は、個人の再分配を伴うDEという新しいDの流れを提案し、各個人の再分配のプロセスは、世代ごとのフィットネスの進歩が低いときに呼び出す。
実験の結果,DEMアルゴリズムのほとんどの場合,個人の再配布に基づくバージョンは,完全再起動に基づくバージョンとオリジナルバージョンの両方よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 08:40:52 GMT)
Quantum entanglement for atoms coupling to fluctuating electromagnetic
field in the cosmic string spacetime [4.6] 宇宙弦時空における電磁場と結合する2つの原子のエンタングルメントダイナミクスについて検討する。
絡み合いの挙動は真空揺らぎ、時空トポロジー、二原子分離、原子偏光配向に依存することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 23:54:25 GMT)
Exploiting Ergonomic Priors in Human-to-Robot Task Transfer [3.6] 制約された動きデータからヌル空間ポリシーを学習するために,実演によるプログラミングに基づく手法を提案する。
本手法の有効性を3リンクシミュレーションと実世界実験で実証した。
シミュレーションされた3DoFロボットマニピュレータ制御問題において,この手法は最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 18:30:57 GMT)
A Study on Multimodal and Interactive Explanations for Visual Question
Answering [3.1] 視覚質問応答(VQA)タスクの設定において,マルチモーダルな説明を評価する。
結果は,VQAシステムの解答が不正確である場合に,人間の予測精度の向上に役立つことを示唆している。
本稿では,注意マップの編集による介入による因果的注意効果評価手法であるアクティブアテンションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 07:54:01 GMT)
Advanced kNN: A Mature Machine Learning Series [2.8] k-nearest neighbor (kNN) は、機械学習やデータマイニングにおいて最も顕著で単純で基本的なアルゴリズムの1つである。
本研究の目的は、未知のインスタンスを分類できる高度なkNN(A-kNN)アルゴリズムを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 06:11:04 GMT)
Adapted Center and Scale Prediction: More Stable and More Accurate [2.6] 検出器・センター・スケール予測に基づく適応法(8.7%)を提案する。
我々はCityPersonsベンチマークで2番目に優れたパフォーマンス、すなわち、合理的なセットで9.3%のログ平均ミスレート(MR)、部分集合でCSP MR、素集合で5.6%のMRを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 02:32:54 GMT)
Rethinking Fully Convolutional Networks for the Analysis of
Photoluminescence Wafer Images [2.3] 完全畳み込みネットワークを用いたチップファイン欠陥マップの作成について再考する。
密結合した畳み込みブロックを組み込むことにより,複数スケールで分割する問題を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 21:31:22 GMT)
Data Pre-Processing and Evaluating the Performance of Several Data
Mining Methods for Predicting Irrigation Water Requirement [2.2] 近年の干ばつや人口増加は、利用可能な限られた水資源の使用に対する前例のない需要を植え付けている。
灌水地域の水管理を改善するためには,将来的な水需要の予測モデルが必要である。
データマイニングはそのようなモデルを構築するのに効果的に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 05:42:04 GMT)
Spin kinetic equations in the probability representation of quantum
mechanics [1.5] 我々は、純粋な状態に対するシュロディンガー方程式によって記述されたスピン状態の力学を定式化する可能性について議論する。
本稿では,二コトミック確率変数の確率分布を用いたスピン状態記述へのアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 13:08:10 GMT)
Securing of Unmanned Aerial Systems (UAS) against security threats using
human immune system [1.3] 人体免疫システム(HIS)を用いた安全対策のための侵入検知システム(IDS)が提案されている。
IDSはターゲットシステムに侵入する試みを検知し、応答するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 19:05:16 GMT)
Single Unit Status in Deep Convolutional Neural Network Codes for Face
Identification: Sparseness Redefined [1.1] 顔識別のために訓練されたディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、可変イメージを一般化する表現を開発する。
顔認証ネットワークの「神経ユニット」と「アンサンブルレベル」において、アイデンティティ、性別、視点コードについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 09:58:01 GMT)
Estimating Multiple Precision Matrices with Cluster Fusion
Regularization [0.9] 異なるクラスから複数の精度行列を推定するペナライズされた可能性を提案する。
既存の手法の多くは、精度行列間の関係に関する情報を含まないか、あるいはこの情報を先入観として要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 01:03:22 GMT)
The Sloop System for Individual Animal Identification with Deep Learning [0.5] MIT Sloopシステムは、静止しない動物の集団分布のデータベースから写真をインデックスし、検索する。
これを実現するために、専門家や観衆からのまばらな関連性フィードバックを用いて、汎用的な視覚特徴表現を適応的に表現し、一致させる。
振幅, 変形特性を持つプライミングは, 優れた認識結果を得るためには, 非常に浅いネットワークを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 19:08:06 GMT)
Fractional Little-Parks effect observed in a topological superconductor [0.2] 位相超伝導体であるエピタキシャル$beta$-Bi$$PdのメソスコピックリングにおけるLittle-Parks効果の観察を報告する。
分数的なLittle-Parks効果は、Majoranaエッジ状態のキーシグネチャである分数的なJosephson効果と密接に関連していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 22:39:51 GMT)
Ultraviolet regularity from quantum gravitational indefinite causal
structure [0.0] 不定因果構造は、経路の定式化を許容する量子重力の理論に総称的に存在する。
因果構造の和は物質QFTの紫外線散逸を排除し、時空特異点を解消することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 19:17:24 GMT)
The symplectic group in Polymer Quantum Mechanics [0.0] 高分子量子力学においてシンプレクティック群 $Sp(2n, mathbbR)$ の表現を提供する。
高分子ハーモニック発振器のプロパゲータは、非単体進化を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 03:35:41 GMT)
Randomizing Quantum Walk [0.0] 標準的な「離散時間量子ウォーク(DTQW)」における歩行器の進化を示す。
我々は,2種類の量子ウォーク,「離散時間非バイアス量子ウォーク(DTUBQW)」と「離散時間バイアス量子ウォーク(DTBQW)」を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 08:44:17 GMT)
Online Hierarchical Forecasting for Power Consumption Data [0.0] 本研究では、世帯の電力消費の予測と、そのサブ人口の予測について検討する。
私たちのアプローチは,機能生成,集約,投影という3つのステップで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 21:01:59 GMT)
Geometry-induced circulation of local photonic transport in a triangular
metastructure [0.0] 光子の循環を誘導する幾何学的機構は、三角形に配置された量子ドットからなる構造によって説明される。
量子ドットにおける光子と励起子とのカップリングは光子遮断を引き起こし、輸送に関与する光子の数を制限する。
非接触症例では光子遮断なく循環が持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 19:14:53 GMT)
Entanglement-Separability Boundary Within a Quantum State [0.0] 任意の量子状態は、一意的に絡み合った構造と純粋に一意に分離可能な構造に分けることができることを示す。
本稿では、純粋に絡み合った構造と純粋に分離可能な構造に対する一般的なアルゴリズムと、最良の分離可能な近似(BSA)分解のための一般的なアルゴリズムを提供する。
この結果は、量子状態が理論上はファミリーとして存在し、家族の絡み合い(分離性)は家族の重要なメンバーを参照することによって決定できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 23:06:53 GMT)
Coherent states of parametric oscillators in the probability
representation of quantum mechanics [0.0] トモグラフィー確率分布(トモグラム)によって量子状態を記述する可能性を示す。
位置と運動量における運動の積分は、トモグラムの進化を明示的に得るために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 12:10:48 GMT)
A Review of Blockchain-based Smart Grid: Applications,Opportunities, and
Future Directions [0.0] 本稿では、スマートグリッドにおけるブロックチェーンアーキテクチャ、コンセプト、アプリケーションについてレビューする。
スマートグリッドによるブロックチェーン技術の様々な可能性についても論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Mar 2020 20:56:52 GMT)