Video-based Person Re-Identification using Gated Convolutional Recurrent
Neural Networks [89.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークに新しいゲーティング機構を導入する。
我々のゲーティングメカニズムは、人物の再識別に役立つ領域を学習し、これらの領域をゲートを通過させる。
2つの主要なデータセットに対する実験結果は、提案したゲーティング機構による性能改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 18:15:37 GMT)
Cooling-Shrinking Attack: Blinding the Tracker with Imperceptible Noises [87.5] The method is proposed to deceive-of-the-the-art SiameseRPN-based tracker。
本手法は転送性に優れ,DaSiamRPN,DaSiamRPN-UpdateNet,DiMPなどの他のトップパフォーマンストラッカーを騙すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 07:13:40 GMT)
Geometrically Mappable Image Features [85.8] 地図内のエージェントの視覚に基づくローカライゼーションは、ロボット工学とコンピュータビジョンにおいて重要な問題である。
本稿では,画像検索を対象とした画像特徴学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 15:36:38 GMT)
Cautious Reinforcement Learning with Logical Constraints [79.0] 適応型安全なパッドディングは、学習プロセス中の安全性を確保しつつ、RL(Reinforcement Learning)に最適な制御ポリシーの合成を強制する。
理論的な保証は、合成されたポリシーの最適性と学習アルゴリズムの収束について利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 10:26:21 GMT)
A new regret analysis for Adam-type algorithms [78.8] 理論的には、オンライン凸最適化に対する後悔の保証は、急速に崩壊する$beta_1to0$スケジュールを必要とする。
最適なデータ依存リセット境界を一定の$beta_1$で導出できる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 19:19:51 GMT)
GMM-UNIT: Unsupervised Multi-Domain and Multi-Modal Image-to-Image
Translation via Attribute Gaussian Mixture Modeling [66.5] unsupervised image-to-image translation (UNIT) は、未経験の訓練画像を用いて、複数の視覚領域間のマッピングを学習することを目的としている。
最近の研究は、複数のドメインで顕著な成功を示しているが、それらは2つの主要な制限に悩まされている。
GMM-UNITという,空間にGMMを組み込むコンテンツ属性不整合表現に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 22:15:26 GMT)
LRC-Net: Learning Discriminative Features on Point Clouds by Encoding
Local Region Contexts [65.8] 本稿では,LRC-Net(Local-Region-Context Network)を提案する。
LRC-Netは、局所領域内および周辺領域間の微粒なコンテキストを同時に符号化する。
その結果, LRC-Netは形状分類や形状分割の応用において最先端の手法と競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 05:48:44 GMT)
Adaptive Informative Path Planning with Multimodal Sensing [36.2] AIPPMS(マルチモーダルセンシング用MS)
AIPPMSを部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)として、オンラインプランニングで解決する。
シミュレーションされた検索・救助シナリオと,従来のRockSample問題への挑戦的拡張の2つの領域について,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 20:28:57 GMT)
Who2com: Collaborative Perception via Learnable Handshake Communication [34.3] 本稿では,ロボットが周囲のエージェントと局所的な観察を組み合わせて学習可能な方法で認識タスクの精度を向上する,協調的知覚の問題を提案する。
ネットワーク通信プロトコルにヒントを得た多段階ハンドシェイク通信機構を提案する。
セマンティックセグメンテーションタスクにおいて、ハンドシェイク通信方式は、分散ベースラインよりも約20%精度が向上し、帯域幅の4分の1を使用した集中型セグメンテーションに匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 04:16:22 GMT)
Understanding the Power and Limitations of Teaching with Imperfect
Knowledge [30.6] 本研究では,教師が学習者に対して特定の課題を学習するための学習例を選択する際に,教師と学生/学生の相互作用について検討する。
教育における機械教育の現実的な応用に着想を得て,教師の知識が限られ,騒々しい環境を考える。
最適学習セットを構築する際に,不完全な知識が対応する機械教育問題に対する教師の解決にどう影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 17:53:26 GMT)
BiCANet: Bi-directional Contextual Aggregating Network for Image
Semantic Segmentation [24.0] 本稿では,セマンティックセグメンテーションのための双方向コンテキスト集約ネットワークBiCANetを提案する。
BiCANetは、コンテキスト凝縮プロジェクションブロック(CCPB)、双方向コンテキストインタラクションブロック(BCIB)、ミューティスケールコンテキストフュージョンブロック(MCFB)の3つの部分からなる、分類学的視点からコンテキストキューを集約する。
実験の結果,BiCANetはポストプロセッシング手法を使わずに最近の最先端ネットワークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 14:23:04 GMT)
ARDA: Automatic Relational Data Augmentation for Machine Learning [23.6] 本稿では,データセットとデータレポジトリを入力とし,拡張データセットを出力するエンド・ツー・エンドシステムを提案する。
本システムは,(1)入力の様々な属性に基づいて,入力データとデータを検索し結合するフレームワークと,(2)入力データからノイズや不適切な特徴を抽出する効率的な特徴選択アルゴリズムの2つの特徴を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 21:55:22 GMT)
Black-box Methods for Restoring Monotonicity [22.8] 本研究では,興味のあるパラメータの単調性を復元できるアルゴリズムを開発する。
関数の期待値を少なくとも$varepsilon$で分解しながら、単調性を復元するアルゴリズムを提供する。
要求されるクエリの数は、ほとんどの場合、1/varepsilon$で対数であり、パラメータの数では指数的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 02:19:56 GMT)
Learning in Networked Control Systems [13.4] ネットワーク制御システム(UCB-NCS)における上位信頼境界を提案する。
UCB-NCSの「レグレット」を解析し、非漸近的な性能保証を提供する。
高い確率で、後悔は$tildeOleft(CsqrtTright)$footnoteHere $tildeO$が対数因子を隠していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 07:16:21 GMT)
RF Sensing for Continuous Monitoring of Human Activities for Home
Consumer Applications [13.4] ホームモニタリングのためのRFセンシングシステムについて報告する。
本システムは,日常生活活動(ADL)を認識し,ユニークな動作特性を検出する。
異なる動きの遷移時間と時間スパンの両方を見つけると、分類が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 16:52:26 GMT)
Probabilistic Dual Network Architecture Search on Graphs [13.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)のための最初の差別化可能なネットワークアーキテクチャ探索(NAS)を提案する。
GNNは幅広いタスクで有望なパフォーマンスを示すが、大量のアーキテクチャエンジニアリングを必要とする。
アーキテクチャパラメータの更新には,完全に勾配に基づく探索手法を用いており,これが最初の微分可能なグラフNAS法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 15:06:47 GMT)
Fault-tolerant Coherent H-infinity Control for Linear Quantum Systems [12.1] 本稿では,マルコフジャンピング障害に苦しむ線形量子系のクラスに対して,コヒーレントフィードバックコントローラを設計する。
開発した耐故障性制御戦略の実応用として、量子光学からの線形量子システムの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 09:20:15 GMT)
Anomalous dynamics in the ergodic side of the Many-Body Localization
transition and the glassy phase of Directed Polymers in Random Media [11.3] 本研究は, 金属様相を小障害で分離する拡張状態におけるガラス転移の存在を示す。
ガラス相の動的進化と配向高分子の脱スピン遷移を関連づける。
ループのないケイリー木とランダム正規グラフの量子力学を比較することにより、ループの効果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 11:02:06 GMT)
Smarter Parking: Using AI to Identify Parking Inefficiencies in
Vancouver [10.3] 路上駐車は便利だが、多くの欠点がある。
スポットを探しているドライバーは、他の道路利用者よりも気を散らし、駐車中の車から出る人はサイクリストに危険をもたらす。
オフロード駐車場が近くにあり、余剰の容量がある場合、社会費は払えないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 22:34:57 GMT)
Comprehensive Review of Deep Reinforcement Learning Methods and
Applications in Economics [9.1] DRLの特徴は、高次元問題に適用可能なスケーラビリティと、経済データのノイズおよび非線形パターンとを併用したスケーラビリティである。
DRLのアーキテクチャを経済応用に適用し,複雑性,堅牢性,精度,性能,計算タスク,リスク制約,収益性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 14:07:59 GMT)
Active Learning in Video Tracking [8.8] 本稿では,マッチング可能な構造化予測領域を用いた能動学習のための対角的アプローチを提案する。
我々は,この手法をビデオ中の物体追跡という,重要な構造化された予測問題においてアルゴリズム的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 00:15:56 GMT)
Large-scale Ontological Reasoning via Datalog [7.8] OWL 2の多くの断片に対するオントロジー推論は、Datalogクエリの評価に還元することができる。
本稿では,これらのコンパイルのいくつか,特にHhorn-$mathcalSHIQ$ナレッジベース上でのクエリ処理について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 16:51:02 GMT)
Palm-GAN: Generating Realistic Palmprint Images Using Total-Variation
Regularized GAN [7.1] 本稿では,現実的なヤシプリント画像を生成することができるGAN(Generative Adversarial Network)に基づくディープラーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークを一般的なパームプリントデータベースに適用し、非常にリアルに見え、このデータベースのサンプルとよく似た画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 03:24:36 GMT)
Synthetic gauge field and chiral physics on two-leg superconducting
circuits [7.0] 本研究では、各キュービットに交流マイクロ波駆動を導入して合成ゲージ場を実現する実験可能な方法を提案する。
特に、ピケット当たりの有効磁束は、駆動相を適切に選択することで独立に調整することができる。
マイスナー相では、磁束が増加するにつれて基底状態のキラル電流が増加し、渦相は減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 02:37:40 GMT)
Scaling up Kernel Ridge Regression via Locality Sensitive Hashing [6.7] ランダムな双対関数の重み付け版を導入し、対応するカーネル関数が滑らかなガウス過程を生成することを示す。
重み付けされたランダムなバイナリ化特徴は、対応するカーネル行列にスペクトル近似を与え、カーネルリッジ回帰の効率的なアルゴリズムをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 21:41:16 GMT)
DP-Net: Dynamic Programming Guided Deep Neural Network Compression [6.1] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の効率的な圧縮手法を提案する。
これは、ウェイト量子化の最適解を得るために、新しい動的プログラミング(DP)ベースのアルゴリズムを含んでいる。
実験の結果、DP-Netは最先端の圧縮よりも精度を保ちながら大きな圧縮を可能にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 09:42:48 GMT)
Basic concepts, definitions, and methods in D number theory [5.2] DNT(D number theory)は、不確実な情報を非排他的かつ不完全で扱うための枠組みを提供することを目的としている。
本稿では,DNTの完全かつ体系的な枠組みを構築する上で,いくつかの重要な側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 13:42:29 GMT)
Experimental Detection of Non-local Correlations using a Local
Measurement-Based Hierarchy on an NMR Quantum Processor [5.0] 量子系が持つ非局所的な相関の性質はベル型不等式違反の実験的な証明によって明らかになる。
本研究では,3つの核スピンを量子ビットとして利用した核磁気共鳴(NMR)ハードウェア上での局所的測定に基づく階層構造の実験的な実装について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 07:21:50 GMT)
Detecting Adversarial Examples in Learning-Enabled Cyber-Physical
Systems using Variational Autoencoder for Regression [4.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は堅牢ではなく、敵対的な例によってモデルが誤った予測をする可能性があることが示されている。
本稿では,CPS の回帰に使用される LEC の逆例を効率よく検出する問題について考察する。
自動運転車用オープンソースシミュレータに実装された緊急ブレーキシステムを用いて,その手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 11:15:33 GMT)
Prob2Vec: Mathematical Semantic Embedding for Problem Retrieval in
Adaptive Tutoring [4.2] 人間が十分なトレーニングセットで一致した類似度スコアを決定するのは難しい。
本稿では,抽象化と組込みステップからなる階層型問題埋め込みアルゴリズムProb2Vecを提案する。
Prob2Vec 96.88%の精度で問題類似性テストを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 00:16:14 GMT)
Foldover Features for Dynamic Object Behavior Description in Microscopic
Videos [4.2] 顕微鏡映像における動的物体の挙動を記述するために, 折り畳み機能を提案する。
実験では、1374種の精子を含む3種類の折り畳み機能の評価のために、精子顕微鏡ビデオデータセットを用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 02:49:32 GMT)
Quantum random number generator based on room-temperature single-photon
emitter in gallium nitride [3.9] 商業用窒化ガリウムウェハの欠陥からの室温単一光子エミッタを用いて,実時間量子乱数生成装置を実験的に実証した。
単一光子エミッタの輝度により、生ビット生成速度は1.8MHz、非偏光ビット生成速度はフォン・ノイマンのランダムネス抽出手順の420kHzである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 01:52:01 GMT)
A level set representation method for N-dimensional convex shape and
applications [2.3] 本稿では,対象物の寸法によらず,より効率的な凸形状表現法を提案する。
本稿では,対象物の凸性は対応する符号距離関数の凸性と同値であることを示す。
この新しい手法を2つの応用に応用する: 凸性前のオブジェクトセグメンテーションと凸殻問題(特に外れ値の場合)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 07:37:44 GMT)
A Joint Approach to Compound Splitting and Idiomatic Compound Detection [2.2] 名詞化合物の詳細な処理には、それらをより小さな成分(または根)に分割する必要がある
我々は,ドイツ語に対する名詞合成と慣用的化合物検出の2倍の深層学習に基づくアプローチを開発した。
我々のニューラル名詞化合物スプリッターはサブワードレベルで動作し、最先端の技術を約5%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 09:00:52 GMT)
Exact dynamics and thermalization of open quantum systems coupled to
reservoir through particle exchanges [1.8] まず、コヒーレント状態表現における伝播関数を利用して、正確なマスター方程式を解く。
第二に、力学の観点からは、オープン量子系の厳密な熱化過程を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 07:23:40 GMT)
Autonomous UAV Navigation: A DDPG-based Deep Reinforcement Learning
Approach [1.6] 深層強化学習を用いた自律型UAV経路計画フレームワークを提案する。
目的は、自力で訓練されたUAVを空飛ぶ移動体ユニットとして使用し、空間的に分散した移動または静的な目標に到達することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 19:33:00 GMT)
Optimisation of Large Wave Farms using a Multi-strategy Evolutionary
Framework [1.4] 本研究の目的は, 完全潜水三重波エネルギー変換器(WEC)からなる大波農場の総利用電力を最大化することである。
大規模波動農場におけるWEC間の流体力学的相互作用の計算に費用がかかるため, 大規模波動農場のエネルギー最大化は困難な探索問題である。
本稿では, スマート初期化, バイナリ集団に基づく進化アルゴリズム, 離散局所探索, 連続的グローバル最適化を組み合わせた, ハイブリッドなマルチストラテジー進化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 07:07:50 GMT)
Human Posture Recognition and Gesture Imitation with a Humanoid Robot [1.4] 本研究では,静的および動的ジェスチャー解析と模倣のための異なるアプローチを提案する。
本研究では,静的および動的ジェスチャー解析と模倣のための異なるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 08:56:43 GMT)
Sentiment Analysis in Drug Reviews using Supervised Machine Learning
Algorithms [1.1] 我々は、テキスト形式でレビューされた様々な薬物のレビューを分析することを選んだ。
私たちは、"Birth Control"や"Depression"、"Pain"といった、最も一般的な条件でモデルをトレーニングしました。
我々の目的は主に、評価のクラスを予測する教師付き機械学習分類アルゴリズムを実装することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 20:13:11 GMT)
Generative Adversarial Networks for LHCb Fast Simulation [0.7] LHCb生成モデルは、チェレンコフ検出器の温度計および高レベル応答におけるシャワーの発生を加速するために研究されている。
提案手法は,高速化とともに高忠実度な結果をもたらすことを実証し,これらの結果がもたらす影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 22:46:15 GMT)
Towards Time-Aware Context-Aware Deep Trust Prediction in Online Social
Networks [0.4] 信頼は、情報ソースが信頼できるか、誰と共有すべきか、誰から情報を受け入れるべきかを決定する尺度として定義できる。
ソーシャルスパマー検出、フェイクニュース検出、リツイート行動検出、レコメンデーションシステムなど、オンラインソーシャルネットワーク(OSN)への信頼のためのいくつかのアプリケーションがある。
信頼予測は、現在接続されていない2人のユーザー間の新しい信頼関係を予測するプロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 01:00:02 GMT)
Utilizing Differential Evolution into optimizing targeted cancer
treatments [0.0] 微分進化の研究は、実数値問題におけるこの手法の多様性の高効率化によって動機づけられた。
The basic DE algorithm, "DE/rand/1" was used to optimization thesimulated design of a target drug delivery system for tumor treatment on PhysiCell simulator。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 10:20:43 GMT)
Solutions of N-dimensional Schr\"{o}dinger Equation with Morse Potential
Via Laplace Transforms [0.0] 本研究では,ラプラス変換法に基づくモースポテンシャルを持つN次元シュリンガー方程式の解析解について検討した。
結果は、ペケリス近似において、シュル・オーディンガー方程式の半径部は1次元の対応する方程式に還元されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 16:26:19 GMT)
Quantum one way vs. classical two way communication in XOR games [0.0] 古典通信の2つの方法の$O(n)$ビットが必要なXORゲームの一例を示す。
また,2方向通信を限定的に支援したXORゲームの価値のキャラクタリゼーションも見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 20:30:31 GMT)
Novelty search employed into the development of cancer treatment
simulations [0.0] 新規検索のようなオープンエンド検索手法はこの問題に対処するために提案されている。
目的を見下ろしながら、新しい解の発見に圧力をかけると、実用的な問題においてより良い解が生まれる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 10:40:04 GMT)
Multi-Class classification of vulnerabilities in Smart Contracts using
AWD-LSTM, with pre-trained encoder inspired from natural language processing [0.0] OYENTEやMAIANといったシンボリックツールは、スマートコントラクトの脆弱性予測に一般的に使用される。
LSTM の変種である AWD-LSTM (AWD-LSTM) を用いて分類を行った。
重み付き平均Fbetaスコアは90.0%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 20:48:09 GMT)
How to choose the most appropriate centrality measure? [0.0] そこで本稿では,ユーザからの意見に基づいて,そのような尺度が単純なグラフの集合上でどのように機能するかに基づいて,最も適切なネットワーク集中度尺度を選択する手法を提案する。
本手法は,(1)設定した$cal F$の候補測度を作成すること,(2)任意のノードに対して$cal F$のすべての測度を区別する十分な単純なグラフを生成すること,(3)テストノードの集中度を比較するための質問をまとめた調査をコンパイルすること,(4)この調査を完了し,すべてのユーザ応答に整合した集中度尺度を提供すること,からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 17:41:31 GMT)
Applications of Deep Learning for Ill-Posed Inverse Problems Within
Optical Tomography [0.0] 医療画像の場合、古典的な逆ラドン変換は、測定されたデータからクリーンなイメージを回復するのにうまく機能する。
本稿では,X線CTの逆問題に対する古典的解法の歴史を考察するとともに,教師付き深層学習を利用した手法の現状分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 12:54:45 GMT)
AQPDBJUT Dataset: Picture-Based PM Monitoring in the Campus of BJUT [0.0] 近年、粒子状物質(PM)の濃度が増加し続けており、学生の健康に深刻な害を与えている。
北京工業大学が収集した1500枚の写真を含む新しいデータセットを構築した。
実験によると、最先端の手法はキャンパスでのPMモニタリングには理想的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 15:28:56 GMT)
A general framework for conformal transformations in electron optics [0.0] このレターでは、調和位相要素によって生成されるそれらの共形変換の一般的な性質を示す。
我々は、光学におけるOAM乗算と分割のために最近導入された新しい種類の共形写像、円列変換について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Mar 2020 11:41:32 GMT)