DHP: Differentiable Meta Pruning via HyperNetworks [158.7] 本稿では,ネットワークの自動プルーニングのためのハイパーネットによる識別可能なプルーニング手法を提案する。
遅延ベクトルは、バックボーンネットワーク内の畳み込み層の出力チャネルを制御し、レイヤのプルーニングのハンドルとして機能する。
画像分類、単一画像超解像、復調のための様々なネットワークで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 10:59:30 GMT)
MultiSpeech: Multi-Speaker Text to Speech with Transformer [145.6] Transformer-based text to speech (TTS)モデル(Transformer TTSciteli 2019neural, FastSpeechciteren 2019fastspeech)は、RNNベースのモデルよりもトレーニングと推論効率の利点を示している。
我々はMultiSpeechと呼ばれる堅牢で高品質なマルチスピーカトランスフォーマーTSシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 03:45:03 GMT)
VisualCOMET: Reasoning about the Dynamic Context of a Still Image [97.2] ビジュアルコモンセンス推論のためのフレームワークであるVisualCometを提案する。
VisualCometは、以前に起こりそうなイベント、次に起こる可能性のあるイベント、現在の人々の意図を予測する。
Visual Commonsense Graphsの最初の大規模リポジトリを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 13:11:10 GMT)
CelebA-Spoof: Large-Scale Face Anti-Spoofing Dataset with Rich
Annotations [85.1] CelebA-Spoofは大規模な顔アンチスプーフデータセットである。
10,177人の被験者の625,537枚の写真が含まれており、既存のデータセットよりもかなり大きい。
10のspoof型アノテーションと、オリジナルのCelebAデータセットから継承された40の属性アノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 07:16:18 GMT)
Dynamic Programming Encoding for Subword Segmentation in Neural Machine
Translation [80.4] 本稿では,文をサブワード単位にトークン化するための新しいセグメンテーションアルゴリズムである動的プログラミング(DPE)を提案する。
ターゲットセグメンテーションを見つけるために、正確なログ境界推定と正確なMAP推定を可能にする混合文字サブワード変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 09:30:27 GMT)
Cross-Attention in Coupled Unmixing Nets for Unsupervised Hyperspectral
Super-Resolution [80.0] 本稿では,HSIの空間分解能を高めるために,CUCaNetというクロスアテンション機構を備えた新しい結合型アンミックスネットワークを提案する。
3つの広く使われているHS-MSデータセットに対して、最先端のHSI-SRモデルと比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 12:48:53 GMT)
Vulnerability Under Adversarial Machine Learning: Bias or Variance? [77.3] 本研究では,機械学習が訓練された深層ニューラルネットワークのバイアスと分散に与える影響について検討する。
我々の分析は、ディープニューラルネットワークが対向的摂動下で性能が劣っている理由に光を当てている。
本稿では,計算処理の複雑さをよく知られた機械学習手法よりも低く抑えた,新しい逆機械学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 00:58:54 GMT)
Emotions Don't Lie: An Audio-Visual Deepfake Detection Method Using
Affective Cues [75.2] 本稿では,実・偽のディープフェイクマルチメディアコンテンツを検出する学習手法を提案する。
我々は,同じビデオから2つのオーディオと視覚の類似性を抽出し,解析する。
我々は,いくつかのSOTAディープフェイク検出手法との比較を行い,DFDCでは84.4%,DF-TIMITデータセットでは96.6%の動画AUCを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 20:43:34 GMT)
Efficient Adversarial Attacks for Visual Object Tracking [73.4] 本稿では,新たなドリフト損失と組込み機能損失を併用して,シームズネットワークベースのトラッカーを攻撃するエンド・ツー・エンド・エンド・ネットワークFANを提案する。
単一のGPUの下では、FANはトレーニング速度が効率的で、強力な攻撃性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 08:47:58 GMT)
Score-informed Networks for Music Performance Assessment [64.1] MPAモデルにスコア情報を組み込んだディープニューラルネットワークに基づく手法はまだ研究されていない。
スコアインフォームド性能評価が可能な3つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 07:46:24 GMT)
Two-step penalised logistic regression for multi-omic data with an
application to cardiometabolic syndrome [63.0] 我々は,各層で変数選択を行うマルチオミックロジスティック回帰に対する2段階のアプローチを実装した。
私たちのアプローチは、可能な限り多くの関連する予測子を選択することを目標とすべきです。
提案手法により,分子レベルでの心筋メタボリックシンドロームの特徴を同定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 10:36:27 GMT)
Multidimensional dark space and its underlying symmetries: towards
dissipation-protected qubits [63.0] 我々は、環境との制御された相互作用が、デコヒーレンスに対する免疫である「エム・ダーク」と呼ばれる状態を作り出すのに役立つことを示している。
暗黒状態の量子情報を符号化するには、次元が1より大きい空間にまたがる必要があるため、異なる状態が計算基底として機能する。
このアプローチは、オープンシステム内の量子情報を保存、保護、操作する新たな可能性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 17:31:16 GMT)
White-Box Evaluation of Fingerprint Recognition Systems [44.7] 我々は,指紋認識システムコンポーネントの以前のホワイトボックス評価を拡張し,指紋認識システム性能の詳細な分析を行う。
本研究では, 指紋認証システムの各段階において, 有害な捕獲条件により生じた不確実性を分析した。
実験の結果,指紋認識システムパイプラインの各モジュールにおいて,ブラックボックス認識性能の観点から総合的に優れた性能を示すシステムは必ずしも優れた性能を発揮できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 00:14:37 GMT)
Adversarial robustness via robust low rank representations [44.4] 本研究では、画像などの実データに対してしばしば存在する自然な下級表現の利点を強調する。
低ランクデータ表現を利用して、最先端のランダム化スムーシングに基づくアプローチに対する保証を改善する。
第二の貢献は、$ell_infty$ normで測定された摂動に対する証明された堅牢性のより困難な設定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 04:25:25 GMT)
AirCapRL: Autonomous Aerial Human Motion Capture using Deep
Reinforcement Learning [38.4] 自律型空中人体モーションキャプチャ(MoCap)のための深部強化学習(RL)に基づくマルチロボット生成コントローラを提案する。
視覚に基づくMoCapに焦点をあて,体ポーズの軌跡を推定し,複数の空飛ぶ車を用いて1人の動く人物を形作る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 11:10:52 GMT)
Inferring Spatial Uncertainty in Object Detection [35.3] 本稿では,LiDAR点雲から境界ボックスラベルの不確かさを推定する生成モデルを提案する。
総合実験により,提案モデルが運転シナリオでよく見られる不確実性を表すことを示す。
ラベルの不確実性を考慮した新しい評価指標として,Jaccard IoU(JIoU)と呼ばれるIoUの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 07:11:18 GMT)
From Shadow Segmentation to Shadow Removal [34.8] シャドウとシャドウフリーの画像のペアの必要性は、シャドウ除去データセットのサイズと多様性を制限している。
本研究では,影画像から抽出した陰影と非陰影パッチのみを用いて,陰影除去法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 14:00:10 GMT)
Modeling ASR Ambiguity for Dialogue State Tracking Using Word Confusion
Networks [31.5] 最先端のニューラル・ダイアログ・ステート・トラッカー(DST)を用いた混乱ネットワークの利点について検討する。
注意混乱ネットワークエンコーダを用いて,2次元の畳み込みを1次元の埋め込み列に符号化する。
DSTの「グローバルローカル自己認識型対話状態タッカー(GLAD)」モデルに組込み,推定時間と時間の両方で大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 18:40:00 GMT)
Uncertainty-based Traffic Accident Anticipation with Spatio-Temporal
Relational Learning [30.6] 交通事故予測は、できるだけ早くダッシュカムビデオから事故を予測することを目的としている。
現在の決定論的ディープニューラルネットワークは、誤った予測では過信される可能性がある。
本稿では,関係時間学習を用いた不確実性に基づく事故予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 20:21:48 GMT)
Convergence of Sparse Variational Inference in Gaussian Processes
Regression [29.6] 計算コストが$mathcalO(log N)2D(log N)2)$の手法を推論に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 19:23:34 GMT)
Revisiting Training Strategies and Generalization Performance in Deep
Metric Learning [28.5] 我々は、最も広く使われているDML目的関数を再検討し、重要なパラメータ選択について検討する。
一貫した比較では、DMLの目的は文学で示されるよりもはるかに高い飽和を示す。
これらの知見を公開し、ランキングベースのDMLモデルの性能を確実に向上させるために、単純かつ効果的に正規化を訓練することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 16:14:33 GMT)
PanoNet: Real-time Panoptic Segmentation through Position-Sensitive
Feature Embedding [27.2] そこで本研究では,パン光学セグメンテーションのためのセマンティックマスクとインスタンスマスクを同時に生成する,シンプルで高速で柔軟なフレームワークを提案する。
パノネットと呼ばれる我々の手法はクリーンで自然な構造設計を取り入れており、時間を要する検出処理を使わずにセグメンテーションタスクとして問題に対処する。
全体として、PanoNetは高解像度のCityscapes画像の高画質化結果をリアルタイムで得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 06:58:35 GMT)
Learning from Mixtures of Private and Public Populations [25.4] プライバシー制約下での教師あり学習の新しいモデルについて検討する。
目標は、プライベートな例に限って、差分プライバシーを満たす学習アルゴリズムを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 20:11:50 GMT)
Distilling Visual Priors from Self-Supervised Learning [24.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、小さなトレーニングデータセットに適合する傾向にある。
データ不足条件下での画像分類のためのCNNモデルの一般化能力を向上させるために,自己教師付き学習と知識蒸留を活用した2相パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 13:07:18 GMT)
Green Offloading in Fog-Assisted IoT Systems: An Online Perspective
Integrating Learning and Control [20.7] フォグアシスト型IoTシステムでは、タスク処理のレイテンシとエネルギー消費を減らすために、IoTデバイスから近隣のフォグノードにタスクをオフロードすることが一般的である。
本稿では,時間平均エネルギー消費の長期的制約を伴うマルチアームバンディット(CMAB)問題として,未知のシステムダイナミクスによるタスクオフロード問題を定式化する。
オンライン学習とオンライン制御の効果的な統合により,テキスト学習支援グリーンオフロード(LAGO)方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 07:27:24 GMT)
Service Chain Composition with Failures in NFV Systems: A Game-Theoretic
Perspective [20.2] 最先端のネットワーク機能仮想化(NFV)システムでは、異なるネットワークサービス(NS)に対して、要求レイテンシが極端に低く、ネットワークの混雑を最小限に抑えながら効率的なサービスチェーンを構成することが重要な課題である。
本研究では, 異なるNSのサービスチェーン組成を, ほぼ最適遅延と最小混雑の両方でナッシュ平衡状態(NE)へ誘導する2つの効果的な分散スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 07:58:14 GMT)
From Prediction to Prescription: Evolutionary Optimization of
Non-Pharmaceutical Interventions in the COVID-19 Pandemic [19.5] 新型コロナウイルスのパンデミックの広がりを予測するために、いくつかのモデルが開発されている。
本稿では,進化的AIを用いて次のステップ,すなわち最も効果的な介入戦略を決定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 23:02:52 GMT)
Contrastive Explanations in Neural Networks [17.6] 現在の視覚的説明のモードは、$Why text P?'$という形式の質問に答える。
我々は、これらの$Why$の質問を、あるコンテキストに基づく$Q$で制限することを提案し、私たちの説明は、テキストQ?'というよりも、テキストP、テキストの形の対照的な質問に答えるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 05:50:01 GMT)
TactileSGNet: A Spiking Graph Neural Network for Event-based Tactile
Object Recognition [17.4] フレキシブルでイベント駆動の電子スキンの新しい進歩は、すぐに人間に似たタッチ認識能力を持つロボットを養うかもしれない。
これらのユニークな特徴は、触覚学習には適さない畳み込み特徴抽出器のような、現在のディープラーニングアプローチをもたらす可能性がある。
イベントベース触覚物体認識のための新しいスパイキンググラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 03:35:15 GMT)
An Empirical Study of Clarifying Question-Based Systems [15.8] 実験システムをデプロイしてオンライン実験を行い、プロダクトリポジトリに対して明確な質問をすることでユーザと対話する。
暗黙的なインタラクション行動データと,ユーザからの明示的なフィードバックの両方を収集する。 (a)ユーザは,多くの明確な質問(平均11～21件)に回答する意思がありますが,それ以上は多くありません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 15:10:11 GMT)
PERCH 2.0 : Fast and Accurate GPU-based Perception via Search for Object
Pose Estimation [14.8] 本稿では,ポーズ推定のための探索手法であるPERCH 2.0を提案する。
提案手法は, PERCHの100倍の高速化を実現するとともに, 最先端のデータ駆動手法よりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 19:42:56 GMT)
Data Synopses Management based on a Deep Learning Model [14.2] データシナプスをECノードに配信することで、ピアに存在するデータと完全に整合したオフロード決定を行うことが可能になる、と私たちは主張する。
我々のアプローチは、計算されたシナプスの分布を学習し、将来の傾向を推定するディープラーニングモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 12:04:21 GMT)
Single ion-qubit exceeding one hour coherence time [12.5] 長いコヒーレンス時間量子メモリは、現在の量子技術において大きな課題である。
我々は1時間以上のコヒーレンス時間を持つ1個のYbイオン量子ビットメモリを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 11:47:07 GMT)
Animating Through Warping: an Efficient Method for High-Quality Facial
Expression Animation [11.5] 本稿では,HD画像の効率的なアニメーションを実現するために,ATW(Animating Through Warping)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
小さな画像でジェネレータを訓練するだけで、どんなサイズの画像でも推論できる。
実験により,高解像度アニメーション生成における本手法の有効性と効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 23:52:33 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Mobile Edge Computing for Intelligent
Internet of Things [10.2] 我々は、深層強化学習アルゴリズムを用いて、オフロード戦略をインテリジェントに提案することで、システムを考案する。
ディープQネットワークは、システムパフォーマンスを最適化するために、オフロードの決定を自動的に学習するために使用される。
ニューラルネットワーク(NN)は、環境システムからトレーニングデータが生成されるオフロード動作を予測するために訓練される。
特に、提案した深部強化学習に基づくアルゴリズムにより、レイテンシとエネルギー消費のシステムコストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 11:45:54 GMT)
Online Task Scheduling for Fog Computing with Multi-Resource Fairness [10.0] フォグコンピューティングシステムでは、オンラインタスクスケジューリング(すなわち、エンドデバイスから連続的に生成されるタスクのリソース割り当てを決定する)が重要な課題である。
オンラインタスクスケジューリング方式であるFairTSを提案する。
シミュレーションの結果、FairTSはタスクの遅くなり、リソースの公平性が向上し、最先端のスキームよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 07:57:40 GMT)
SemEval-2020 Task 7: Assessing Humor in Edited News Headlines [9.8] 本稿では,SemEval-2020共有タスク"Assessing Humor in Edited News Headlines"について述べる。
タスクのデータセットにはニュースの見出しが含まれており、短い編集を施して面白くし、これらの編集された見出しの面白さはクラウドソーシングを使って評価された。
現在、このタスクは最も人気のある計算ユーモアタスクであり、最初のサブタスクで48チーム、2番目のタスクで31チームを集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 17:34:37 GMT)
Shape-CD: Change-Point Detection in Time-Series Data with Shapes and
Neurons [7.0] 形状-CDは単純で高速かつ高精度な変化点検出法である。
従来の手法に比べて精度が7～60%向上し,計算速度も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 02:08:34 GMT)
Improving Skeleton-based Action Recognitionwith Robust Spatial and
Temporal Features [6.5] 空間と時間におけるより堅牢な識別的特徴を学習するための新しいメカニズムを提案する。
これらの頑健な特徴を学習し、使用することにより、動作認識精度を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 19:29:53 GMT)
State-of-The-Art Fuzzy Active Contour Models for Image Segmentation [5.4] 本稿では,既存のファジィアクティブな輪郭モデルについて検討し,大規模な画像に対して実験的に評価する。
この分析は、様々なファジィ活性輪郭モデルの強度と弱さに関する客観的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 05:42:37 GMT)
BatNet: Data transmission between smartphones over ultrasound [4.9] スマートフォンの内蔵スピーカーおよびマイク上で超音波信号を用いたデータ伝送機構であるBatNetを提案する。
また,コビッドの接触追跡でも評価したが,このアプリケーションでは超音波通信がBluetooth Low Energyに対して十分な優位性を与えていないため,さらなる発展が期待できると結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 00:49:42 GMT)
Overview of CLEF 2019 Lab ProtestNews: Extracting Protests from News in
a Cross-context Setting [3.5] 研究室は文書、文、トークンレベルの情報分類と抽出タスクで構成されている。
トレーニングと開発データはインドから収集され、テストデータはインドと中国から収集された。
我々は、ニューラルネットワークが最良の結果をもたらすのを観察し、クロスカントリー設定におけるほとんどの投稿に対して、性能が大幅に低下するのを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 21:39:54 GMT)
Target specific mining of COVID-19 scholarly articles using one-class
approach [3.5] 本稿では,機械学習を用いたコロナウイルス関連研究論文の活動と動向を抽出することを目的とする。
k-meansクラスタリングアルゴリズムは、並列なOCSVMに続き、元の特徴空間と縮小された特徴空間の両方において、他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 13:31:18 GMT)
A Causal Lens for Peeking into Black Box Predictive Models: Predictive
Model Interpretation via Causal Attribution [3.4] 予測モデルがブラックボックスであるような設定でこの問題に対処することを目指している。
我々は、ブラックボックス予測モデルをモデル出力に対する各モデル入力の因果効果を推定する問題と比較する。
モデル入力に対するモデル出力に対する責任の因果関係が、予測モデルを解釈し、その予測を説明するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 23:20:57 GMT)
Using LDA and LSTM Models to Study Public Opinions and Critical Groups
Towards Congestion Pricing in New York City through 2007 to 2019 [3.0] アクティブユーザおよび最も言及されたアカウントを統計的に分析することにより、繰り返し処理における臨界群を検出する。
その結果、複数の利害団体が関与し、提案中に重要な役割を担っていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 02:59:29 GMT)
An Overview of Neural Network Compression [2.6] 近年、モデル圧縮技術、特に深層畳み込みニューラルネットワークやTransformerのような自己注意型ネットワークの復活が進んでいる。
本稿では, プルーニング, 量子化, テンソル分解, 知識蒸留, それらの組み合わせを含む, ディープニューラルネットワークの古い圧縮技術と現在の圧縮技術について, タイムリーに概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 16:55:53 GMT)
Custom Tailored Suite of Random Forests for Prefetcher Adaptation [2.5] SuitAPはハードウェアのプレフェッチャーアダプタで、ランダムなフォレストを使って実行時に各メモリレベルでどのプレフェッチャーをオンすべきかを判断する。
プリフェッチのない設計と比較して、SwitAPを使うことで、12KBのオーバーヘッドを持つSPEC 2017スイートから生成されるトレース平均で、IPCを46%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 05:43:38 GMT)
Constant depth fault-tolerant Clifford circuits for multi-qubit large
block codes [2.4] 本稿では,Calderbank-Shor-Steane $[![n,k,d ]!]$(CSS)符号とその論理FTクリフォード回路について述べる。
任意の論理クリフォード回路の深さは、Knill または Steane 症候群測定回路を介して、$O(1)$ step emphin-situ においてフォールトトレラント的に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 13:43:25 GMT)
Stability Analysis of Quantum Systems: a Lyapunov Criterion and an
Invariance Principle [1.7] 不変密度作用素の集合は閉かつ凸であることを示す。
次に、この集合の安定性を候補リアプノフ作用素を通して解析する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 06:53:20 GMT)
Experiments in Extractive Summarization: Integer Linear Programming,
Term/Sentence Scoring, and Title-driven Models [1.3] 我々は,新たなフレームワークであるNewsSummについて述べる。このフレームワークには,ILPやタイトル駆動アプローチを含む,要約のための既存および新しいアプローチが多数含まれている。
本稿では,新しいタイトル駆動型リダクションのアイデアが,教師なしアプローチと教師なしアプローチの両方において,性能の向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 01:05:55 GMT)
Eigen-CAM: Class Activation Map using Principal Components [1.3] この論文は、解釈可能で堅牢で透明なモデルに対する需要の増加に対応するために、従来の考え方に基づいている。
提案したEigen-CAMは、畳み込み層から学習した特徴/表現の基本的なコンポーネントを計算し、視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 17:14:13 GMT)
Driving-induced resonance narrowing in a strongly coupled cavity-qubit
system [0.8] マイクロ波空洞に強く結合した超伝導束量子ビットからなるシステムについて検討した。
これら2つの基本共振器の分割が0に調整された領域における共振絞りを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 09:29:45 GMT)
Scalable Derivative-Free Optimization for Nonlinear Least-Squares
Problems [0.6] 微分自由(あるいはゼロ次)最適化(DFO)は、様々なアプリケーション領域の問題を解く能力において近年注目を集めている。
非線形二乗問題を解くためのモデルに基づく新しいDFO法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 12:53:38 GMT)
LXPER Index: a curriculum-specific text readability assessment model for
EFL students in Korea [0.5] LXPER Index(LXPER Index)は、韓国のELTカリキュラムにおける非ネイティブ英語読者の可読性評価モデルである。
韓国のELTカリキュラムにおけるテキストの自動可読性評価の精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 11:55:03 GMT)
L-CNN: A Lattice cross-fusion strategy for multistream convolutional
neural networks [0.3] 本稿では,マルチストリーム畳み込みネットワークの融合戦略であるLattice Cross Fusionを提案する。
画像分類データセットであるCIFAR-10を改良したAlexNet-LCNNバージョンを用いて目的的に悪化させた結果,この手法は,より高速な収束,安定性,ロバスト性を備えたベースラインシングルストリームネットワークにおいて,46%の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 03:08:28 GMT)
Cross-context News Corpus for Protest Events related Knowledge Base
Construction [0.2] 我々は、英語の様々な地域および国際情報源からなる抗議イベントのゴールドスタンダードコーパスについて述べる。
このコーパスは、ニュース記事を自動的に分類し、抗議イベント関連情報を抽出する機械学習モデルの作成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 22:20:48 GMT)
Adaptive Chemotaxis for improved Contour Tracking using Spiking Neural
Networks [0.1] 線虫Caenorhabditis elegansのケモタキシーネットワークに触発された自律ナビゲーションのためのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を提案する。
本稿では,以前に提案した勾配クライミング回路上に構築した新しい適応クリノタキシー機構を提案する。
提案手法は,設定点に到達する時間を2.4倍にし,設定点からの平均偏差を8.7倍に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 18:49:48 GMT)
Meta-DRN: Meta-Learning for 1-Shot Image Segmentation [0.1] 1ショット画像分割のための新しい軽量CNNアーキテクチャを提案する。
画像分類に有効である4つのメタ学習アルゴリズムを用いて、モデルをトレーニングし、その結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 11:23:37 GMT)
The test set for the TransCoder system [0.0] 品質を評価するために使われたテストセットは、Javaの重要な特徴を欠いている。
これらの特徴を持つプログラムに対するTransCoderの精度は未だに不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 16:28:47 GMT)
Tense, aspect and mood based event extraction for situation analysis and
crisis management [0.0] この論文はトルコ語のこのような体系を発展させている。
基本的なイベント構造を抽出することに加えて、その時間的、モーダル的、そして意志的/反復的な値に従って、ニュースレポートに与えられる文を分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 19:22:51 GMT)
Standardized Green View Index and Quantification of Different Metrics of
Urban Green Vegetation [0.0] 本研究は, 分析用緑化可視性向上指標(標準化GVI, sGVI)を提案する。
GVIの重み付け型であるsGVIは, 密接な位置測定地点の偏りを緩和することを示した。
また,都市ブロックレベルでsGVIとNDVIを比較することで,sGVIは都市中心部の植生を捕食するのに対して,NDVIは公園や森林の植生を捕食するのに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 09:58:22 GMT)
Robust-fidelity hyperparallel controlled-phase-flip gate through
microcavities [0.0] ハイパー並列量子情報処理は、チャネルキャパシティ、低損失率、処理速度の点で、従来の並列処理よりも優れている。
マイクロキャビティを用いた高並列光制御位相フリップゲートの実現手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 13:02:24 GMT)
Quantum Theory Needs No 'Interpretation' But 'Theoretical
Formal-Conceptual Unity' (Or: Escaping Adan Cabello's "Map of Madness" With
the Help of David Deutsch's Explanations) [0.0] 我々は、量子論の「解釈」が反現実主義者によって設計された罠として機能していると考える理由があると主張している。
アインシュタインが1世紀ほど前にハイゼンベルクに語ったように、この解釈の反現実主義的罠から逃れる鍵は、何が観察できるかを教えてくれる理論に過ぎません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 19:10:06 GMT)
Optical Response and Drift Matrix of Quadratic Optomechanical System [0.0] 定常状態におけるシステムの様々なモードの解法について検討し、その後、システムの様々なパラメータによる透過強度(T)の変動を観測した。
我々は2次光学系のドリフトと安定条件を、原子度自由度を断熱的に除去することで見つけるよう、分析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 21:42:30 GMT)
On errors generated by unitary dynamics of bipartite quantum systems [0.0] 量子チャネルが与えられた場合、このチャネルを介して情報の誤りのない伝送の可能性を決定する特性を持つ非可換作用素グラフを定義することができる。
我々は、あるグラフが対応する適切なエラーの定義の反対の問題について議論している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 16:22:19 GMT)
Little Motion, Big Results: Using Motion Magnification to Reveal Subtle
Tremors in Infants [0.0] 妊娠中にオピオイドに曝露された幼児は、出生後に退院の兆候や症状がしばしば現れる。
新生児失禁症候群(Neonatal Abstinence Syndrome,NAS)と呼ばれる臨床像の星座には、震動、発作、刺激性などが含まれる。
FNASSによるモニタリングは、高度に熟練した看護スタッフを必要とし、継続的な監視を困難にしている。
本稿では,増幅された動き信号を用いた地震自動検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 15:35:55 GMT)
Few-mode Field Quantization of Arbitrary Electromagnetic Spectral
Densities [0.0] 我々は、単一量子エミッタと任意の電磁環境との相互作用を、数モードのマスター方程式で記述するフレームワークを開発する。
複雑なハイブリッドプラズモン-フォトニック構造に配置されたエミッタの自然崩壊における個体群と電場ダイナミクスを記述し,本手法のパワーと妥当性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 21:55:19 GMT)
Extracting actionable information from microtexts [0.0] 本論文では,動作可能な情報を抽出する半自動手法を提案する。
ドメイン内シナリオとクロスドメインシナリオの両方において、イベントの予測が可能であることを示す。
本稿では,機械学習に基づく関連情報分類手法とルールベースの情報分類手法を統合し,マイクロテキストを分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 21:22:53 GMT)
Exactly-solvable quantum systems in terms of Lambert-W functions [0.0] 我々はエネルギー依存ポテンシャルを持つシュル「オーディンガー」モデルを生成する。
ランベルト-W関数に対するロンスキー積分式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 23:40:41 GMT)
Emotion-Inspired Deep Structure (EiDS) for EEG Time Series Forecasting [0.0] 脳波時系列を予測するために、感情を過小評価する神経構造からインスピレーションを得たモデルを提案する。
このモデルは感情にインスパイアされた深層構造(EiDS)と呼ばれ、脳波時系列の短期と長期の両方を予測するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 13:31:01 GMT)
Emergence of Intra-Particle Entanglement and Time-Varying Violation of
Bell's Inequality in Dirac Matter [0.0] ディラックフェルミオンにおける粒子内エンタングルメントの出現とダイナミクスについて述べる。
絡み合いは複雑な動的量であるが、一般に大きく、初期状態とは独立である。
これらの特徴は粒子の対の絡み合いに影響を与えると考えられており、クーパー対分割とディラック材料に基づくメソスコピックデバイスにおけるスピン-スピン相関の非局所的な測定を組み合わせた実験で検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 15:21:58 GMT)
Diabetic Retinopathy Diagnosis based on Convolutional Neural Network [0.0] 畳み込みニューラルネットワークは、糖尿病網膜症検出のための約束の手法の1つである。
3つの公開データセット DiaretDB0, DiaretDB1, DrimDB が実用的なテストに使用された。
DiaretDB0は100%、DiaretDB1は99.495%、DrimDBは97.55%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 01:56:04 GMT)
Device to Remotely Track and Locate the Position of a Child for Safety [0.0] 本稿では,親が子どもに親しみやすいモバイルデバイスを使って,子どもを呼び,見つけ,追跡できるソリューションを提案する。
この装置は、典型的な旅行経路を追跡するために調整することができる。
確率行列に基づくnov-elアルゴリズムを導入し,経路偏差を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 08:11:21 GMT)
Demonstrating Quantum Zeno Effect on IBM Quantum Experience [0.0] 量子ゼノ効果(Quantum Zeno Effect, QZE)は、1977年にミズラとスダルシャンが発見して以来、量子力学において最も興味深い現象の1つである。
ここでは、IBM量子体験プラットフォーム上でQZEを初めてシミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 02:44:53 GMT)
Comment on the paper "Third-harmonic generation investigated by a
short-range bottomless exponential potential well" by M. Hu, K. Guo, Q. Yu,
Z. Zhang [Superlattices and Microstructures, 122 (2018) 538-547] [0.0] 我々は最近の論文でいくつかの重大な誤りを発見した。
我々は、シュル・オーディンガー方程式の解法と、論文で用いられる境界状態波動関数の両方が正しくないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 22:55:00 GMT)
Cluster-Based Information Retrieval by using (K-means)- Hierarchical
Parallel Genetic Algorithms Approach [0.0] クラスタベースの情報検索は、ドキュメントの大きなデータセットを処理する場合、高速である。
検索された文書の品質を高め、IRの効率を高め、ユーザ検索から無関係な文書を減らす。
3つの共通データセット(NLP、CISI、CACM)は、リコール、精度、F測定平均を計算するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 02:05:58 GMT)
Brain Emotional Learning-based Prediction Model For the Prediction of
Geomagnetic Storms [0.0] 脳情緒学習インスパイアされたモデル(BELIM)の例であるモデルは、脳情緒学習ベース予測モデル(BELPM)として知られている。
これらのサブシステムの機能は適応的ネットワークを用いて説明される。
BELPMは、Auroral Electrojet (AE) IndexとDisrupt Time (Dst) Indexという2つの地磁気指標を用いて、地磁気嵐を予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 13:37:17 GMT)
An Explainable Machine Learning Model for Early Detection of Parkinson's
Disease using LIME on DaTscan Imagery [0.0] パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、神経疾患である。
早期診断は患者の治療を改善することができ、SPECT DaTscanのようなドーパミン作動性イメージング技術によって行われる。
本研究では,任意のDaTscanをパーキンソン病の有無を正確に分類する機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 10:44:03 GMT)
A fresh look at introductory data science [0.0] 本稿では、これらのニーズに対処するために設計されたデータサイエンスの入門学部のケーススタディを示す。
このコースには前提条件がなく、人文科学、社会科学、自然科学の学生だけでなく、目指す統計学やデータサイエンス専攻の幅広い聴衆に役立っている。
このようなコースを提供することによって生じる課題のユニークなセットについて議論し、これらの課題を踏まえて、教育設計要素、コンテンツ、構造、計算インフラ、およびコースの評価方法論について詳細な議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Aug 2020 18:39:34 GMT)