Wireless Communications for Collaborative Federated Learning [160.8] IoT(Internet of Things)デバイスは、収集したデータを中央のコントローラに送信することができず、機械学習モデルをトレーニングすることができる。
GoogleのセミナルFLアルゴリズムでは、すべてのデバイスを中央コントローラに直接接続する必要がある。
本稿では,コラボレーティブFL(CFL)と呼ばれる新しいFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 21:36:00 GMT)
Dual Attention GANs for Semantic Image Synthesis [101.4] 本稿では,写真リアリスティック・セマンティック・一貫性のあるイメージを合成するための新しいデュアルアテンションGAN(DAGAN)を提案する。
また,2つの新しいモジュール,すなわち位置対応空間アテンションモジュール(SAM)と規模対応チャネルアテンションモジュール(CAM)を提案する。
DAGANは、より少ないモデルパラメータを使用しながら、最先端のメソッドよりも驚くほど優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 17:49:01 GMT)
Efficient Robustness Certificates for Discrete Data: Sparsity-Aware
Randomized Smoothing for Graphs, Images and More [85.5] 本稿では,初期作業を想定したランダム化平滑化フレームワークに基づくモデル非依存の証明書を提案する。
このアプローチがさまざまなモデル、データセット、タスクに対して有効であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 10:09:02 GMT)
Shannon Entropy Rate of Hidden Markov Processes [77.3] 隠れマルコフ連鎖のエントロピー率を計算する方法を示す。
また,この手法が最小限の無限予測的特徴を与えることを示す。
続編は、構造に関するチャレンジの第2部に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 00:48:17 GMT)
Urban Sensing based on Mobile Phone Data: Approaches, Applications and
Challenges [67.7] モバイルデータ分析における多くの関心は、人間とその行動に関連している。
本研究の目的は,携帯電話データから知識を発見するために実装された手法や手法をレビューすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 15:14:03 GMT)
Path Planning Followed by Kinodynamic Smoothing for Multirotor Aerial
Vehicles (MAVs) [61.9] そこで本稿では,RRT*textquotedblrightのテキストを幾何学的にベースとした動き計画手法を提案する。
提案手法では,適応探索空間とステアリング機能を導入したオリジナルのRT*を改良した。
提案手法を様々なシミュレーション環境で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 09:55:49 GMT)
AI-based Modeling and Data-driven Evaluation for Smart Manufacturing
Processes [56.7] 本稿では,半導体製造プロセスに関する有用な知見を得るための動的アルゴリズムを提案する。
本稿では,遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを利用して,知的特徴選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 14:57:53 GMT)
LGNN: A Context-aware Line Segment Detector [53.4] 我々はLine Graph Neural Network (LGNN) と呼ばれる新しいリアルタイム線分検出手法を提案する。
我々のLGNNは、線分を直接提案するディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)と、それらの接続性を推論するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)モジュールを使用している。
最先端と比較して、LGNNは精度を損なうことなくほぼリアルタイムのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 03:43:06 GMT)
Driving Through Ghosts: Behavioral Cloning with False Positives [42.3] 本稿では,不完全な知覚を保守的でないまま安全に活用できる行動クローニング手法を提案する。
本稿では,物体知覚システムの雑音出力を符号化する,新しい確率論的鳥眼ビューセマンティックグリッドを提案する。
そして、専門家によるデモンストレーションを利用して、この確率的表現を用いて模擬駆動ポリシーを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 12:10:23 GMT)
Lymph Node Gross Tumor Volume Detection in Oncology Imaging via
Relationship Learning Using Graph Neural Network [37.9] 我々は,真のGTV$_LN$を検出するために,LN外見とLN間関係学習フレームワークを提案する。
提案手法は,最新技術(SOTA)LN分類法をF1スコアで5.5%,13.1%で大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 16:59:23 GMT)
Victim or Perpetrator? Analysis of Violent Characters Portrayals from
Movie Scripts [37.3] メディアにおける暴力的なコンテンツは、視聴者の社会に対する認識に影響を与える可能性がある。
本稿では,映画における暴力の大規模分析を支援する計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 19:00:34 GMT)
Unpaired Deep Learning for Accelerated MRI using Optimal Transport
Driven CycleGAN [33.7] 最適輸送駆動サイクル一貫性生成対向ネットワーク(OT-cycleGAN)を用いた未ペア深層学習手法を提案する。
提案するOT-cycleGANアーキテクチャは, 特別に設計された最小二乗法を用いて, 最適輸送定式化の双対な定式化から厳密に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 12:02:49 GMT)
Learning to Collaborate in Multi-Module Recommendation via Multi-Agent
Reinforcement Learning without Communication [29.6] ウェブページは、しばしば異なる独立したモジュールから構成される。
これらのモジュールのランキングポリシーは異なるチームによって決定され、協力なしに個別に最適化される。
本稿では,異なるモジュール間の通信を制限した,新しいマルチエージェント協調型強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 10:34:58 GMT)
Zero-Shot Learning from Adversarial Feature Residual to Compact Visual
Feature [26.9] ゼロショット学習(ZSL)のためのコンパクトなセマンティックな視覚特徴を合成する新しい対向ネットワークを提案する。
残差発生器は、プロトタイプ予測器を介して予測される視覚的プロトタイプと統合された視覚的特徴残差を生成する。
判別器は、既存の分類CNNから抽出された実物と合成視覚特徴を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 11:16:11 GMT)
Self-Organized Operational Neural Networks for Severe Image Restoration
Problems [25.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく離散学習は、ノイズとクリーンのイメージペアのトレーニング例から学習することで、画像復元を行うことを目的としている。
これは畳み込みに基づく変換の本質的な線形性によるものであり、深刻な復元問題に対処するには不十分である。
画像復元のための自己組織型ONN(Self-ONN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 02:19:41 GMT)
Modulating Scalable Gaussian Processes for Expressive Statistical
Learning [25.4] ガウス過程(GP)は、入力と出力の間の統計的関係を学ぶことに興味がある。
本稿では,非定常ヘテロセダスティックGP,GPと潜在GPの混合を含む,スケーラブルなGPパラダイムについて検討し,よりリッチでガウス的でない統計表現を学習するために,出力や入力を変調する潜在変数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 06:41:45 GMT)
Delay-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative and
Competitive Environments [23.3] アクションと観察の遅延は、現実世界のサイバー物理システムに多く存在する。
本稿では,遅延に対処する新しいフレームワークと,マルチエージェントタスクの非定常トレーニング問題を提案する。
実験は, 協調コミュニケーション, 協調ナビゲーション, 競争実験を含む多エージェント粒子環境下で実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 01:27:43 GMT)
Oriented Object Detection in Aerial Images with Box Boundary-Aware
Vectors [21.5] 空中画像中の物体を任意の方向に表示するため、空中画像中の物体の配向検出は難しい作業である。
現在のオブジェクト指向物体検出法は、主に2段階のアンカーベース検出器に依存している。
水平キーポイントに基づくオブジェクトをオブジェクト指向オブジェクト検出タスクに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 06:38:18 GMT)
Bandits with adversarial scaling [21.0] 報酬がaと逆成分を持つマルチアームバンディットモデルである「逆スケーリング」について検討する。
動作除去法とミラー降下法を併用した2つのアルゴリズムが,対向スケーリングに頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 03:07:22 GMT)
Unsupervised MRI Reconstruction with Generative Adversarial Networks [14.3] 生成的対向ネットワークを用いた完全サンプリングデータのないMRI再構成のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法を2つのシナリオで検証し, 高速スピンエコー膝試験と前向きアンサンプド腹部DCEの2つのシナリオについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 22:00:49 GMT)
Data augmentation using prosody and false starts to recognize non-native
children's speech [12.9] 本稿では,AaltoASRによるInterSPEECH 2020共有音声認識タスクのための音声認識システムについて述べる。
本研究の課題は, 年齢の異なる子どもから, 限られた発話量で非母国語を識別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 05:32:32 GMT)
Accelerating Sparse DNN Models without Hardware-Support via Tile-Wise
Sparsity [12.6] 本稿では,既存の高密度アーキテクチャ上での遅延高速化を実現するアルゴリズム-ソフトウェア共設計プルーニング手法を提案する。
我々はGPUテンソルコア上でのスパーシティパターンの実装と評価を行い,高密度モデル上での1.95倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 16:27:41 GMT)
Longitudinal Image Registration with Temporal-order and
Subject-specificity Discrimination [10.3] 同一患者の画像間の関心領域の変化を定量化する学習ベース画像登録アルゴリズムについて述べる。
86例の3D MR画像から, 平均TREは5.6mmであり, 異なるトレーニングデータサンプリング方法に統計的に有意差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 16:06:58 GMT)
GRAFFL: Gradient-free Federated Learning of a Bayesian Generative Model [8.9] 本稿では、GRAFFLと呼ばれる、最初の勾配のない連邦学習フレームワークを提案する。
参加する各機関から得られた暗黙の情報を用いて、パラメータの後方分布を学習する。
本稿では,GRAFFLに基づくベイズ混合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 07:19:44 GMT)
Quantitative Survey of the State of the Art in Sign Language Recognition [7.3] 本研究は,400以上の実験結果が得られた約300の手話認識論文を対象としたメタスタディである。
1983年から2020年の間、ほとんどの論文が執筆された。
また、RWTH-PHOENIX-Weather 2014での認識アプローチを比較した25以上の研究を詳細に分析している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 10:49:47 GMT)
Enabling human-like task identification from natural conversation [7.0] 我々は,NLPエンジンとプランナを組み合わせた非自明な手法を提案し,ロボットがタスクと関連するパラメータをすべて識別し,タスクの正確な計画を生成する。
この研究は、ロボットにおける人間のようなタスク理解能力の実現に向けて、大きな一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 04:54:20 GMT)
How does the structure embedded in learning policy affect learning
quadruped locomotion? [6.7] 本稿では,四足歩行学習における構造レベルが異なる3つの方針について検討する。
構造化されたポリシーは、タスク空間インピーダンスコントローラを学ぶために訓練され、高度に構造化されたポリシーは、トロットランニングに適したコントローラを学ぶ。
シミュレーションの結果、構造化政策と高度に構造化された政策は、同様の累積報酬のレベルを達成するために、直接政策よりも1/3と3/4のトレーニングステップを必要としていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 12:11:19 GMT)
Nengo and low-power AI hardware for robust, embedded neurorobotics [6.6] 強靭で組込み型神経ロボティクスシステムを構築する上での4つの主要な課題を特定する。
我々は、Nengoを使用して、CPU、GPU、IntelのニューロモーフィックチップであるLoihi上で動作するニューラルネットワークを開発する2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 19:38:40 GMT)
An Adversarial Attack Defending System for Securing In-Vehicle Networks [6.3] 本稿では,車載ネットワークを確保するためのアタック防御システム (AADS) を提案する。
実験の結果,LSTMに基づく検出モデルに対して,98%以上の成功率で容易に攻撃できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 17:19:09 GMT)
Subtask Analysis of Process Data Through a Predictive Model [5.8] 本稿では,そのようなプロセスデータの探索的解析のための計算効率の良い手法を開発した。
新しいアプローチでは、長い個々のプロセスを短いサブプロセスのシーケンスに分割することで、複雑性の低減を実現している。
PIAAC 2012のプロセスデータを用いて、新しいアプローチでプロセスデータの探索分析がどのように行えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 21:11:01 GMT)
SocCogCom at SemEval-2020 Task 11: Characterizing and Detecting
Propaganda using Sentence-Level Emotional Salience Features [5.4] 本稿では,ニュースセグメントから抽出した感情的サリエンスの特徴が,プロパガンダ技術の存在を特徴づけ,予測するのに役立つかを検討する。
BERTのみに0.548のF1スコア, 感情強度, BERTハイブリッドに0.570のF1スコアが得られた。
負荷言語」(F1 = 0.772)、"name call and labeling" (F1 = 0.673)、"doubt" (F1 = 0.604)、"flag swing" (F1 = 0.543) を比較的よく検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 16:55:29 GMT)
Exact Recovery of Community Detection in k-Community Gaussian Mixture
Model [5.3] ガウス混合モデルを用いたコミュニティ検出問題について検討する。
最大推定値の正確な回復のしきい値が明らかとなる。
アプリケーションにはハイパーグラフでのコミュニティ検出が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 19:27:20 GMT)
Exact dynamics of the homogeneous two-qubit $XXZ$ central spin model
with the spin bath prepared in superpositions of symmetric Dicke states [5.2] スピンコヒーレント状態で浴を調製した場合, 単一量子ラビ振動の崩壊・復活現象について検討した。
個々の浴槽では、コヒーレント力学は単一キュービットの純度力学と正の相関が認められた。
共沸浴に結合した2つの初期分離可能な量子ビットの絡み合い生成についても検討し, 崩壊と回復挙動を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 14:28:20 GMT)
Estimation in Tensor Ising Models [5.2] N$ノード上の分布から1つのサンプルを与えられた$p$-tensor Isingモデルの自然パラメータを推定する問題を考える。
特に、$sqrt N$-consistency of the MPL estimate in the $p$-spin Sherrington-Kirkpatrick (SK) model。
我々は、$p$-tensor Curie-Weiss モデルの特別な場合における MPL 推定の正確なゆらぎを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 00:06:58 GMT)
An Efficient Routing Protocol for Secured Communication in Cognitive
Radio Sensor Networks [4.4] 本稿では,CRSN(Cognitive Radio Sensor Networks)におけるノードのモビリティと信頼性を考慮した効率的なリアクティブルーティングプロトコルを提案する。
提案プロトコルは,ノードの移動パターンとチャネルの可利用性を測定するためのエッジの重みを測定する。
提案プロトコルは,ソースから宛先までの安定経路とセキュア経路を選択することで,効率的なルーティング性能を示すことが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 02:45:44 GMT)
Towards Lossless Binary Convolutional Neural Networks Using Piecewise
Approximation [4.0] CNNは算術演算の数とメモリストレージのサイズを大幅に減らすことができる。
しかし、単一のバイナリCNNと複数のバイナリCNNの精度劣化は、現代のアーキテクチャでは受け入れられない。
完全精度の重みとアクティベーションを近似することにより、精度の低下を低減できる複数のバイナリCNNに対するPiecewise Approximationスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 19:06:19 GMT)
Observation of photonic antichiral edge states [4.0] キラルエッジ状態は2次元トポロジー材料の目印となる特徴である。
最近の理論では、2つの平行な縁の2つの辺状態が同じ方向に伝播できる反直観的図像が予測されている。
ここでは、ジャイロ磁性フォトニック結晶における反キラルエッジ状態の実験的観察を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 07:38:13 GMT)
A Decade of In-text Citation Analysis based on Natural Language
Processing and Machine Learning Techniques: An overview of empirical studies [3.5] 情報科学者は、フルテキストデータ処理技術の進歩に踏み込んで、従来の書誌学をはるかに超えてきた。
本稿は、これらの発展に関する研究を物語的にレビューすることを目的としている。
その主な焦点は、自然言語処理と機械学習技術を使って引用を分析した出版物である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 17:27:08 GMT)
Two-stage building energy consumption clustering based on temporal and
peak demand patterns [3.4] 本稿では,負荷形状の時間的パターンとピーク要求をより正確に把握する2段階クラスタリング手法を提案する。
第一段階では、大量のクラスターがエネルギー使用パターンの変動を正確に捉えることによって、負荷形状がクラスタ化される。
第2段階では、ダイナミック・タイム・ワープ(Dynamic Time Warping)を用いて、類似のセントロイドとパワー・マグニチュード・レンジのクラスタをマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 18:11:26 GMT)
High-quality Panorama Stitching based on Asymmetric Bidirectional
Optical Flow [3.1] 本稿では,非対称な双方向光流に基づくパノラマ縫合法を提案する。
このアルゴリズムでは、魚眼レンズカメラで撮影した複数の写真を入力として、提案したアルゴリズムにより、これらの写真を高品質な360度球状パノラマ画像にマージすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 00:35:50 GMT)
Reinforcement Learning with Feedback-modulated TD-STDP [2.3] フィードバック変調を含むスパイキングニューロンネットワークのためのSTDPに基づく新しい学習ルールを提案する。
本稿では,STDPに基づく学習ルールを用いて,従来の強化学習アルゴリズムと同様の速度で離散的な動作をセットした強化学習タスクを解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 20:08:59 GMT)
Ants can orienteer a thief in their robbery [2.1] Thief Orienteering Problem (ThOP) は、2つの古典的な最適化問題の特徴(オリエンテーリング問題とKnapsack問題)を組み合わせた多成分問題である。
本稿では,問題コンポーネントを個別かつ対話的に扱う新しいパッキングとともに,Ant Colony Optimizationアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 11:43:24 GMT)
On segmentation of pectoralis muscle in digital mammograms by means of
deep learning [1.7] 本稿では,データ駆動予測とグラフベース画像処理を組み合わせた2段階のセグメンテーション戦略を提案する。
提案手法では,乳房-胸部境界の位置を予測するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる。
比較分析の結果,最先端技術よりも大幅に改善され,モデルフリーで完全自動処理が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 03:38:11 GMT)
Evaluation of Parameterized Quantum Circuits: on the relation between
classification accuracy, expressibility and entangling capability [1.2] ハイブリッド量子古典的な構成の量子回路はヒルベルト空間の高次元性を特徴空間として利用することにより精度の向上をもたらす可能性がある。
しかし、ヒルベルト空間に均一に対処する量子回路の能力は、分類精度のよい指標だろうか?
我々は、ヒルベルト空間に均一に対処する回路の能力と、単一の埋め込み層を含む回路の1つまたは2つの回路設計の達成された分類精度との間に強い相関関係を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 11:51:04 GMT)
$\epsilon^*$+: An Online Coverage Path Planning Algorithm for
Energy-constrained Autonomous Vehicles [1.0] 本稿では、エネルギー制約された自動運転車を用いた未知環境のオンラインカバレッジパス計画のための新しいアルゴリズム「$epsilon*$+」を提案する。
提案された$epsilon*$+アルゴリズムは、探索チューリングマシン(ETM)を使って車両をナビゲートする$epsilon*$アルゴリズムの拡張である。
高忠実度ロボットシミュレータである Player/Stage を用いた複雑なシナリオにおいて,$epsilon*$+ アルゴリズムの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 19:24:54 GMT)
T$^{\star}$-Lite: A Fast Time-Risk Optimal Motion Planning Algorithm for
Multi-Speed Autonomous Vehicles [0.9] T$star$-Liteは、以前開発されたTstar$アルゴリズムのかなり高速なバージョンである。
T$star$-LiteはRTT$star$ Motion Plannerを使って開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 20:25:43 GMT)
Adaptive Signal Variances: CNN Initialization Through Modern
Architectures [0.8] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像処理タスクにおけるそのパフォーマンスに対する不安定な信頼を達成している。
CNN実践者は、学習の安定性が各層でモデルパラメータを初期化する方法に依存するという事実を広く理解している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 06:11:44 GMT)
Fast Real-time Counterfactual Explanations [0.8] 最適化のない高速ReAl-time Counterfactual Explanation (FRACE)アルゴリズムを提案する。
GANの敵対的な訓練のため、我々の説明は他のものよりも現実的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 06:05:21 GMT)
Thermodynamics and magnetism in the 2D-3D crossover of the Hubbard model [0.0] 異方性は銅酸化物超伝導体の物理学に関係している。
この結果の興味深い意味は、エントロピーが異方性に依存していることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 16:56:14 GMT)
The Relativistic one dimensional Coulomb problem and Relativistic PIMC
method [0.0] 相対論的状態は粒子の小さな質量に現れ、(または)強い結合に現れる。
この法則はクーロンポテンシャルの有限正則化に有効であり、潜在的に実験的にテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 14:04:27 GMT)
Quantum Image Processing -- Challenges and Future Research Issues [0.0] 研究者たちは、従来の画像処理から量子画像処理に焦点を移そうとしている。
本稿では,量子システムにおける画像記憶,表現,検索の方法について述べる。
本稿では、量子画像処理における他のホットトピックやオープンな問題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 14:19:17 GMT)
Predicting Game Difficulty and Churn Without Players [0.0] そこで本研究では,Angry Birds Dream Blastのレベルごとのチャーンとパスレートを予測できる新しいシミュレーションモデルを提案する。
本研究は,DRLゲームプレイによって生成されるプレイヤー行動予測が,個体群レベルでの個体差のシミュレーションによっても大幅に向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 08:37:47 GMT)
Position- and momentum-space two-body correlations in a weakly
interacting trapped condensate [0.0] 我々は、低温で弱相互作用し、調和に閉じ込められたボース=アインシュタイン凝縮気体について検討した。
位置空間では、反発性原子間相互作用によって引き起こされる反バンチを回復する。
運動量空間において、束縛符号は運動量の等しい値または反対値に対して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 19:22:55 GMT)
On the quantum tunneling of one dimensional coulomb singular potential
barrier [0.0] 入射粒子エネルギーがゼロ境界に近づくと、クーロンの正則性はゼロと1の間の伝達係数の無限加速振動として反映される。
比較的高いエネルギーでは、トンネルは通常のポテンシャルに固有のキャラクターを伴い、アシンプトートで完全に透明になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 10:33:15 GMT)
New feature for Complex Network based on Ant Colony Optimization for
High Level Classification [0.0] 高レベルの分類には、高レベルの特徴、存在パターン、データ間の関係、そして低レベルの特徴と高レベルの特徴を組み合わせて分類する。
本稿では,Ant Colony Systemアプローチに従ってネットワークのアーキテクチャを記述するための新機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 00:22:43 GMT)
Maximal singlet fraction vs. maximal achievable fidelity as proper
entanglement measures [0.0] コンカレンスと最大一重項分数(MSF)が異なる2量子状態のパラメトリックな家系を概観する。
この研究で考慮された状態に対して、最大達成可能な忠実度(MAF)は、コンカレンスとよりよく一致し、適切な絡み合い尺度であると考えられるために必要な重要な特徴に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 21:52:31 GMT)
Machine Learning in Ethnobotany -- a first experiment [0.0] 機械学習の機会を利用するエスノボタニードキュメンテーションへの新しいアプローチについて述べる。
バリ島を出発点とするケーススタディを使用して、プロジェクトは機械学習アプローチをドキュメントにマップアウトする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 14:14:42 GMT)
Loss convergence in a causal Bayesian neural network of retail firm
performance [0.0] 我々は因果ベイズニューラルネットワークとして有向非巡回グラフを実装した。
ニューラルネットワークの収束は、最も弱いSEMパスを持つノードを除去することで改善される。
バダムの出力における摂動重量の結果は決定的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 19:16:43 GMT)
Fourier's quantum information processing [0.0] 我々は、ジャン=バティスト・ジョゼフ・フーリエの業績が物理学ではこれまで以上に存在することを示す。
量子絡み合い、量子テレポーテーション、および量子秘密共有のスペクトル特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 21:40:53 GMT)
Entanglement revivals as a probe of scrambling in finite quantum systems [0.0] 可積分系の場合, 一定長さの間隔の絡み合いの深さは, 全系の大きさの電力法則として崩壊することを示す。
可積分系では、一定長さの間隔の絡み合いのディップの高さは、総系の大きさのパワー則として崩壊するが、積分性を破壊すると、はるかに高速な崩壊が観測され、強い揺らぎが引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 10:44:49 GMT)
Ensemble Forecasting for Intraday Electricity Prices: Simulating
Trajectories [0.0] 近年の研究では、時間単位のドイツの日内連続市場は弱い状態にあることが示されている。
時間内電力価格の確率予測は、トレーディングウィンドウ毎に軌跡をシミュレートして行う。
この調査は、過去3時間でドイツの日内連続市場における価格分布を予測することを目的としているが、このアプローチは、特にヨーロッパでは、他の連続市場への適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 13:12:31 GMT)
Device-independent certification of multipartite entanglement using
measurements performed in randomly chosen triads [0.0] 本研究では, ランダムに選択したトリアードで局所的な測定を行うことにより, 非ベル局所相関を示す問題を考える。
我々の主な関心は、デバイスに依存しない環境で、これらの相関を利用してマルチパーティの絡み合いを証明できることの可能性を調査することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 07:26:50 GMT)
CovMUNET: A Multiple Loss Approach towards Detection of COVID-19 from
Chest X-ray [0.0] CovMUNETは、CXR画像から新型コロナウイルスの患者を検出するために、多損失ディープニューラルネットワークアプローチである。
提案したニューラルアーキテクチャは、CXR画像の異常の検出にも成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 16:53:54 GMT)
An Improved Relevance Feedback in CBIR [0.0] 本稿では,検索精度を向上するため,従来手法に新たな付加手法を提案する。
これらに加えて,本論文では,0回目の反復精度を向上する新たなアイデアも提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2020 19:38:22 GMT)